杭州安脉盛智能技术申请一种异常检测方法、装置、电子设备及存储...
方法包括:获取生产线智能控制系统在当前时刻的实时生产数据;实时生产数据包含控制量特征、干扰量特征及受控量特征,生产线智能控制系统在干扰量的作用下调整控制量以维持受控量;将实时生产数据输入异常检测模型,得到实时生产数据对应的异常值;异常检测模型利用生产线智能控制系统的正常生产数据构建,异常值表征实时生产数据与正...
实时监测与数据分析:景区空气质量检测仪的核心功能
数据处理景区空气质量检测仪的中央处理系统能够对实时数据进行处理,包括去除噪音、滤除异常值,并进行统计计算。通过数据处理,可以得到空气质量的准确数值和趋势,确保数据的科学性和可靠性。趋势分析系统可以对历史数据进行分析,识别空气质量变化的趋势和模式。例如,通过对比不同时间段的数据,管理人员可以了解空气质量的...
华设集团申请一种基于聚类和分类的异常订单辨识方法专利,提高对...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于聚类和分类的异常订单辨识方法,首先对获取的订单数据进行预处理并进行特征提取,之后进行多维DBSCAN聚类,初步筛选出与出租车群体运动总体行为相偏离的异常行为,并对聚类中划分出的正常簇进行隔离森林异常检测筛选异常值来增补聚类的异常簇中的异常点,最后利用XGboost模型对聚类结果数...
数据清洗的概念、常见问题及实践方法
对于某些缺失率高,且缺失值被认为非常重要的数据,我们可以与业务人员合作,探讨其他渠道重新获得数据的可能性,例如某些数据可能可以通过另一个数据库或API得到。二、数据值不匹配在处理数据值不匹配问题时,需要采用一些常规的清洗方法,并结合具体情况采用人工处理等方法,最终保证数据的准确性和完整性。以下是处理此类问...
隆基仪表申请光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元专利...
专利摘要显示,本发明提供了一种光伏逆变器的异常检测方法和分布式电源接入单元,涉及光伏逆变器技术领域,该检测方法应用于分布式电源接入单元,包括:在预设时长内采集若干次得到光伏逆变器的运行数据;其中,运行数据包括若干组子运行数据,每一组子运行数据均由预设时长内的一次采集得到,每一组子运行数据中均包括光伏逆变器...
COD测定仪检测时如何保证数据的准确性
四、数据处理数据处理是COD测定仪测量结果分析的重要环节(www.e993.com)2024年10月17日。在处理数据时,要采用适当的统计方法和计算公式,对测量结果进行修正和转换。同时,要注意剔除异常值和偏差较大的数据,以提高数据的准确性和可靠性。此外,要根据测量结果绘制标准曲线或回归方程,以便更好地分析和解释数据。通过规范的仪器校准、样品采集与处理、...
【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!
Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:...
深信服获得发明专利授权:“一种异常告警检测方法、装置及电子设备...
证券之星消息,根据企查查数据显示深信服(300454)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种异常告警检测方法、装置及电子设备和存储介质”,专利申请号为CN202210325016.4,授权日为2024年2月23日。专利摘要:本申请公开了一种异常告警检测方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标资产对应的告警事件...
长江电力申请基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法专利,能够...
专利摘要显示,基于元学习的长江干流异常水位数据识别方法,包括:步骤1:基于FCM异常值检测模型识别异常水位数据;步骤2:基于元学习MAML模型,将元学习任务分为元训练任务和元测试任务;步骤3:元训练任务阶段,设计多个任务训练FCM异常值检测模型得到FCM异常值检测模型初始化参数θ;步骤4:元测试任务阶段,通过支持集数据对FCM聚...
晶圆表面缺陷检测方法综述【下】
JinCH等提出了一种基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)的晶圆图案检测与分类框架,该框架根据缺陷图案特征选择性地去除异常值,然后提取的缺陷特征可以同时完成异常点和缺陷图案的检测。Yuan,T等提出了一种多步晶圆分析方法,该方法基于相似聚类技术提供不同精度的聚类结果,根据局部缺陷模式的空间位置识别出种混合型...