大型语言模型及其在法律中的可能用途
简而言之,这些发展可以归因于以下三个方面:一是普遍使用神经网络(neuralnetworks)和数据驱动(data-driven)或归纳学习(inductivelearning)而不是显式编程(explicitprogramming)的方法;二是使用基于情景化嵌入(contextualisedembeddings)的统计学语言模型,作为在给定情景中表示单词的一种精确方式;三是使用特殊的神经网络架...
大模型引领6G革命!最新综述探索「未来通信方式」:九大方向,覆盖多...
LLM可以用于图像处理与分类任务,如基站相机捕捉的环境图像,通过对象检测和分类,辅助网络优化(如阻挡物检测、用户定位等),提高网络效率。4.加密流量分类LLM能识别加密网络流量中的隐含模式,克服传统方法在处理复杂加密流量时的局限性,为网络管理和安全分析提供支持。LLM无需额外训练即可直接处理多种任务,如图像分类...
100 个网络基础知识
NOS或网络操作系统是专门的软件,其主要任务是向计算机提供网络连接,以便能够与其他计算机和连接的设备进行通信。29)什么是DoS?DoS或拒绝服务攻击是试图阻止用户访问互联网或任何其他网络服务。这种攻击可能有不同的形式,由一群永久者组成。这样做的一个常见方法是使系统服务器过载,使其无法再处理合法流量,并将...
虚拟座谈:采用大语言模型时应该注意什么
而使用自托管模型,前期需要在基础设施和持续维护方面进行投资,但从长远来看,对于大流量应用而言,这种模型更划算。此外,对于实时或延迟敏感的应用,本地托管模型可能可以提供更好的性能,因为这样可以消除网络开销。基于API的模型会因网络通信而产生额外的延迟。InfoQ:在你们看来,什么情况下应对LLM进行微调,什么情...
为什么大语言模型没能“杀死”心理学?
二、大语言模型是文本分析的万金油吗?除了其仿人的特质,LLM最大的特点便是其强大的语言处理能力,然而将自然语言处理方法用于心理学研究并不是新生之物,想要理解为什么LLM的应用引起当下如此大的争议,我们需要了解它在应用上与传统的自然语言处理方法有什么不同。
国家网络安全宣传周|2024年网络安全领域重大政策法规一览
概述要求《网络安全标准实践指南—敏感个人信息识别指南(征求意见稿)》提出了敏感个人信息识别方法,给出了常见敏感个人信息类别和示例,可用于指导各组织识别敏感个人信息范围,也可为敏感个人信息处理、出境和保护工作提供参考(www.e993.com)2024年10月23日。??11.《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)》发布时间2024年5月...
必知!5大AI生成模型
随着Sora、diffusion等模型的大热,深度生成模型再次成为了研究的焦点。这类模型,作为强大的机器学习工具,能够从输入数据中学习其潜在的分布,并生成与训练数据高度相似的新样本。其应用领域广泛,包括计算机视觉、密度估计、自然语言和语音识别等,为无监督学习提供了新的思路和方法。
第三代神经网络模型:面向AI应用的脉冲神经网络
1.神经元模型2.编码方式3.学习算法4.网络结构5.总结和展望1997年,WolfgangMaass于《Networksofspikingneurons:Thethirdgenerationofneuralnetworkmodels》一文中提出,由脉冲神经元构成的网络——脉冲神经网络(SNN),能够展现出更强大的计算特性,会成为继人工神经网络后的“第三代神经网络...
...专利授权:“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和...
证券之星消息,根据企查查数据显示龙软科技(688078)新获得一项发明专利授权,专利名为“三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和系统”,专利申请号为CN202310544884.6,授权日为2024年2月2日。专利摘要:本发明公开了一种真实三维巷道空间关系到通风网络解算模型的转换方法和应用系统。通风网络解算需将真实的三维巷道...
中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...
附件2:2025年度中国证监会各招录单位(部门)联系方式.xls附件3:2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲.zip2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(财金类)一、考试目的考查考生是否具备证券期货监管工作所必需的财金专业知识和相关知识的应用能力。