北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...
该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...
Nature:真正的超级Nature出现!时隔多年的逆袭之路!
1.决策树的实现和应用2.随机森林的实现和应用3.朴素贝叶斯的实现和应用4.支持向量机的实现和应用项目实操1.使用实验数据训练机器学习模型预测金属有机框架材料中的气体吸附2.通过机器学习方法筛选新型四元半导体化合物这两个实操项目同时穿插讲解如下内容A1模型性能的评估方法A1.1交叉验证:评估估计器的...
介绍一种基于道路分类特性的超快速车道检测算法
最直接的方法是使用回归。通常,回归方法适用于局部范围预测设置,并且在长期建模方面相对较弱和全球本地化。为了应对全局范围预测,建议以基于分类的方式学习车道坐标,它使用不同的类别表示不同的坐标。在这项工作中,进一步将原始分类扩展到序数分类。在序数分类中,相邻类之间具有密切的序数关系,这与原始分类不同。在本...
...汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可...
所述方法包括:采集用户号码和信用数据,组建数据库;获取根节点,并向所述根节点中添加第一准入条件;在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据,确定用户号码;获取内部节点和叶节点,确定内部节点的第二准入条件,并在所述叶节点上生成触发信号;根据所述根节点、内部节点和叶节点,创建决策树。
中国银行获得发明专利授权:“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”
将客户风险承受等级大于预设等级的产品,作为推荐给待测客户的产品。利用本申请所述的方法,基于预先构建的决策树,可以准确评估每种产品的客户风险承受等级,依据客户风险承受等级向待测客户推荐产品,能够确保推荐给待测客户的产品能够满足其自身风险承受能力。今年以来中国银行新获得专利授权540个,较去年同期增加了187.23%...
清华大学申请梯度提升决策树联邦训练方法和系统专利,能同时保证高...
专利摘要显示,本发明提供一种梯度提升决策树联邦训练方法和系统,包括:构建根结点,利用边界探测策略将机构参与方划分为掉队者和非掉队者;对于当前待分裂层的每个结点,根据全量特征局部聚合结果和期望特征直方图确定结点的分裂特征;利用分裂特征对结点进行分裂,得到下一层树结点;对于每层树结点,重复步骤,直至深度达到预设树...
医学大数据挖掘方法、机遇与挑战
路径重叠越多,使用FP-tree结构得到的压缩效果越好;如果FP-tree足够小,能存储于存储器中,可以直接从存储器结构中提取频繁的数据集,而无须重复扫描并将数据存储于硬盘上。FP-tree算法的主要思想是在经历一次扫描之后将数据库中的频率集压缩为一个频繁的模式树,同时仍然保留相关信息,然后分别挖掘条件基。
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-分类是一种监督学习方法,用于将数据点按照类别进行标记或分组。比如,电子邮件过滤器将邮件分为“正常邮件”和“垃圾邮件”。19.回归Regression-回归是监督学习中的一种方法,用于预测连续数值的输出,如房价预测。20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值...
DVS晶型定量分析:晶型中微量无定型的定量
方法3的开发流程与方法2类似。这里不做赘述。该方法精度同样较高,但需要保证无定型在特定湿度下下完全转晶为计量化学比的溶剂化物。图5Method3测试方法示意图3DVS定量分析方法选择的决策树上面介绍了DVS进行无定型定量的三种方法,其中Method2和3精度更高,但每种方法均有各自的适用性。下图给出了具体选择哪种...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造
LBDD(ligand-baseddrugdesign)是一种通过计算和分析分子性质来寻找潜在药物分子的方法。这种方法首先使用分子建模软件对原始化合物进行计算,以了解其各种性质,比如亲脂性、静电性、氢键形成区域等。通过这些性质的分析,可以更准确地描述未知化合物的特性。