详解Python多线程使用技巧

importthreadingdefprint_numbers():foriinrange(10):print(i)#创建线程thread=threading.Thread(target=print_numbers)#启动线程thread.start()#等待线程完成thread.join()使用线程类除了使用target参数指定函数外,还可以通过继承threading.Thread类来创建线程:importthreadingclassMyThread(threading.Thread):d...

Science长文综述:什么是科学学_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

科学学依赖于广泛的定量方法的整合,从描述性统计和数据可视化到高级计量经济学(econometric)方法,网络科学方法,机器学习算法,数学分析和计算机模拟,包括基于主体的建模方法(agent-basedmodeling)。科学学的价值主张基于这样一个假设:随着对成功的科学突破背后因素的深入理解,从整体上把握科学的研究进展,从而更有效地解决...

Excel中:sum函数的使用方法!学会这3种就够了

小编为打大家整理了,Sum函数:累计求和、跨表求和、颜色求和,3种求和方法,希望对大家有所帮助!01Sum函数:累计求和用鼠标选中:B10单元格,在编辑栏,输入Sum函数:=SUM(B2:B9);按回车键,结束确认,即可计算出:销量总和;紧接着,按住单元格右下角:填充柄,拖动到C10单元格,即可计算出:销售额总和;02Sum函数:跨...

时间序列的季节性:3种模式及8种建模方法

sin1=np.asarray([np.sin(2*np.pi*i/12)foriinnp.arange(1,size+1)])cos1=np.asarray([np.cos(2*np.pi*i/12)foriinnp.arange(1,size+1)])xt=np.cumsum(np.random.normal(scale=0.1,size=size))#syntheticserieswithstochasticse...

excel拆分合并技巧:将总表拆分成工作表的方法

A列函数:=I2&COUNTIF($I$2:I2,I2)通过COUNTIF函数和区域“混合引用”的方法,得到每个供应商,在总表中出现的顺序号,再与供应商名连接,形成一个新的引用关键字。此类引用方法在之前的教程中介绍过,小伙伴们可以点击教程《同样是countifs函数,为什么同事却使得比你好?原因在这里!》学习,此处不做赘述了。

PNAS前沿:使用深度学习模拟宇宙流体动力学

与引力相同,我们假设势场的源是密度的简单幂律,使用学习得到的格林函数转换这个势场(www.e993.com)2024年11月10日。由于希望对几种不同的物理过程进行建模,我们将模型堆叠为多层。由于该模型包含了粒子数据,并且使用拉格朗日方法对位移场进行了建模,因此我们将此模型称为拉格朗日深度学习。

Python函数详解:结合案例介绍join()函数的用法

我们将使用join()函数将该列表转换为一个字符串。该函数的代码如下所示:new_str=''.join(str(i)foriinnum_list)在这里,我们使用了生成器将数字列表转换为字符串。"".join()指定一个空字符串作为分隔符,将列表中的每个元素连接成一个字符串。

聚类算法(下):10个聚类算法的评价指标

ify_true[i]==y_true[j]andy_pred[i]==y_pred[j]:a+=1elify_true[i]!=y_true[j]andy_pred[i]!=y_pred[j]:b+=1#Wherej=i+1为了找到大型数组的可能组合的数量,我们可以使用math库中的“comb”函数。这个函数有两个参数n和k:...

高分子表征技术专题——小角X射线散射技术在高分子表征中的应用

Fig.3InsituSAXSandoscillatoryshearDMSmeasurementstodeterminethemorphologyevolutionduringpolymerization-inducednanostructuraltransitionsfora??PS??PBD=60%PS-PBD/styrenemixture.(a)One-dimensionalSAXSpatternsfor??PS??PBD=60%;(i)initiallyat25°Cbeforepolymeriz...

加入联邦学习的客户端设备——随机选择真的好吗?

给定一个损失函数:其中,X是有N个样本的数据库,l_i(θ)为数据x_i的损失。在梯度下降过程中,通过使用一个mini-batchS评估每轮梯度估计来最小化L:根据已知的一些数学规律(详见原文推导证明过程),上式的离散过程可写作:其中,B(θ)B(θ)^T表示协方差矩阵,I为单位矩阵,η为迭代步长...