北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...
该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决策;步骤5:通过实时环境信息获取新的驾驶数据,重复步骤2??5。本发明能够提升变道决策方法的准确...
...汽车金融语音助手的智能呼叫方法及系统专利,通过构建决策树可...
所述方法包括:采集用户号码和信用数据,组建数据库;获取根节点,并向所述根节点中添加第一准入条件;在所述数据库中检索符合第一准入条件的信用数据,确定用户号码;获取内部节点和叶节点,确定内部节点的第二准入条件,并在所述叶节点上生成触发信号;根据所述根节点、内部节点和叶节点,创建决策树。
中伟视界:实时监测,皮带跑偏检测新技术
b.随机森林(RandomForest):随机森林通过构建多棵决策树,进行皮带状态的预测和分类。该算法具有高准确率和鲁棒性,适用于复杂环境下的跑偏检测。c.神经网络(NeuralNetworks):深度神经网络(如卷积神经网络,CNN)通过对大量图像数据的训练,能够自动提取和识别皮带跑偏特征,实现高精度的检测。3.物联网(IoT)与...
中国银行获得发明专利授权:“一种基于决策树的产品推荐方法及装置”
专利摘要:本申请公开了一种基于决策树的产品推荐方法及装置,获取待测客户的特征,针对每种产品,将特征输入至与产品对应的决策树中,得到每种产品的客户风险承受等级,其中,决策树基于样本客户的客户风险承受等级、特征、以及特征占比之间的对应关系预先构建,客户风险承受等级越高,则待测客户的风险承受能力越强。将客户风...
中国电信取得基于决策树的终端安全检测方法及装置专利,解决了常见...
所述方法包括:采集目标类型终端设备的设备数据,以及各终端设备对应的受攻击数据,以获取样本数据;对所述设备数据、受攻击数据进行预处理,以根据预处理后的数据构建样本数据集;基于所述样本数据集训练基于决策树的终端安全检测模型;采集待测终端的设备数据,并对所述设备数据进行预处理,以获取待测特征数据;将所述待测...
什么是数据资产评估?洞察数据资产:数据资产评估方法的艺术与科学
定量分析则通过数学和统计工具来量化数据的价值,如使用回归分析来预测销售趋势,或者运用决策树模型来优化库存管理(www.e993.com)2024年9月15日。这些分析不仅能够提供数据资产的价值估计,还能够帮助企业识别数据资产的潜在风险和收益。应用案例以一家制造企业为例,该企业希望评估其生产数据的价值。首先,通过定性分析,企业可以识别出生产流程中的关键...
探索未知,智能引领未来— “他山跨学科人工智能技术论坛”圆满举行
随后,夏萃慧分享了其团队在可解释AI模型方面的最新进展。她提出了“用魔法打败魔法”的理念,即利用AI技术解释AI模型,提高模型的透明度和可信度。通过决策树集成算法和特征重要性分析,团队成功还原了思源模型中的时空注意力权重,揭示了季风期冰川对径流影响超出传统模型预期的现象。
【统计学&Python】数据异常如何检验?14种检验方法!
Grubbs’Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正态分布的单变量数据集(univariatedataset)Y中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下:H0:数据集中没有异常值H1:数据集中有一个异常值使用Grubbs测试需要总体是正态分布的。算法流程:...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-分类是一种监督学习方法,用于将数据点按照类别进行标记或分组。比如,电子邮件过滤器将邮件分为“正常邮件”和“垃圾邮件”。19.回归Regression-回归是监督学习中的一种方法,用于预测连续数值的输出,如房价预测。20.决策树DecisionTrees-决策树是一个预测模型;它通过一系列问题来预测对象的标签或数值...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
有趣的是,西蒙也是启发式算法的研究者之一,他最出名的观点是在不确定性下寻求最优解是毫无意义的,更有效的方法是寻找一个令人满意的答案。在研究中,我将他在心理人工智能方面的工作扩展到了广泛的具有不确定性的情况。快速节俭决策树在做决定时,专家通常比新手使用的信息更少,因为他们知道哪些信息是相关的,哪些...