基于飞桨框架的稀疏计算使用指南
downsample=None,indice_key=None):super(SparseBasicBlock,self).__init__()self.conv1=conv3x3(in_channels,out_channels,stride,indice_key,True)self.bn1=nn.BatchNorm(out_channels,epsilon=1e-3,momentum=0.01)self.relu=nn.ReLU()self.conv2=conv3x3(out_channels,out_chann...
太强了!深度学习的Top10模型!|算法|向量|卷积|神经网络|spider...
MaxPooling2D,Flatten,Dense#设置超参数input_shape=(28,28,1)#假设输入图像是28x28像素的灰度图像num_classes=10#假设有10个类别#创建CNN模型model=Sequential()#添加卷积层,32个3x3的卷积核,使用ReLU激活函数model.add(Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape...
猫咪怎样启发了人工神经网络的诞生?|卷积|宠物|傅立叶|驯养动物...
具体计算过程:卷积是将窗口扫描到的3x3矩阵元数值,与卷积核的3x3矩阵元数值逐一相乘再全部加起来,将得到的结果写到与窗口中心对应的1x1位置中。最后得到的(更大的,图中是7x7的)输出矩阵,就是卷积的结果。图4:神经网络识别x时的卷积计算也可以说,卷积核的作用,类似于代表某个模式的d-函数,它能把这个模式从原...
Nature封面:DeepMind推出AlphaTensor,用AI发现矩阵乘法算法
通过研究非常小的矩阵(大小为2x2),Strassen发现了一种巧妙的方法来组合矩阵的项以产生更快的算法。之后数十年,研究者都在研究更大的矩阵,甚至找到3x3矩阵相乘的高效方法,都还没有解决。DeepMind的最新研究探讨了现代AI技术如何推动新矩阵乘法算法的自动发现。基于人类直觉(humanintuition)的进步,对于更大...
优Tech分享|基于模型剪枝的高效模型设计方法
衡量滤波器的好坏:用滤波器的绝对值的和、几何均值或矩阵的秩来衡量卷积的参数,矩阵是否有效。02衡量BN层是否有效:由于BN层的计算方式为,用Featuremap值减去输入Featuremap每个通道的均值,除以标准差,乘以BN层的权值Wi,然后加上偏置Bi。NetworkSlimming方法在训练时稀疏化BN层的权值,并用这一权值来衡量通道的...
教程| CMU研究者探索新卷积方法:在实验中可媲美基准CNN(附实验代码)
对于接下来的实验,我不再使用豪斯霍尔德乘法生成的卷积权重和偏置,而是增加了另一个损失项,称为正交性损失(orthogonalityloss)(www.e993.com)2024年8月15日。正交性损失是按以下方式计算的:使卷积矩阵的大小为(m,n),偏置向量的大小为(n),将这两个向量级联到一起,得到一个大小为(m+1,n)的矩阵。称这个矩阵为M。计算这个...
英伟达系列芯片如何赋能智能汽车开发?
然后TensorExecutionMicro-Controller来稀疏化权重并解压缩、Winograd变换后进行卷积运算优化。其中,Winograd卷积法可以针对尺寸较小的卷积核,节省一半的乘法器数量与功耗。数据计算部分实际是进行MAC运算,即对3x3的Kernel卷积核进行变换,通过不同的方式(如脉动方式、广播方式、多播方式、NOC等)控制数据流动。后处理部分...
如何在10分钟内快速掌握营销的54个知识点?
20.通用电气矩阵:“通用电气矩阵”是在“波士顿矩阵”的基础上,用“竞争实力”代替了“相对市场份额”作为横轴;用“行业吸引力”代替了“市场增长率”作为纵轴,“竞争实力”分:强、中、弱;“行业吸引力”分:高、中、低;把2x2的四象限矩阵,拓展为3x3的九宫格。
Numpy 闯关 100 题,你能闯几关?|向量|随机数|numpy|整数_网易订阅
9.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵(★☆☆)(提示:reshape)Z=np.arange(9).reshape(3,3)print(Z)10.找到数组[1,2,0,0,4,0]中非0元素的位置索引(★☆☆)(提示:np.nonzero)nz=np.nonzero([1,2,0,0,4,0])...
【资讯】超全汇总!机器学习常用术语词汇表
在神经网络上执行梯度下降法的主要算法。该算法会先按前向传播方式计算(并缓存)每个节点的输出值,然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数。基准(baseline)一种简单的模型或启发法,用作比较模型效果时的参考点。基准有助于模型开发者针对特定问题量化最低预期效果。