北大开源全新图像压缩感知网络:参数量、推理时间大幅节省,性能...

实验还评估了PCNet在计算效率和资源消耗方面的性能,结果表明,在相同硬件条件下,PCNet的推理时间平均比传统方法减少了40%,充分证明了其轻量化设计的优越性;在内存使用方面,PCNet的优化设计显著降低了高分辨率重建任务的内存占用,使其能够在有限资源的设备上高效运行;在参数量方面,与复杂的深度学习方法相比,PCNet的参数...

太初电子申请多设备训练参数更新专利,节省参数更新的计算时间

所述方法包括:基于启动后进程的数量和预设进程映射关系对当前训练参数和训练数据进行切分,获得多个切分后训练参数组和多个数据组根据预设数据处理算法对每个切分后训练参数组进行更新训练,获得当前更新后参数以及当前训练计数值;根据预设训练阈值、当前更新后参数、当前训练计数值和验证数据对更新训练结果进行评估,获得训练评估...

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

简单指数平滑(SES)是一种基本的时间序列预测方法,它对过去的观测值赋予指数递减的权重。这种方法特别适用于没有明显趋势或季节性的数据。数学表示SES模型可以表示为:其中,s_t是t时刻的平滑值,x_t是t时刻的实际观测值,\alpha是平滑参数(0<\alpha<1)。优势计算简单,易于理解和实现对最近的观测值给予...

2024-2025年31个储能新国标内容

标准规定了储能电站及接入系统的短路电流计算模型和计算方法。适用于接入10(6)kV及以上电压等级交流网络,变流器具有电流源特征的电化学储能电站的短路电流计算。通过电力电子变流器并网的飞轮、超导电磁、超级电容等类型储能电站及接入系统短路电流计算参照执行。082025年8月1日起实施31.《GB44240-2024电能存储系...

黄淮学院下一代数据中心与安全建设项目-计算资源建设项目更正公告...

4、原开标时间:2024年10月16日09时30分(北京时间)开标时间变更为:2024年10月28日09时30分(北京时间)5、原采购信息内容5.1、招标文件核心产品为通用超融合计算资源池、国产化超融合计算资源池、四路超融合计算资源池、高性能超融合计算资源池。5.2、招标文件中第五章项目需求及有关要求...

一文看懂金融行业AI大模型智算网络架构

大模型训练过程中跨服务器传输的数据量大于1GB,当使用400GE交换机端口进行线速转发时,数据传输时间为几十毫秒级,如下表1所示,数据传输时间占比超过99%,对通信时间影响最大,交换机时延占比可忽略不计(www.e993.com)2024年12月19日。表1大模型训练场景,交换机转发时延占比分析AI训练网络中的一个网元节点故障会影响数十个以上计算节点的连通...

...学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络

深度循环神经网络即有多个隐藏层的循环神经网络。其中每个隐藏状态不仅传递给当前时间步的下一层,而且还传递给当前层的下一个时间步。其中X为输入,H为隐藏状态,W为权数,b为偏差项,O为输出,p为激活函数。第1层的隐藏状态的计算公式没有变化,而其它隐藏层的隐藏状态的计算公式会发生变化。到最后,只...

应对AI模型训练的网络挑战:智算网络负载均衡创新解读

4业界智算集群参数面网络级负载均衡思路浅析AI参数面网络负载不均衡是影响AI网络性能的关键问题,已经成为业界共识。为解决这个问题,业界通常有以下几种做法:1)ECMPhash方案,业界常见做法为通过调整报文的UDP端口号,匹配网络设备自有的hash算法将流量尽量hash均匀。这种方法复杂度高,涉及大量人工调优,而且只能在特定条...

软硬件融合视角:一文看懂高性能网络

1高性能网络综述1.1网络性能参数网络性能主要关心三个参数,带宽、吞吐量和延迟:带宽:指特定时间段内可以传输的数据量。高带宽并不一定保证最佳的网络性能。例如,网络吞吐量受到数据包丢失、抖动或延迟的影响,可能会遇到延迟问题。吞吐量:指在特定时间段内能够发送和接收的数据量。网络上数据的平均吞吐量使用户...

样本数量的线性时间计算复杂度GAN

我们发现这种方法导致了一个简单且计算效率高的损失:特征函数距离(CFD)。计算CFD需要与样本数量成线性时间(不像二次时间MMD),我们的实验结果表明,CFD最小化导致有效的训练。本工作为使用CFD训练IGMs提供了理论和实证支持。我们首先确定CFD在生成器参数方面几乎处处连续可微,并且满足弱拓扑中的连续性-...