新疆农业大学:基于傅里叶变换近红外光谱的籽棉含水率无损检测

(firstderivative-detrending,FD-DT)预处理方法在偏最小二乘回归(partialleastsquaresregression,PLSR)模型建立时表现最佳使用了竞争自适应重复加权法(competitiveadaptivereweightedsampling,CARS)、信息增益法(informationgain,IG)、连续投影法(successiveprojectionsalgorithm,SPA)和相关系数(correlationcoeffi...

数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景

在一种替代而互补的方法中,细胞图谱网络(BICAN)将采用美国细胞普查网络(BICCN)的方法,扩展至整个人脑,对哺乳动物大脑的组成部分进行深入的特征描述,例如,对初级运动皮层的最详尽、最全面的多模态模型进行研究,这包括单细胞转录组和蛋白质组、染色质可及性、DNA甲基化组、空间分辨单细胞转录组、形态和电生理特性及细...

揭示人类对变化的潜在时间结构的敏感性:一种新颖的行为计算模型

通过依赖预期的自由能量,行动选择具有隐含的双重指令(见公式(18)中预期自由能量的可能分解):预期的自由能量结合了选择的内在价值和外在价值,其中内在价值对应于预期的信息增益,外在价值对应于不同选择的预期奖励。隐含的信息增益或不确定性减少与对任务动态结构和选择-结果映射的信念有关,例如(Kaplan和Friston,2018;Schw...

【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集

我们利用绩优基金截面持仓构造了多个选股因子,包括基金持仓占比因子、持有基金数量因子、基金相对超配因子、多空基金相对配置因子:通过截面基金持仓信息的再构造,我们构建了多个具有较强可操作性的基金选股因子,其中多空基金相对配置因子年化超额收益率13.87%(20150105-20220722),信息比为3.43。相较传统选股因子信息增量高...

数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景_腾讯新闻

此外,它们促使我们从“大数据”向“智能数据”的转变(更确切地说是选择和整合数据特征,以最大化预期的信息增益)。生成模型是从潜在原因到可测量结果的映射的概率描述。在这个意义上,数字孪生可以看作是一个适合生成某个特定细胞、个体或群体反应的模型的正式定义。正确构建生成模型关键在于,它能够提供对实验数据的可...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

1、FVCOM水动力计算结果文件查看及全部变量详解2、Matlab绘制水位等值线图、流场矢量图3、FVCOM水动力常用率定方法介绍4、案例讲解:某海域水动力计算结果的率定5、实操练习:FVCOM水动力计算结果可视化第六章、FVCOM三维温盐数值模拟前处理1、FVCOM三维温盐数值模拟所需文件介绍...

计算美学前沿速递:用信息论“重新发现”风景画艺术史

条件信息熵公式如上所示,R代表计算的像素点属于某个分隔中。图2:将绘画作品拆分后计算信息熵在图2中,左图是一幅373×500像素的风景画。如果以图中的白线将绘画分成上下两部分,根据信息熵和条件信息熵,可以通过两者的差,得出该图由于这次分隔带来的信息增益——即某种上下划分,在多大程度上降低了该图中的信息...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

决策树是一种树型预测模型,是预测分类的常用方法,决策树方法的计算量比较小、可以处理连续和离散数据、能够生成易于理解的分类模型。常用的决策树算法有以信息增益为度量的ID3算法,以信息增益比为度量的C4.5算法,以Gini系数为度量的CART算法。C5.0是在C4.5基础上改进的算法,包括了C4.5的全部功能...

决策树,10道面试题|算法|基尼|拟合|样本_网易订阅

答案:信息增益是决策树算法中常用的一种度量标准,用于评估特征分割的效果。信息增益是父节点的熵减去加权子节点的熵。熵是一个表示概率分布混乱程度的值,计算公式为-∑p(x)log(p(x))。信息增益越大,表示分割特征带来的纯度提升越大。什么是基尼不纯度?