...虚拟社会实验;AI指导超越专家指导;全新深度扫描方法预测抑郁风险
协方差神经计算:连接感知信息的新途径重读提升语言模型的推理能力脑科学动态改造后的T细胞能有效保护脊髓损伤中的神经元脊髓损伤会导致严重的神经损害和长期残疾,全球数百万人深受其害。目前,还没有针对中枢神经系统损伤的有效治疗方法。华盛顿大学医学院JonathanKipnis和WenqingGao领导的研究团队,基于免疫细胞的神经...
HEAL:超维高效主动学习,11倍至40,000倍的加速
同时,HEAL在获取速度方面显著快于许多基于BNN或多样性指导的AL方法,每批次获取运行时间加速了11倍至40,000倍。摘要??受人脑卓越学习能力的启发,高维计算(HDC)作为一种新型计算范式出现,利用高维向量表示和操作来实现类脑的轻量级机器学习(ML)。HDC的实际应用在广泛的应用领域中显著提升了学习效率,相较于当前的深...
财务成本管理的110个公式
(V-股票价值P-市价g-增长率D-股利R-预期报酬率Rs-必要报酬率t-第几年股利)47、股票一般模式:零成长股票:固定成长:48、总报酬率=股利收益率+资本利得收益率或49、期望值:50、方差:标准差:变异系数=标准差÷期望值51、证券组合的预期报酬率=Σ(某种证券预期报酬率×该种证券在全部金额中的比重)即:...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相|数学|方差|除法|博弈论_网易订阅
公元前3000年,古埃及人是用堆石头的方式,来计算乘法。他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?第一行和第四行?好的。把这两行的石头加在一起数一数。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
公元前3000年,古埃及人是用堆石头的方式来计算乘法。他们先在地上堆13个石头。然后在右边另放一个做标记。第二行的石头翻倍,标记也翻倍。第三行在第二行的基础之上再翻倍。第四行再翻倍。现在我们看看右边用于标记的石头,哪几行加在一起是9个?
把Transformer加深几倍,会怎么样?
因此提出AdaptiveModelInitialization(Admin)方法来使得Transformer模型更加稳定,并且能够达到原有的效果(www.e993.com)2024年9月10日。主要公式如下:引入了一个额外的向量,与输入的维度相同,对应元素相乘。分为两个阶段:(1)Profiling:初始化为元素全为1的向量,即保持原有Transformer中的公式计算,进行前向操作,计算每层方差。
史上最全总结财务投资分析管理的110个公式!
(V-股票价值P-市价g-增长率D-股利R-预期报酬率Rs-必要报酬率t-第几年股利)47、股票一般模式:零成长股票:固定成长:48、总报酬率=股利收益率+资本利得收益率或49、期望值:50、方差:标准差:变异系数=标准差÷期望值51、证券组合的预期报酬率=Σ(某种证券预期报酬率×该种证券在全部金额中的比重...
方差-协方差法VaR计量模型选择
在方差或协方差矩阵的计算过程中我们采用了动态的方法,即按照顺序依次选取固定时间宽度的窗口观测值来滚动建立各个模型,分别得出每一期的方差或协方差矩阵,代入公式(1)即得到相应的VaR序列(Alpha=0.05)。滚动建模的第一期从2003.06.09开始,剩余有效数据为1000个。所用的数据处理软件为Matlab7.0.1。
财务成本管理的110个公式,还没收藏的抓紧了
(V-股票价值P-市价g-增长率D-股利R-预期报酬率Rs-必要报酬率t-第几年股利)47、股票一般模式:零成长股票:固定成长:48、总报酬率=股利收益率+资本利得收益率或49、期望值:50、方差:标准差:变异系数=标准差÷期望值51、证券组合的预期报酬率=Σ(某种证券预期报酬率×该种证券在全部金额中的比重...
100+数据科学面试问题和答案总结-基础知识和数据分析
采用均方根误差(RMSE)来检验线性回归模型的性能。它评估在最佳拟合线上分布了多少数据。MSE的公式是f_i是预测值Y_i是输出变量的实际值。N是数据点的个数均方误差(MSE)表示直线与实际数据的接近程度。取直线与数据点的差值并平方。对于一个好的模型,MSE值应该很低。这意味着实际输出值和预测输出值之间的误...