怎么标准的测量锂电池内阻?
将N、G间的短路电流转换为电压信号,并在开关通断期间对电压信号分别进行采样保持形成两路电压,最后对两路电压进行差分放大送至平衡电压指示表,这就构成一个用不平衡电桥原理测量电池内阻的装置。电桥电阻R01、R02、R03的选择影响测量灵敏度;电阻R00对电桥灵敏度及电池放电有影响。方法3,电池内阻在线测量作者陈...
人工智能系列一:AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命
FPGA全称现场可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray),其折中于通用型芯片GPU和专用型芯片ASIC之间,用户可根据需要设计逻辑,支持重复编程。FPGA使用灵活,用户可随意组合逻辑功能,且无需介入芯片布线和工艺,效率略高于GPU(GPU乘法器和加法器数量固定,应用环节可能造成功能浪费)。FPGA功耗小于CPU,但是大规模开发难度大,...
AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命
传统机器学习算法:由机器构建逻辑关联,即人工提取特征后,由机器根据输入的特征和分类构建“IF…THEN…”关联规则,其本质是实现特征学习器功能。传统机器学习算法(如支持向量机和决策树)的扩展性较差,适合小数据集,其始终难以模拟现实世界的特征规律。深度学习算法:特征提取和规则构建均由机器完成。深度学习是一个复杂...
AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命_凤凰财经
传统机器学习算法:由机器构建逻辑关联,即人工提取特征后,由机器根据输入的特征和分类构建“IF…THEN…”关联规则,其本质是实现特征学习器功能。传统机器学习算法(如支持向量机和决策树)的扩展性较差,适合小数据集,其始终难以模拟现实世界的特征规律。深度学习算法:特征提取和规则构建均由机器完成。深度学习是一个复杂...
AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命_凤凰网
传统机器学习算法:由机器构建逻辑关联,即人工提取特征后,由机器根据输入的特征和分类构建“IF…THEN…”关联规则,其本质是实现特征学习器功能。传统机器学习算法(如支持向量机和决策树)的扩展性较差,适合小数据集,其始终难以模拟现实世界的特征规律。深度学习算法:特征提取和规则构建均由机器完成。深度学习是一个复杂...
人工智能系列一:AI发展渐入高潮,未来有望引爆新一轮技术革命_手机...
图灵测试是判定机器智能与否最悠久、最经典的方法(www.e993.com)2024年10月19日。人工智能是“模拟”人类思维和行为的系统,但是模拟能力本身就是一个连续的光谱,模拟能力只有超过某个标准,系统才会被认为是智能的。1952年,图灵在《计算机械与智能》(ComputingMachineryandIntelligence)一文中提出了“图灵测试”来验证机器有无智能:如果一台机器能够...
基于Mallat算法的动弹性模量测量研究
3.1DSP中Mallat算法的程序设计方法在动弹性模量测量中,Mallat算法是基于TMS320F2808型32位定点数字信号处理器(DSP)平台实现的。基于哈佛总线结构的F2808型DSP最高运算速度为100MIPS,其内置的12位ADC模块最小转换时间为160ns。针对刚性材料的共振频率低频段分布的特点,由Nyquist抽样定理可知模数转换单元的最小采样...