十大流行的微服务架构设计模式详解
更好的方法是为每个微服务提供自己的数据存储,这样服务之间在数据库层就不存在强耦合。这里我使用数据库这一术语来表示逻辑上的数据隔离,也就是说微服务可以共享物理数据库,但应该使用分开的数据结构、集合或者表,这还将有助于确保微服务是按照领域驱动设计的方法正确拆分的。MdKamaruzzaman的微服务独享数据库1)优...
...TDSQL 列存引擎 LibraDB 中的Right Semi/Anti Hash Join设计
在分布式数据库系统中,数据通常被分散存储在多个节点上,这就要求查询执行计划能够有效地处理跨节点的数据操作。考虑一种情况,我们尝试通过将表T1的所有数据广播(Broadcast)到T2表数据所在的各个列存计算节点上,来执行一个RightSemiJoin。这种策略的初衷是利用广播来简化数据的查找过程,确保每个节点都有完整的T1数据...
市政府关于表彰常州市第十三次自然科学优秀科技论文的决定
1、面向免疫凝集微流控检测的电控混沌混合方法郭建江、张荣标、杨宁(常州工学院)2、基于SoC的DW450断路器用欠压脱扣器研究与设计吴志祥、高波(常州工学院)3、旧机床数控化再制造案例研究苏纯、崔鹏飞(常州工学院)4、EffectsoflaserheattreatmentonthefracturemorphologiesofX80pipelinesteelweld...
AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
有了技术难点后,那么工业界也诞生了一些对应的解决方案,比如开发框架LangChain串通了整个AIAgent的各环节,比如Milvus这类的向量数据库为记忆能力提供了支持等等,等都为AIAgent在工程实现方面提供了支持。这里从一些常用且关键的技术出发,简单谈谈AIAgent都涉及到了哪些具体的技术。大语言模型(LLM)LLM是AIAgent...
基于模型的可靠性、安全性分析方法 | 科技导报
1)借助SysML语言的扩展特点,将安全性信息融入系统模型中。如Helle等2012年提出的SafetyAnalyzer方法和Mhenni等2014年提出的SafeSysE方法等。2016年,Mhenni又对SafeSysE方法进行了优化,使其能够更好地从早期设计阶段就开始集成安全分析,避免了后期设计过多的更改工作,能够使建模及安全性分析过程更高效、更大程度地减少...
AI设计引爆材料革命
材料信息学(MI)是利用以数据为中心的方法来推进材料科学,设计新材料、发现特定应用的材料并优化材料的处理方式(www.e993.com)2024年9月17日。数据驱动方法的影响从研发的开始直到结束,包括假设创建、数据处理、获取和分析以及知识的最终提取。材料信息学项目的主要类别MI不仅可用于预测给定材料的特性,甚至可以从材料的期望特性进行逆向设计,从而缩短...
小步快跑,数据库持续敏捷迭代|爱分析报告
技术端:AI、云计算与数据库融合加深,大数据、IoT技术催生数据库品类日益丰富随着大模型落地加快,大模型与数据库的融合场景愈加成熟,如将生成式AI技术与数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等场景结合,能有效提升数据库开发、运维和分析效率,正成为数据库厂商智能工具开发新方向。
Twitter 工程师从 0 到 1 教你设计百万级并发应用 | 长文荐书
你可以选择传统的关系型数据库,也可以选择非关系型数据库。我们来看看它们的区别。关系型数据库通常也叫作关系型数据库管理系统(RDBMS)或者SQL数据库,其中最流行的有MySQL、Oracle、PostgreSQL等。关系型数据库通过表和行来表示和存储数据。你可以使用SQL对不同的数据库表执行连接(join)操作。
从生成式AI,理解亚马逊云科技在全球制造的方法论|智造观察
所谓二八定律,即20%的标准场景实现一次建模多次复用,“开箱即用”或少量再训练微调的方式;而80%的长尾场景,则需要实现全流程从0到1的定制化场景搭建。这是施耐德电气的应用经验。施耐德电气与亚马逊云科技合作,在用上数据库、容器计算等服务的同时,也在借助AmazonSageMaker构建机器学习平台,从而从存储和标注到模型训...
双钻模型全方位解读与实战案例
b.方法:数据分析、问题陈述、需求定义、设计准则制定。c.结果:一个清晰、具体的问题陈述和设计方向。3)开发(Develop):a.目标:产生和发展解决方案的过程,探索各种可能的设计方案。b.方法:头脑风暴、概念设计、原型制作、用户测试、迭代。c.结果:多个初步解决方案和原型,为最终选择提供依据。