深入浅出:可视化理解揭示决策树与梯度提升背后的数学原理
决策树是一种非参数的监督学习算法,可用于分类和回归。它使用类似树的结构来表示决策及其潜在结果。决策树易于理解和解释,并且可以轻松地进行可视化。但是当决策树模型变得过于复杂时,它不能很好地从训练数据中泛化,会导致过拟合。梯度提升是一种集成学习模型,在其中结合许多弱学习器从而得到一个强学习器。这些弱学习...
要不要考博?清华姚班助理教授写了个读博决策树
假如你不擅长描述和表达自己的观点,或者一想到publicspeaking就腿肚子转筋,那么你的读博历程会相当挣扎(虽说这种能力是可以通过训练慢慢培养的)。总之,是否对科研有着执着的热爱是决定你要不要读博最重要的因素,没有之一。Iabsolutelywanttobeacollegeprofessor如果你有这样的想法,我劝你先冷静一下...
Cerebras:挑战英伟达,全球最快AI推理芯片的“魔法”
Andrew:用于芯片设计的EDA工具很早之前就开始应用机器学习技术了,包括各种统计方法、决策树、优化理论等方法,但它们还没有使用现在热门的生成式AI模型。我认为,现在还处于非常早期的阶段。尽管如此,现有的芯片设计专家在晶体管和电路设计方面已经有非常卓越的技术,但在未来三到五年内,还不太可能看到AI设计的芯片会超越人...
【量化专题】机器学习模型理论—决策树的剪枝
1、提前设定决策树的高度,当达到这个高度时,就停止构建决策树;2、当达到某节点的实例具有相同的特征向量,也可以停止树的生长;3、设定某个阈值,当达到某个节点的样例个数小于该阈值的时候便可以停止树的生长,但这种方法的缺点是对数据量的要求较大,无法处理数据量较小的训练样例;4、设定某个阈值,每次扩展决策...
中科软获得发明专利授权:“一种基于决策树模型的数据处理方法及...
第一账户信息和第一历史任务信息,将第一账户信息和第一历史任务信息输入至预训练的目标决策树模型;确定任务标识指示的第一任务对应的第一数据量;对目标账户进行身份验证,向目标账户转入第一数据量的资源数据;确定第一任务对应的第一节点和任务异常信息,根据任务异常信息确定第二数据量,向目标账户转入第二数据量的资源...
品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑
决策的方法(一)活动方案生成方法1、头脑风暴法为了确保预测的准确性和可靠性,需要邀请一定数量的专家,对预测对象的未来发展趋势及状况进行评估和判断(www.e993.com)2024年9月15日。在专家会议上,通过面对面的信息交流和思维共振,可以产生组合效应,进行创造性思维,从而在较短的时间内取得较明显的成果。专家的人选和对会议的精心组织对于会议的效...
如何处置非瘟弱毒?非瘟弱毒感染的决策参考
表4带毒生产的投资收益分析六、非瘟弱毒感染后的决策分析通过将非瘟弱毒感染决策树中的三个关键结果进行经济学分析并汇总,发现在当前猪价行情下以8000头母猪为例,”拔牙”成功并继续生产经营的经济损失是653万元的,带毒生产的经济损失是2208万元,清群的经济损失是747万元。因此,在当前行情下,如果发生非瘟,首选为...
XGBoost 2.0:对基于树的方法进行了重大更新
基于树的方法,如决策树、随机森林以及扩展后的XGBoost,在处理表格数据方面表现出色,这是因为它们的层次结构天生就善于对表格格式中常见的分层关系进行建模。它们在自动检测和整合特征之间复杂的非线性相互作用方面特别有效。另外这些算法对输入特征的规模具有健壮性,使它们能够在不需要规范化的情况下在原始数据集上表现良好...
人工智能最擅长什么:稳定世界原则
快速节俭决策树在做决定时,专家通常比新手使用的信息更少,因为他们知道哪些信息是相关的,哪些是可以忽略的。如果某些线索(特征)比其他线索(特征)更重要,那么专家会首先考虑这些线索,并可能仅根据最重要的线索做出决定。我和我的研究团队将这些直觉感知编入简单的算法程序,因其使用的信息更少、速度更快,故称之为“...
一个人的批判性思维能力,是如何体现出来的?
让候选人来面试你。翻转面试是挖掘候选人内在优势、倾向的工作方式和思维方式的一种方法。面试将展示应聘者的思维和决策过程,并说明应聘者是否表现出领导特质。翻转式面试不仅仅是让应聘者向你提出开放式的问题,如“企业文化是什么”或“在公司工作是什么感觉”。面试官在回应时,会提出一个业务场景,描述他们对相关...