超千条语料,深度测评蔚小理的语音交互效果
其中,车端模块包括音频处理、本地自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)、本地自然语音理解(NaturalLanguageUnderstanding,NLU)、本地语音合成(TextToSpeech,TTS)、语音中枢控制、本地仲裁、唤醒词和本地对话系统(DialogSystem,DS)等;云端功能模块主要包括在线ASR、在线NLU、在线对话以及其他推送功能等。
李沐重返母校上海交大,从LLM聊到个人生涯,这里是演讲全文
以前的模型是我先做ASR(自动语音识别),把语音信号转成文本,然后放进语言模型,让它出一个文本的回复,再通过TTS变成一个语音的信号。现在大家做的是直接让你的原始的语音信号进去,然后原始的语音信号再出来。后者的好处有两点:一是我们说话的时候,其实里面包含了很多东西,包括情绪、语调以及你是哪一类的人。大...
脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革
比如,通过深度学习算法模拟人脑的神经活动,可以实现对人脑如何进行图像识别、[41]自然语言处理、[42]语音识别[43]以及视频观看[44]等的解释和预测。从人工智能算法中获取启发,科学家还能解析大脑的计算过程,发现人脑中递归的网络架构有助于快速识别物体、[45]婴儿可以通过无监督学习进行图像识别[46]以及额顶皮层在语言...
150万条多语种音频数据!浙大清华发布语音伪造检测框架SafeEar...
新智元报道编辑:LRST新智元导读SafeEar是一种内容隐私保护的语音伪造检测方法,其核心是设计基于神经音频编解码器的解耦模型,分离语音声学与语义信息,仅利用声学信息检测,包括前端解耦模型、瓶颈层和混淆层、伪造检测器、真实环境增强四部分。近年来,语音合成和
直击AWE2024:当炫技与跟风不再是主流,家电如何将AI融入日常生活?
除了自动感知,人机交互能力的提升是AI技术在智能家电市场的主要赋能方向,但要做得好,同样有一定的门槛。例如,语音识别不准和人机交互不顺畅,就是消费者目前使用智能家电过程中“吐槽”较多的方面。瞄准这一痛点,海信视像也闯进了AI大模型赛道。海信自研了搭载于电视产品上的星海大模型,能突破传统指令式语言对话...
...V4.0发布:74个语种方言“自由对话”,破解强干扰场景语音识别难题
星火语音大模型发布74个语种方言“自由对话”,破解强干扰场景下语音识别难题科大讯飞凭借《多语种智能语音关键技术及产业化》项目荣获国家科学技术进步奖一等奖,星火语音大模型取得新突破(www.e993.com)2024年9月30日。刘庆峰认为语音将成为万物互联时代人机交互主要方式,科大讯飞主导制定全双工语音交互国际标准。
厨电正在兴起一场AI革命,万得厨凭端对端大模型能力吹响了冲锋哨音
提出的方法本文提出了双向解码(BID)方法。BID是一种推理算法,将动作分块与机器人学习中的闭环操作相结合。它在每个时间步采样多个预测,并基于向后一致性(与先前决策的对齐)和向前对比(与更强策略的结果的接近度)来优化选择。这种综合方法增强了长动作序列的时间一致性,同时保持了适应动态环境变化的灵活性。BID...
主流媒体的数智化转型实践——基于“中国媒体智能化”征集案例的...
通过应用语音识别、语音合成、OCR(光学字符识别)、人脸识别等技术,实现智能内容生产;播控分发结合AI,实现信号传输监测及预警、智能内容审核等服务;依托多模态AI技术,实现对音视频素材结构化管理和检索,充分挖掘数字资产价值;提供智能内容推荐、挖掘数据等自动化数据服务,实现数据赋能媒体新闻价值。智媒科技拓展媒体...
智能座舱算法基础之语音识别篇
为了解决这三个问题,典型的大词表连续语音识别(VCSR)系统采用如下图所示的主流框架:用户语音输入后,首先经过前端处理提取声学特征,得到一系列的观察向量;然后将声学特征送到解码器中进行搜索,完成所有可能的单词序列W的遍历,得到识别结果。解码器在搜索过程中,需要使用声学模型和词典计算概率P(Om),使用语言模型计算...
更“炫”的主流级纯电SUV 实拍昊铂HT
而在基础的功能之上,它的车机系统也和昊铂GT保持高度的一致,如高德地图、魔方世界、爱奇艺、等等等主流的车联网功能一个不少,还支持应用商店自行下载程序扩充功能,还迟迟OTA在线升级等高阶的功能。语音识别系统也同样支持更为高阶的连续语音识别,带有四音区的语音交互,坐在全车的任何一个角落,只需要在车内喊出“...