综艺节目:别让“算法”限制艺术想象
一方面,在内容生产的内循环中,内容生产者通过分析用户观看历史、搜索习惯等数据预测用户的内容偏好并生产内容;平台根据内容推荐、个人行为推荐等混合算法,为用户推送综艺节目及其花絮片段;用户在平台上的点赞、评论、转发等互动行为所形成的大数据又反作用于综艺节目的内容生产和平台的内容推荐,促使综艺节目调整节目内容方向...
疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报
Pan等基于类似的15项易获取的宏观变量,采用XGBoost机器学习算法构建的网络本体语言(webontologylanguage,OWL)模型,在英国生物银行(UnitedKingdomBiobank,UKB)人群中预测其8年内新发肺癌的准确度达85%,校准度略优于现有模型。飞速发展的组学(omics)技术,可为风险预测提供更多的分子水平的因素。Shen等基于19个脱氧...
...一种基于宏基因组序列空间生成无参考的蛋白质家族的计算方法
第一种方法是将测序读数精确地映射到一组已知的、有注释的参考基因组序列上,以提供已知生物、基因和潜在功能的快速概览。MG-RAST就是擅长这类分析的系统之一。在第二种方法中,将大量读数从头组装为contigs/scaffolds,可以为了解以前未被描述的生物体及其基因构成提供宝贵的信息。最近在组装和分选工具方面取得的技术进步...
疫苗研究的革命性变革:新算法成为中坚力量
在统计学中,"置信区间"是一种量化科学家对预测的确定程度的方法。艾纳夫说:"这些预测的原理有点像Netflix算法,它能预测你可能会喜欢看哪部电影。Netflix算法会从你过去选择的电影中寻找模式。你为这些预测工具添加的电影(或数据)越多,预测就会越准确。我们永远无法收集到所有的数据,但我们可以通过少量的测量...
张健|论我国平台用工算法的法律规制:反思与重构
用工算法以三种方式对劳动者发挥影响,分别为指引(告知劳动者需要做什么、用哪种顺序和多长时间完成、完成到什么程度)、评价(考察工作者活动、评估工作表现、识别表现不佳的个体)、约束(通过奖惩引导劳动者合作与服从)。由于算法直接或间接决定了劳动者的工作量、工作时间、劳动强度、收入、奖惩等诸多方面的工作境遇,...
李飞飞团队 AI4S 最新洞察:16 项创新技术汇总,覆盖生物/材料/医疗...
排序算法是计算机系统对数据项进行有序排列的基础性工具(www.e993.com)2024年10月25日。为了在这一领域实现创新突破,谷歌DeepMind采取了一种创新的方法,探索了人类研究相对较少的计算机汇编指令领域。通过AlphaDev系统,DeepMind能够直接从CPU汇编指令层面出发,寻找更高效的排序算法。
李国杰院士谈大数据与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线...
目前,关于神经元计算模型的计算复杂性的研究成果还不多,这个课题值得深入研究。在人工智能界独占鳌头的技术一般红火十年左右,如Transformer已经流行6年多了,可能几年后会被新的模型和算法取代。合成数据将是未来数据的主要来源数据并不是取之不尽的资源,数据消费的速度远远高于数据自然产生的速度。有预测认为,到2026...
智能化科研(AI4R):第五科研范式
CPU设计的准确率要达到99.99999999999%(13个9!)以上;而若采用神经网络方法,包括最近很热门的大语言模型,都无法保证精度。计算所陈云霁团队发明了用二进制推测图(BSD)来表示电路逻辑的新方法,可以将一般布尔函数的描述复杂度从指数级降到多项式级。“启蒙1号”的一个重要发现是,不只是基于神经网络的语言大模型...
38岁俄罗斯程序员,分享了20年编码生涯,总结了16条人生建议
后果是:对你来说创业是很困难的,因为你的血液中没有正确的优先顺序,需要边做边学,结果损失了很多钱。很难找到面向初创公司的程序员不关注技术,而专注于业务。如果你能整合商业思维,你就能获得优势。任何教育都无济于事,但我知道有两种方法可以做到这一点。获取佣金如果你的薪水是利润的函数,你就会彻底改变...