AI产品经理必知的100个专业术语
42、目标检测(ObjectDetection)目标检测是在图像中识别并定位多个目标的任务。43、图像分类(ImageClassification)图像分类是根据图像内容对其进行分类的任务。44、图像生成(ImageGeneration)图像生成是创建新的图像的任务,常用方法包括GANs等。45、人脸识别(FaceRecognition)人脸识别是从图像中识别个体身份的过...
这大概是Python中最会变魔术的魔术方法了
highlight=__missing__#object.__missing__也就是说,理论上object类中会预定义__missing__,其文档证明了这一点,然而实际上它并没有被定义!文档与现实出现了偏差!如此一来,当dict的子类(例如defaultdict和Counter)在定义__missing__时,这个魔术方法事实上只属于该子类,也就是说,它是一个诞生于...
ECCV‘24论文提出跨域小样本物体检测新数据集
DomainPrompter的设计主要是希望方法能够对不同的domain鲁棒,如框架图右下所示,在原有objectprototype的基础上,团队额外引入数量为$N_{dom}$维度为D(等于prototype维度)的虚拟domains变量作为可学习参数。通过学习和利用这些domains,他们希望最终达到:1)不同domain之间相互远离,增加多样性(...
突破性实验:新方法探索啮齿类动物学习记忆(物体认知实验)
其中,物体位置识别实验考察动物的空间记忆能力,另三种为非空间记忆能力检测方法。除此之外,时序及情景记忆能力能够充分模拟人类日常生活的识别记忆。文献引用1.Micediscriminatebetweenstationaryandmoving2Dshapes:Applicationtotheobjectrecognitiontasktoincreaseattention[J].DanielaBraida;;Andrea...
抢占智能驾驶“智高点”,仿真测试或将是必备的“加速剂”
这两种测试方法在实时性方面存在显著差异。HIL测试要求仿真环境必须以与实际传感器相同的帧率/速率提供输入,例如,如果摄像头的帧率是30fps,HIL测试中的仿真软件也必须以30fps的帧率向控制器提供输入,以确保测试的实时性。“相比之下,SIL测试提供了更大的灵活性。在SIL测试中,可以进行加速或减速测试,仿真软件可以以不...
总结【小目标检测】今年的前沿创新,为你提供研究思路
HCF-Net:HierarchicalContextFusionNetworkforInfraredSmallObjectDetection一种深度学习方法HCF-Net,包括并行块感知注意力(PPA)模块、维度感知选择性整合(DASI)模块和多膨胀通道细化器(MDCR)模块(www.e993.com)2024年10月8日。通过多个实用的模块显著提高了红外小目标检测的性能。
北大陈宝权教授:从图形计算到世界模型
苏昊团队就利用了ShapeNet等三维数据集,通过三维渲染生成了大量包含姿态信息的图象数据,为CNN的学习提供了丰富的训练样本,而训练得到的模型,应用在真实世界无标注的图片上,也能够良好的泛化,得出有效的pose估计。这种数据生成方法有效弥补了现实世界数据标注稀缺的问题。
中华人民共和国香港特别行政区基本法
第九十八条区域组织的职权和组成方法由法律规定。第六节公务人员第九十九条在香港特别行政区政府各部门任职的公务人员必须是香港特别行政区永久性居民。本法第一百零一条对外籍公务人员另有规定者或法律规定某一职级以下者不在此限。公务人员必须尽忠职守,对香港特别行政区政府负责。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
一种可降解且自部署的脑电极,为大脑信号监测提供新方法FDA批准的AI医疗设备临床验证不足,影响患者安全自动化算法ABCD,在颅内脑电图数据评估中表现优于人类专家新型AI模型SPARKS助力解码复杂神经信号fMRI重建整个成人生命周期的生理信号突破性神经假肢技术,为失语者“重新发声”...
3D 视觉派:斯坦福具身智能人物关系图
2010年苏昊到吴恩达组实习时,一度想将ObjectBank变成端到端的工作应用到ImageNet上——这正是后来AlexNet的思路。但这个想法没有获得吴恩达的支持。AlexNet爆火后,苏昊在惋惜的同时,更加笃定端到端的研究前景,于是决定转向与机器人更近的3D视觉研究,加入了Leonidas门下。