...青少年网络越轨行为与不良同伴的关系——基于社交网络分析的方法
其次,利用逐步OLS回归分析的方法,对同伴影响理论(假设1)进行检验,考察不良同伴在多种控制变量下对自身网络越轨行为的影响效果。模型设置如下:公式(1)中y为因变量a,即自身网络越轨行为;x为自变量a,即同伴网络越轨行为,β为自变量a的回归系数,是假设1主要考察的变量。而后面的γjcj为一系列控制变量,包括上文提及...
老年人健康信息回避行为发生机制研究
2.模型拟合优度及假设检验根据最大似然估计法(maximumlikelihood)检验模型的拟合优度,可得该模型的卡方自由度比率(χ2/df值)为2.300(参考值标准:1<χ2/df值<3),GFI=0.920(>0.9),TCL=0.901(>0.9),RMSEA=0.053(<0.1),SRMR=0.056(<0.1)。可见,各项指标数值均符合参考值要求,模型与数据的适配性较好。
中金:反推中国资产的宏观主线
以2015年1月至2024年4月作为全样本空间,在领先12M情况下,宏观因子FMP对增长、通胀和流动性因子的样本内拟合优度(R2)均保持在0.9以上。宏观因子FMP较高的解释度证实了通过FMP方法追踪宏观因子的可行性,表明跨类别的大类资产表现在较大程度上是由宏观因素所驱动的,而通过不同资产的组合可以体现出市场对宏观因素的整...
汪毅:自上而下全A盈利预测研究
用PPI、工业增加值、PPIRM对全A毛利率进行模拟(数据区间剔除一季度,保留二三四季度数据,因变量为标准化后的毛利率,自变量均采用标准化后的季频同比值),回归结果如图12和图13,模型拟合效果较好,拟合优度达0.68。以下为全A毛利率的标准化模型函数,PPI代表的产品出厂价格与企业毛利率呈正比,PPIRM代表的生产...
【首席推荐】汪毅 简宇涵:自上而下全A盈利预测研究
用PPI、工业增加值、PPIRM对全A(非金融)毛利率进行模拟(数据区间剔除一季度,只保留二三四季度数据,因变量为标准化后的毛利率,自变量均采用标准化后的季频同比值),回归结果如图18和图19,模型拟合效果较好,拟合优度达0.74。以下为全A(非金融)毛利率的标准化模型函数:3.6全A(非金融)利润增速用工业增...
人工智能如何助力气候研究与应用?中国科研团队获得重要进展
他们从物理变量耦合关系角度出发,结合图神经网络对多变量进行物理软约束,并发现这一方法可以提升数值模式的降水预报技巧(www.e993.com)2024年7月7日。针对降水预报的难点问题,尤其是强降水的预报问题,科研团队从降水的影响要素和发生机制出发,结合垂直运动(omega)方程和水汽方程等进行变量筛选、构建变量耦合图网络。Omega方程和水汽方程分别描述了垂直...
“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析 | 科技导报
相比OLS模型,GWR模型的残差平方和更小,校正拟合度(Adj.R2)更大,其值均大于0.6,表明GWR模型对因变量的解释程度可达60%以上,模型可以很好地描述碳排放强度与各相关社会经济驱动因子的空间关系。进一步针对GWR模型的残差进行全局莫兰指数分析,可得2014—2019年模型残差的莫兰指数全部不显著,表明GWR模型能够充分解释我国...
冰雪运动公共服务协同治理诉求的影响因素与实证分析
2)在整体回归方程拟合优度检验中,R2=0.646,表明预测变量(资源感知、价值感知、情感交互、系统感知、任务交互和中心性感知)可以解释64.6%的协同治理诉求变化原因。在整体回归方程显著性检验中,F=237.120(P<0.05),说明资源感知、任务交互、情感交互、中心性感知、系统感知等影响因素对协同治理诉求的整体解释较好。
应用机器学习算法预测心脏搭桥术后急性肾损伤的多中心队列研究
研究团队使用AUC曲线、H-L拟合优度检验、NRI、IDI、Bland-Altman图和DCA曲线分析等统计学方法对上述4个模型进行了多维度的评估。最终,LightGBM预测模型无论在内部验证中还是外部验证中均表现出优秀的预测能力,该模型有望成为中国CABG患者预测术后AKI的临床实用工具。
社区环境如何影响老年人的认知衰退速度?
数据分析分成五个步骤:(1)构建一个不包括任何解释变量的无条件均值模型来检验认知功能得分是否在不同层面均具有显著的变异。(2)将时间变量及其二次项作为自变量引入模型,根据模型的拟合优度来确定认知功能随时间变化的形态。(3)将出生队列标志变量及其与时间变量的交互项纳入模型,揭示个体认知功能及其变化过程所存在的...