OpenAI提出meta-prompting,最强零样本prompting技术诞生了

在全部实验中，元模型使用的参数和系统指令都是一样的。温度值设置为0，top-p值设置为0.95，最大token数为1024。主要结果和讨论表1总结了实验结果，新提出的meta-prompting的优越性得到了体现。观察这些方法在所有任务上的总体性能，可以看到meta-prompting为准确度带来的显著提升，尤其是使用了...

理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值

在已经知道t值的情况下,我们可以使用统计软件或在线计算器来找到相应的p值。如果p值小于某个alpha水平(通常的选择是.01、.05和.10),那么我们可以拒绝原假设,并得出结论。也可以使用t分布表手工估计检验的p值。在这篇文章的第二部分,我们将解释如何做到这一点。BOB想知道某一种植物的平均高度是否等于15英寸。为...

数据分析方法论之A/B测试

一种常用的方法是通过在线AB测试样本量计算器,例如”SampleSizeCalculatorforABTesting”等,这些工具会根据输入的参数返回所需的样本量和实验持续时间估计。七、AA实验也被称为“纯控制组实验”或“双重盲试实验”。在AA实验中,所有参与实验的用户或观察对象都被随机分配到相同的控制组,没有额外的实验组。...

t检验-简单工具-卡方检验计算器

卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...

视界·访谈 | 弗里德曼专访:从福特汽车到 “9·11”,现代社会如何...

为银行或者私募基金做分析的时候,目标往往是让模型能最优化地保证预测的准确性以及盈利能力(当然是在满足输入变量属于合法范畴的情况下)。P值法和其他统计测试通常不那么重要。为以盈利为目的的私立医疗行业做分析的时候,通常有一些变量的限制以及沟通上的要求,导致模型设计者只能用某些今天比较常用的统计学方法,因为...

揭穿AI竞赛真实面目!各种冠军模型根本没用

Bonferroni校正非常简单:将p值除以测试次数,找到一个“统计显著性阈值”,该阈值已为所有额外的抛硬币操作调整过(www.e993.com)2024年12月18日。在这种情况下,是0.05/500,我们新的p值目标是0.0001,任何比这更差的结果都将被认为支持零假设(即竞争对手在测试集中的表现同样出色)。让我们把它代入计算器。

国家药监局发布:药品抽样原则及程序,药材/饮片应从未拆封完整包装...

4.1编制抽检计划或抽样方案时,应当根据标准检验、补充检验方法和(或)探索性研究检验需求确定抽样量。4.2抽样量一般应为检验需求的2倍量,按1:0.5:0.5的比例分装为3份。4.3同一品种存在不同制剂规格和包装规格时,应当以不同规格计算制剂单位,然后分别折算确定所抽取样品的最小包装数量(如:注射用无菌粉末以克为...

2022南京信息工程大学432统计学招生考试大纲

1.了解假设检验的提出和构造方式;了解检验统计量的确定;2.理解显著性检验的概念,两类错误的定义和关系;理解p值的统计意义;理解单侧检验;3.掌握假设检验的计算步骤;掌握总体均值的检验和总体比例的检验以及总体方差的检验。七、分类数据分析内容:...