结合实例深入理解C++对象的内存布局
使用rax等通用寄存器作为中间步骤,是一种更通用和兼容的方法。当然上面编译过程没有开启编译优化,所以编译器采用了直接但效率不高的代码生成策略,包括将参数和局部变量频繁地在栈与寄存器间移动。而编译器的优化策略可能会影响参数的处理方式。如果我们开启编译优化,如下:生成的main函数汇编部分如下:(gdb)disasse...
微信安全下一代特征计算引擎的探索与实践
使用-ccc-print-phases打印各个阶段的内容,如下图编译文件factorial.cpp需要0~5总共6个阶段,0输入C++文件,1预处理,2编译预处理后的代码输出中间表示IR(IntermediateRepresentation),3然后从IR生成汇编代码,4汇编器将汇编代码转成二进制目标代码,5链接器将目标代码链接成二进制。$clang-ccc-print-phasesfactoria...
【后台技术】用C重写Go中cpu密集型函数的一般方法
本文在3和4分别给出直接调用和热点函数组装两种调用方式:直接调用使用c2goasm直接转换的plan9汇编文件即可;组合调用的方式需要获取每个热点函数的地址,基于函数调用开销考虑,参考字节的sonic使用另一个转换工具asm2asm。3直接调用直接调用C编译出来的汇编代码,需要先将x86汇编转换为plan9汇编,然后使用桩函数调用即可。
浏览器中实现深度学习?有人分析了7个基于JS语言的DL框架,发现还有...
对于Keras.js和WebDNN,则需要使用Keras训练的模型,然后将模型转换为相应的格式。理论上,训练得到的DL模型的参数值应该是不同的,但绝对值不会影响推理时间。所以只需要给不同框架的所有模型分配相同的参数值即可。推理任务包括加载一个预先训练好的模型,然后给定一个样本输入,模型输出结果。此外,在GPU后端...
谷歌工程师万字好文:我们为何追求高性能深度学习?如何实现?
1.计算(Compute):AlexNet是早期依赖图形处理单元(GPU,GraphicsProcessingUnits)进行训练的模型之一。2.算法(Algorithms):采用ReLU作为激活函数,使得梯度反向传播地更深。先前的深度网络迭代采用的是Sigmoid或Tanh激活函数,除了很小的输入范围外,在1.0或-1.0处达到饱和。因此,改变输入变量会导致...
浅析.Net Remoting框架的基本原理
基于栈的方法调用在同一个应用程序域中很容易实现,但是如果要调用的方法所属的对象位于另一个应用程序域或另一个进程甚至是另一个机器,又当如何?应用程序域之间是无法共享同一个线程栈的,此时我们将转而使用另一种方法调用机制——基于消息的方法调用机制(www.e993.com)2024年7月28日。在客户端通过代理对象将原先基于栈的方法调用信息(定位远程...
这次不谈量子计算了,我们谈点光子金融科技
当完成模型训练及验证后,固定模型并部署权重。模型评估在线部署阶段,将离线训练阶段训练好的模型导入光子计算软件栈中,进行量化适配,并将模型部署到光子计算设备上,最终通过在线部署的方式实现对金融风险价值的实时计量。从风险价值计量结果的精度来看,光子深度神经网络算法模型的计量精度随路径增多会逐渐逼近风险...
深入理解计算机系统 ——CAEer 视角
最常见的就是十进制、二进制、8进制以及16进制之间的相互转化。其中十进制、8进制以16进制与二进制之间相互转化方式如下,十进制、8进制以及16进制三者之间的相互转化可以通过二进制中转实现。1.2字大多数计算机使用8位的块,或者叫做字节,来作为最小的可寻址的存储单位,而不是对存储器中的每一个...
量子计算综述报告|量子计算机|密码学|约瑟夫森_网易订阅
2、量子计算的实现方法当前已知的量子计算主流实现方式方法有:超导、离子囚禁、量子退火、硅量子点、量子光学、拓扑量子计算等等几种。主流量子计算实现方式与厂家1)超导超导量子计算是利用超低温“冻结”粒子的运动进而实现粒子状态的控制,量子比特有超导相位、超导磁通和超导电荷三种形式。超导量子计算的核心单元是...
漫话:是时候说说到底什么是 IPv4 和 IPv6 了!
不需要进行IPv4、IPv6节点的升级改造NAT-PT技术的缺点:IPv4节点访问IPv6节点的实现方法比较复杂,网络设备进行协议转换、地址转换的处理开销较大一般在其他互通方式无法使用的情况下使用双栈技术、隧道技术、协议转换技术在IPv4向IPv6过渡期间互相配合、协同工作,解决了过渡期间的IPv4与IPv6的共存和互通问题...