大模型时代的智能体 (III):构建基于LLM 的智能体
领域知识可以通过微调植入LLMs中,通过提示来获取;也可以存储在外部数据库中,通过检索增强生成(RAG)来提示通用LLMs利用。记忆存储基于LLM的智能体可以通过以自然语言或者Embedding等方式来实现记忆存储。根据不同的应用场景,智能体采用适当的数据结构的记忆方式,可以提高记忆检索的效率,从而促进对环境交互的迅速响应。...
PRD文档的艺术与策略:深入每个产品开发阶段的核心
1.数据结构:组织与存储的艺术关系型与非关系型:根据产品的特点和需求,我们需要选择合适的数据存储方式。关系型数据库如MySQL适合存储结构化的数据,而非关系型数据库如MongoDB则适合存储灵活、动态的数据。表与字段设计:如何设计数据库的表和字段,以满足产品的功能需求,同时确保数据的完整性和一致性?例如,对于一个...
用Python执行SQL、Excel常见任务?10个方法全搞定!
现在,如果要快速查看我们所做的工作,我们可以使用head()方法,它与Excel中的选择几行或SQL中的LIMIT方法非常相似。轻松地使用它来快速查看数据集,而无需加载整个数据集!如果要查看特定数量的行,还可以在head()方法中插入行数。我们得到的输出是人均GDP数据集的前五行(head方法的默认值),我们可...
openGauss SQL引擎(下)——查询优化
由于子查询表示的结构更清晰,符合人们的阅读理解习惯,用户输入的SQL语句往往包含了大量的子查询。子查询有几种分类方法,根据子查询是否可以独立求解,分为相关子查询和非相关子查询。①相关子查询:相关子查询是指子查询中有依赖父查询的条件,例如:SELECT*FROMt1WHEREEXISTS(SELECTt2.c1FROMt2WHERE...
华为发布“国产Copilot内核”PanGu-Coder,而且真的能用中文哦!
1.常见的数据结构算法Input:使用冒泡排序的方法对数组进行排序。OutPut:2.SQL查询功能Input:使用mysql,从表「AIresearch」的所有记录,选择address为「HongKongSciencePark」的记录,并显示结果。OutPut:3.使用机器学习工具创建文本分类器...
SQL能完成哪方面的计算?一文详解关系代数和SQL语法
SQL就是一种声明式编程语言(www.e993.com)2024年9月17日。例如SQL语句selectcount(1)fromdepartmentwherekpi=3.25,指明计算kpi=3.25的人数,但不会具体指定如何完成计算。这给后续的优化器留下了很大的操作空间,优化器可以根据SQL的需求和实际的数据做各种各样的探索,寻找到最佳的执行方式。
终结对列存数据库的偏见!SAP HANA数据库的高效事务处理
使用基于实体(entity-based)的交互模型能够在记录中维护逻辑实体和物理表示之间的1:1关系。按列组织的数据结构在分析领域获得了越来越多的关注。这种数据结构可以避免查询列的投影(projection),并可以提供更好的压缩效率。键值存储(key-valuestore)正在逐渐成为商业数据管理解决方案的一部分,用于处理海量数据...
携程基于 GraphQL 的前端 BFF 服务开发实践
当逐渐打通多个数据节点之间的关联关系,GraphQL服务所能提供的查询能力可以不断增加,最后会收敛在一个完备状态。所有可能的查询路径都已被支持,新的数据消费场景,也无须开发新的接口字段,可以通过数据关联网络查询出来。3.2用union类型做错误处理在GraphQL里做错误处理,有相当多的陷阱。
【知识图谱】产品视角下的知识图谱构建流程与技术理解
知识图谱是一种图结构,因此可以摆脱传统关系型数据库的严格限制,在字段和实例的增加、修改等方面都更加随意和自由,可以加入新的实例,新的节点,新的关系。还可以把不同的实体建立联系,把多个图谱的同一实体建立联系(实体对齐),这和人类认知世界的方式是类似的。
结构化数据,最熟悉的陌生人
非结构化数据通常是不能用结构化数据的常规方法以传统方式进行分析或处理的,所以这也成为AI领域一个常见的难题,要理解非结构化数据通常需要输入整段文字,以识别其潜在的特征,然后查看这些特征是否出现在池中的其他文本中。因此,在处理此类任务时,深度学习以其出色的特征提取能力一骑绝尘,于是所有人都开始想着把...