对话文风测试主创:如何花500元撬动百万流量?

但实际上我们跟Turnitin使用的方法是完全不一样的,Turnitin是通过计算每个句子之间的相似度来得出总相似度,而我们是先进行分类给出整篇文章像某个作者的概率,然后再由解释器来依据结果计算每个句子对结果的影响。Turnitin查重页面Turnitin需要查看每句话的相似度并将其相加以得出最终结果,而我们是从全文的角度来判断的...

华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...

例如语音部分就是先做语音识别,把语音转换成文字输入给大模型,然后再把大模型的输出送给语音合成模型生成音频。不要小看这种听起来很土的方案,在语音领域,目前这种方案还是最靠谱的,现有的多模态大模型在识别和合成人类说话语音方面都不太行。GoogleGemini的语音对话响应延迟只有0.5秒,这是一个真人都很难达到的...

黄仁勋最新2万字对话全文:未来10年算力将再提高100万倍

这就是解决问题的办法:你投资某个非常遥远的事情,还得有信念坚持下去。办法就是尽早找出你做的事情是否正确的那些指标。最开始得有一个核心信念,除非有什么改变了你的想法,否则你就要继续相信它,并且寻找未来成功的早期指标。主持人:NVIDIA的产品团队使用过哪些早期指标呢?黄仁勋:各种各样的都有。我看到过这样一篇...

用ChatGPT处理word表格数据:直接使用和编写python脚本两种方法

输出：非常抱歉，是我在代码中疏忽了。正确的保存方式应该是使用doc.save("物流信息处理表.docx")，并且需要在新建文档的时候添加一个段落，然后再将拼接好的文字添加到此段落中，如下所示：importdocx#打开物流信息统计表doc=docx.Document("物流信息统计表.docx")#初始化目标数据列表target_data=[]#遍...

ChatGPT能自己跑代码了:提需求输出运行结果,网友直呼“魔法”

简单来说,只需要给ChatGPT输入一句话,它不仅能写出代码,还能借助解释器跑通代码、给出每一行代码的解释,将结果输出给你:生成的内容也是多种多样,从文字、图像和声音的处理,到棋类游戏引擎和简单的AI算法,ChatGPT都能搞定。文字图像声音处理先来看看图像的生成和处理效果。

Python那些事——如何利用神经网络识别图片文字呢?看这里呦!

Python1fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modelasplot4.处理导入的数据集处理数据集1.为了符合神经网络对输入数据的要求,原本为60000*28*28shape的三维ndarray,改变成了尺寸为60000*784的2维数组,每行为一个example,每一列为一个feature(www.e993.com)2024年11月15日。

基于Python 的自动文本提取:抽象法和生成法的比较

对于Gensim的TextRank(Gensim一个pythonNLP库,TextRank是python的文本处理工具,Gensim集成基于Textrank的文本摘要模块),输出总结中的单词计数(word_count)设置为75。对于Sumy-LSA和Sumy-Lex_rank,输出摘要(sentence_count)中的句子数设置为2。结果

高性能计算与多模态处理的探索之旅:英伟达GH200性能优化与GPT-4V...

场景文本识别结果:GPT-4V可以识别许多具有挑战性的场景文本场景六、多语言多模式理解GPT-4V通过自然图像测试成功识别不同语言的输入文本提示,并生成相应正确语言的图像描述。在涉及多语言场景文字识别的场景中,GPT-4V能够正确识别和理解不同场景中的文字,并将其翻译成不同语言。此外,在多元文化理解能力测试中,GPT-...

支持文字和语音指令,AI实时自动编程,OpenAI升级版Codex面世了

在演示中，Brockman创建了一个游戏。首先Brockman在谷歌图片上找到了一个人形剪影，然后输入命令：「addthisimageofapersonfromthepage」等命令，即在游戏界面中添加该人形剪影图像。然后人形剪影就出现在了界面中。然后Brockman修改了它的大小并输入「使用左右箭头键控制它」的命令，然后人形剪影就能...

TensorFlow在工程项目中的应用 公开课视频+文字转录(下) | AI...

对于Python来讲,我们会把机器学习这一块包装成一个服务,或者说以其他形式来提供使用。在这一块,它对外提供的是Python,它内部是C++,中间就有一个数据交换,发生在内存中——就是将Python需要的计算逻辑转成C++,由底层计算之后再返回结果。在一个完整的人工智能系统里,分布式存在于两个地方:数据分布式和...