上海斯可络申请基于进气温度和湿度的空气压缩机排气温度控制方法...
其包括以下步骤:查阅压缩空气露点温度图,对不同进气湿度下的曲线进行曲线拟合形成多个第一拟合曲线和多个第一拟合公式,并对不同标称值下的斜线进行曲线拟合形成多个第二拟合曲线和多个第二拟合公式;根据压缩机进气湿度数据选择对应的第一拟合公式,并将压缩机排气压力数据与进气压力数据之间的压缩比数据带入第一拟合公式,...
大模型“强崩溃”,Meta新作:合成数据有“剧毒”,1%即成LLM杀手
中,v\hat∈??^k通过拟合数据集进行学习,优化目标如公式5所定义:同样规定在如下的渐近(asymptotic)机制中工作:这类模型可以被视为实际神经网络高维动态的简化。将定理1扩展到随机投影情况,可以得到定理2:其中,ζ表达式的第一项给出了下界。这就意味着,除非p2→0+,即训练集中合成数据部分消失,否则模型...
田大伟:我眼中的A股量化20年
首先是随机生成一堆可能的公式,这些公式就像是生物的基因,让它们“繁殖”,交换或者变异上一节点公式的组成部分,生成新的公式。不断重复这个过程,让这些公式一代一代进化,直到找到能够满足因子评价指标的公式。投资者:遗传规划听起来就像是机器在自我学习一样呀。经理T:是的。遗传规划最终生成的是公式,这些公式虽然...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
注2:这个阶段对数据混合比例也做了人工调整,比如提高了非英语语料的比例,对数学数据做上采样,在上述三个阶段的后期添加了更多的近期互联网语料以推进大模型的知识截止点,并在下采样了之前实验确认质量低的语料集。估计也是大量人工实验和干预,需要在大模型上重复进行训练实验以确定在下游任务的效果。也体现出规模公式...
NeurIPS 2024 | 大模型的词表大小,同样适用于Scaling Law
,从通过一组轻量化小模型的实验数据点找出一组满足中的拟合出了一个符合幂律参数,也就是4.3方法3:损失公式的参数拟合这一方法的核心思想是直接预测给定非词表参数、词表参数和训练字符数量的损失,然后通过找到损失相对于词表的最小点来预测最优词表配置。本文设计了一个依赖于词表大小的损失函数:...
【技术交流】王志伟教授团队:电化学阻抗谱技术表征纳滤和反渗透膜...
1)开发简化的解释模型和数据分析方法(www.e993.com)2024年10月23日。为了应对复杂且难以解释的阻抗谱图,需要开发简化的理论模型和先进的数据分析方法,包括利用人工智能技术,如机器学习,对EIS表征膜污染和膜传质的数据进行分析和处理;通过训练大数据模型,识别其中的模式和规律,实现对膜污染和膜传质过程的智能识别和预测。
【东吴金工 金工专题】提升技术分析的品格
ARMA模型是研究时间序列的重要方法,上文已对其进行初步介绍,具体模型公式如下:GARCH模型可用于解决收益率序列条件异方差的现象,具体公式如下:4.2.ARMA-GARCH模型构建首先,将数据划分为训练集和测试集。训练集用于确定模型参数,测试集则用于后续回测和准确率验证。训练集的样本区间为2005年1月4日至2011年12月...
梦幻西游:超级三昧真火的公式分析,可准确推算出伤害数据
官方论坛里通过拟合计算得出了近似的公式,超级三昧真火的伤害公式一为:1.5*[(等级*等级/100)[去尾取整]+(等级*2.25)[去尾取整]+(伤害/10)[去尾取整]。超级三昧真火的伤害公式二为:1.5*[(等级*等级/100)[去尾取整]+(等级*2.25)[去尾取整]+(伤害/10)[去尾取整]+法伤法防差+50][去尾取整]。
张余瑛|人工智能时代法律的现象检视与未来转向
即使用机器学习的法律计算是以概率论、数理统计、最优化理论等为基础,核心要素是法律数据的计算模型、机器学习的结果和统计学的相关性分析相类似,都是一种法律数据拟合度很高的计算模型,但是这种对于法律的计算并非一种全方位精准的计算模式,一方面,它依赖于大数据库模型的建立,只能够发现法律世界的“相关性”,但是...
冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法
访谈的样本量根据冷冻鸡爪消费者的总体规模和分布情况,采用分层随机抽样的方法,确定为100人,以保证数据的丰富性和多样性。四、数据收集和分析本文的数据收集和分析主要采用以下几个步骤:(1)数据收集数据收集的过程主要包括以下几个环节:数据来源:数据来源主要包括两种,一种是问卷调查的数据,另一种是深度访谈...