...可视化界面实现筛选规则的配置,并生成满足筛选规则的 SQL 语句
金融界2024年9月11日消息,天眼查知识产权信息显示,浪潮软件股份有限公司申请一项名为“实现按需筛选数据的SQL查询可视化配置方法及系统“,公开号CN202411087925.4,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明公开一种实现按需筛选数据的SQL查询可视化配置方法及系统,涉及SQL查询技术领域。为了满...
北京明略软件系统取得一项专利,解决现有流式数据补齐方法不具备...
专利摘要显示,本发明提出一种流式数据补齐方法、系统、电子设备及存储介质,其方法技术方案包括配置文件加载步骤,设计一用于生成数据补齐的SQL的配置文件,并启动加载所述配置文件,所述配置文件包括主表与副表信息;流式数据处理步骤,从kafka中接入数据,并将所述数据经过一流式计算框架进行数据处理,所述数据处理包括...
表格增强生成TAG登场:解锁AI自然语言与数据库的完美结合
在此步骤中,系统利用LM的语义推理能力来生成SQL查询,该查询使用来自数据源的电影标题、评论、收入和类型的属性。查询执行在查询执行阶段,exec函数在数据库系统中执行查询,获取表。此步骤利用数据库查询引擎对大量存储的数据进行有效地查询。如图1所示,数据库查询是用SQL编写的selection和ranking查询...
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
2.时间维度跨度大:大多查询场景需要结合时间维度进行时间范围查询,通常要查询中过滤最近半年的数据,但也有可能需要查询历史数据。3.表结构复杂性:大型表初始包含20多亿条记录,拥有30多个字段,其中约10个字段需要与其他三个表进行联接查询。4.写入与同步延迟:部分数据库表的单表写入数据量巨大,导致主...
智能体工作流推进Agentic AI,20个开源项目深入了解Agentic Workflow
自动数据预处理:支持多种数据导入方式,自动进行文本预处理、向量化和QA分割。工作流编排:基于Flow模块的工作流编排,设计复杂问答流程,如数据库查询、库存查询等。强大的API集成:API接口与OpenAI官方接口对齐,方便集成到现有GPT应用或其他平台。FastGPT从V4版本开始采用新的交互方式构建AI应用,使用Flow节点编排工作流,...
永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...
Part2数据模型在多数业务数据分析场景下,分析所需要的字段往往分散在多张表中,,推荐做法是IT工程师建好基于用户数据权限过滤的SQL数据集,通过自服务数据集进行自助式加工(www.e993.com)2024年9月17日。由此存在的问题是用户需要花费大量的时间与精力对多张表的数据整合处理,以及合并完成后对数据正确性校验。我们就以两张表举例:...
AI时代产品经理必须懂得的技术,谈谈Rag的产生原因、基本原理与...
另外一种方法是构建元数据,增加内容摘要、时间戳、用户可能提出的问题等附加信息来丰富知识库,而元数据不需要被向量化。此外,我们还可以添加诸如章节或小节的引用,文本的关键信息、小节标题或关键词等作为元数据,有助于改进知识检索的准确性。还有一种更加有效的方式是建立知识图谱。嵌入模型虽然简单,但是没法有效捕捉...
手把手教您如何进行数据质量管理
在数据质量方面,组织倾向于采用项目心态,而不是采取从长远来看更全面的战略方法。解决数据质量问题的方法通过制定可行的数据质量计划,解决数据质量问题的根本原因。熟悉组织的数据环境和业务环境。确定数据质量修复的业务用例的优先级。从根本上解决数据质量问题,以确保数据流动的适当基础。
观点| 大模型与数据库
(1)面向数据库的大模型设计与训练:与自然语言任务不同,数据库任务具有严格的输出约束(例如SQL语句的合法性和等价性)和大量结构化的数据特征(例如元数据、数据表等)。针对这一问题,我们主要从三个方面保证大语言模型具备解决数据库问题的基本能力。(2)采用混合约束方法验证大模型输出的有效性。大模型由于其“黑盒...
Python 潮流周刊#36:Python 打包生态依然不乐观|协程|视频文件|...
Python的__slot__变量可以减少实例内存,防止添加动态属性。但要正常工作,所有基类都要实现它。这个库可以检查它是否损坏、重叠、冗余,提供了pre-commit钩子。3、panel:强大的数据探索和Web应用框架[20]支持拖拽小部件、绘图、表格和其它可查看的Python对象组合到自定义分析工具和仪表板中,支持大量可视化工...