永洪科技vividime V10.2版本重磅发布!包含智能问答/数据模型/指标...

在多数业务数据分析场景下,分析所需要的字段往往分散在多张表中,,推荐做法是IT工程师建好基于用户数据权限过滤的SQL数据集,通过自服务数据集进行自助式加工。由此存在的问题是用户需要花费大量的时间与精力对多张表的数据整合处理,以及合并完成后对数据正确性校验。我们就以两张表举例:如果想看各State的销量和人口数...

数据库激荡 40 年,深入解析 PostgreSQL、NewSQL 演进历程

MPP——大规模并行计算数据库的优点为扩展性强、事务、索引、关联、可调一致性,缺点:应用级切分、数据结构取决于表空间;NoSQL——超越关系型数据库,数据库其优点在于扩展性强、可调一致性、灵活的数据结构,而缺点是事务支持差、索引支持差、SQL支持差。最经典的是传统关系型OLTP数据库,其主要用于事务处理的...

SQL Server导出导入数据方法

目的数据库(可选择上面选中SQLServer服务器上所有权限范围内的数据库)->下一步->制定表复制或查询->选从源数据库复制表和视图(也可以选择用一条查询指定要传输的数据)->下一步->选择源表和视图->在要导入的表和视图前面选中源->目的出现同样的表名(可以手工修改成别的表名)->转换->列映射和转换里面...

用Python打开数据库的大门|数据的增删改查

其他的设为NOTNULL的字段则必须设置,没设为NOTNULL的字段可以不设置,这样的话添加好数据后此字段的值为null。此外还需要注意在sql中值为字符串的一定要加上单引号。我们还是使用cursor.execute来执行这个语句,并使用connmit来提交:一条数据毕竟太少了,我们可以使用列表和字符串f前缀的方法快速提交多条数据...

面向财务冗余数据的处理及有效控制方法研究

3处理冗余数据的实现方法3.1实现思路对数据表中的冗余数据的处理,可以采用游标的方法遍历数据表中记录进行解决,但这种方法有些烦琐,本文介绍一种简单高效的方法使该问题得到很好的解决。该方法的关键是运用了SQL语言中Select查询语句的Distinct关键字,该关键字的使用能够在查询结果集中除去重复的行(即冗余数据),...

StarRocks 如何借助物化视图加速数据分析

查询语句:支持aggregation、join等查询语句(www.e993.com)2024年11月4日。对不同的查询语句类型可以使用不同的刷新方式,如果是简单的聚合查询可以增量刷新,如果有join或者更复杂的语句就要全量刷新。未来StarRocks会逐步扩展物化视图的增量刷新能力,支持更多的复杂使用场景,比如增量的join窗口,类似Flink的增量计算等等。

数据建模实战,Smartbi带你玩转购物篮分析

需先准备关于零售行业的数据源,包含单据编码、商品名称等信息,可以在文末进行获取。如果用Excel做购物篮分析,难度会很大,建议用其他工具进行制作,本文选择用SQL语句的方式去制作:第一步,新建临时表,进行交叉关联,为每一组交叉商品增加一列总订单数的字段,表命名为t1:...

SACC 2019:达梦数据库推进实践与思考

数据量对于单条复杂SQL语句并行执行来说,其他的集群都很难解决,达梦提出了MPP+列存储的方式,来将一条SQL语句充分并行起来,提高执行是金;同时也支持MPP+行存储的方式,行存表可以快速转入列存,行存表和列存表进行进行关联查询,实现了行存和列存真正进行融合。

SQLAlchemy 使用经验

create_engine()会返回一个数据库引擎,echo参数为True时,会显示每条执行的SQL语句,生产环境下可关闭。sessionmaker()会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接,它同时还记录了一些查询的数据,并决定什么时候执行SQL语句。由于SQLAlchemy自己维护了一个数据库连接池(默认5个连...

如何准备软件测试数据

·直接通过数据库连接工具,直接向表里添加数据,比如Navicat。·编写sql执行。·把sql编写到函数里,方便调用。获取相关业务表要操作数据表,还是得先知道,要操作哪些表:·直接向开发人员索要使用到的SQL语句。·直接阅读产品源代码,从里面自取。