excel重复文本统计视频:数据区域自动更新快速拆分成列的技巧

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云数据库红海,来了一个叫OceanBase的“年轻人”

“在数据库层面,我们就把R3全渠道中台这个核心产品率先迁到OBCloud上,头部客户比如斯凯奇、蕉下、认养一头牛都在OBCloud上,从原来的拆分型专业数据库走向OB的一体化数据库。”杨冰在受访时也介绍到:“传统的数据库可能要装5个软件,花5份钱,但是合并之后,只需要花3份钱,而且所有的运维都在云上由...

excel重复文本统计视频:数据区域自动更新快速拆分成列的技巧

大模型进入应用竞争下半场业内:算力数据需“齐头并进”10月29日07:24双创工作曝Android16将新增通知优先模式功能落后苹果一步10月28日09:00技巧应用程序1RTX50移动版全线亮相!最高5090、最低505010月28日09:00移动版GeForceFindX8系列AI功能再进化:去反光效果拔群10月28日09:0062024款...

数睿数据发布数据通产品,以工程化能力加速数据治理效率

基于smardaten无代码平台,数据通的各模块可以灵活组合、拆分和改造,快速构建与数据治理相关的业务场景,满足多样化需求,避免了传统平台复杂且冗余的采购与部署,降低了实施成本,并提升了系统的拓展性和效率。数据通通过数据规划,将多样化数据与业务目标结合,确保治理和应用环节符合企业战略需求。标准化与自动化的治理流程保...

excel中如何拆分单元格

下面,我们就来详细探讨Excel中拆分单元格的几种常见方法。###1.使用“文本分列”功能对于包含分隔符(如逗号、空格、制表符等)的文本数据,Excel提供了“文本分列”功能来快速拆分单元格。首先,选中需要拆分的单元格区域,然后在“数据”选项卡下找到“文本分列”功能。根据数据的分隔符类型选择相应的选项,如“...

我的AI产品经理转型之路

无监督学习:无监督学习是机器学习的一种方法,在没有标签数据的情况下从数据中发现模式和结构,它主要用于数据聚类和降维等任务(www.e993.com)2024年10月30日。常见的无监督学习算法包括K均值聚类、层次聚类、DBSCAN、主成分分析(PCA)和t-SNE等。半监督学习:半监督学习结合少量标记数据和大量未标记数据进行训练。它利用未标记数据的丰富信息和少量标...

20个实验数据创造AI蛋白质里程碑!上海交大联合上海AI Lab发布FSFP...

为了构建元学习所需的训练任务,该方法首先检索现有的标记突变数据集(labeledmutantdatasets),从目前最大的DMS数据集公共集合ProteinGym中检索出前两个与目标蛋白最接近的蛋白质的突变数据集,并使用基于MSA的GEMME打伪标签方法对目标蛋白质的突变信息进行评分,以构建第三个任务的数据集。这些数据集可能有助于...

谁“毁了”IBM?

Watson的核心算法依赖于规则引擎和统计学习,而这些方法在面对非结构化数据和复杂场景时表现不佳。相比之下,谷歌通过深度学习突破了图像识别和语音处理的瓶颈,并快速推出了TensorFlow等开源框架,吸引了大量开发者。进入大模型时代后,AI领域的格局进一步发生变化。2018年,谷歌的BERT模型在自然语言处理领域取得突破,尤其是...

一文搞懂DDD的12个核心概念与2大建模方法

任何事物都一定存在正反两面,虽然DDD在构建复杂软件模型上,有天然的优势,但同时这套方法论的缺点也非常明显:逻辑相对简单的业务和产品(比如一些小型公司的内部OA系统),用传统的MVC架构会更适合,构建也更快速。非业务形态产品和应用并不适合,比如bigdata。这类应用和业务专注于数据层的交互和适配,并无强业务语义类...

被问懵了,加密后的数据如何进行模糊查询?

对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过keylike'%partial%',这是一个比较划算的实现方法,我们先来分析一下它的实现思路。先对字符进行固定长度的分组,将一个字段拆分为多个,比如说根据4位英文字符(半角),2个中文字符(全角)为一个检索条件,举个例子:...