WSDM 2024 | LLMs辅助基于内容的推荐系统&增强BPR训练数据
这一方法借助LLM的自然语言理解能力,更准确地捕捉用户的隐含偏好,为推荐系统提供更可靠的样本集,从而提高模型的性能和推荐质量。3.2用LLM进行文本模态内容的增强用LLM进行文本模态内容的增强的过程是:step1:利用数据集中的文本信息和交互记录构建prompt。step2:将prompt输入LLM得到生成的itemattribute/userpro...
让视觉语言模型搞空间推理,谷歌又整新活了
具体而言,就是设计一个全面的数据生成框架,首先利用现成的计算机视觉模型,包括开放词汇检测、度量深度估计、语义分割和以目标为中心的描述模型,提取以目标为中心的背景信息,然后采用基于模板的方法生成质量合理的大规模空间VQA数据。本文中,研究者使用了生成的数据集训练SpatialVLM,以学习直接的空间推理能力,然后将其...
不是大模型全局微调不起,只是LoRA更有性价比,教程已经准备好了
如果模型存在过拟合问题,首先要考虑降低r值或增加数据集大小。此外,可以尝试增加AdamW或SGD优化器的权重衰减率,或者增加LoRA层的dropout值。我在实验中没有探索过LoRA的dropout参数(我使用了0.05的固定dropout率),LoRA的dropout参数也是一个有研究价值的问题。Q6:还有其他优化器作为...
一文搞定高性能API设计|速度|服务器|扩展性|可靠性_网易订阅
使用分页技术分批检索数据,提高大型数据集的响应速度。使用压缩技术如GZIP或Brotli来减小API响应的有效载荷大小,提高数据传输速度。设置数据过滤,让客户端仅检索相关信息,减少不必要的数据传输。通过缓存控制头部,允许客户端缓存API响应,减少重复数据传输。考虑使用二进制协议,因为通常比文本格式如JSON...
机器学习VS数值天气预报,AI如何颠覆天气预报模式?
数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分,对地球系统的状态进行逐网格的求解,是一个演绎推理的过程。然而,随着天气预报分辨率不断升高,预报时间逐渐延长,NWP模式所需要的算力迅速增加,限制了其发展。另一方面,以人工智能为基础的数据驱动天气预报快速发展,在部分领域已经超越了传统方法。
【技术】遥感影像超分技术|光谱|全色|地物_网易订阅
低分遥感影像细节缺失,超分难度较高,传统的单图超分方法难以得到预期结果;LR(低分)-HR(高分)训练数据对缺失,需要构建有效的训练数据(www.e993.com)2024年7月7日。03基于深度学习影像超分技术方案3.1训练数据集我们构建了一个较大规模的遥感影像数据集,即10mvs.0.8m的数据对,用于训练超分模型,将10m分辨率提升到0.8m分辨率。
...机的虚拟密码机集群密钥同步方法及系统专利,增加了密钥数据...
专利摘要显示,本发明公开了一种云服务器密码机的虚拟密码机集群密钥同步方法及系统,本发明通过VSM管理中心与cluster模块建立SSL安全通道同步密钥,并且传输的密钥数据经过公钥加密,增加了密钥数据传输的安全性,集群增加备用主节点,当主节点故障后,备用主节点接替主节点成为新的主节点,同时管理中心根据网络延迟、密钥数据是否...
...机的虚拟密码机集群密钥同步方法及系统专利,增加了密钥数据...
专利摘要显示,本发明公开了一种云服务器密码机的虚拟密码机集群密钥同步方法及系统,本发明通过VSM管理中心与cluster模块建立SSL安全通道同步密钥,并且传输的密钥数据经过公钥加密,增加了密钥数据传输的安全性,集群增加备用主节点,当主节点故障后,备用主节点接替主节点成为新的主节点,同时管理中心根据网络延迟、密钥数据是否...
喷墨打印机行业如何整合消费者调研的多种调研方法和数据来源
深度访谈是一种通过与单个消费者进行面对面或电话的对话,由一位专业的访谈员提出开放式的问题,收集消费者的观点、感情、动机等信息的方法。深度访谈的优点有:可以获取消费者的个性化和细节化的数据,提高数据的质量和精度。可以探索消费者的隐性和潜在的数据,提高数据的深度和细节。可以灵活地调整访谈的内容和方式,...
Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o...
Meta一口气开源了4个模型和1个数据集和1个评估方法:包括对标GPT4o的多模态模型,多词预测模型,音乐生成模型,音频水印等MetaChameleonhttpsarxiv/abs/2405.09818Chameleon模型是一种早期融合的基于令牌的混合模态模型家族,能够以任意顺序理解和生成图像与文本。该模型由研究团队提出,包含了从模型初始训练到...