北京汽车申请基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法...
专利摘要显示,本申请公开了一种基于数据闭环与决策树协同的自动驾驶换道决策方法、电子设备及介质。该方法可以包括:步骤1:获取初始的驾驶数据;步骤2:针对驾驶数据进行处理,获得特征值数据;步骤3:针对特征值数据,通过决策树算法进行建模;步骤4:部署模型至自动驾驶软件系统,通过实时环境信息判断是否换道,实现在线决...
中科软获得发明专利授权:“一种基于决策树模型的数据处理方法及...
证券之星消息,根据企查查数据显示中科软(603927)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种基于决策树模型的数据处理方法及相关设备”,专利申请号为CN202111115082.0,授权日为2024年4月26日。专利摘要:本申请实施例应用于人工智能领域,公开了一种基于决策树模型的数据处理方法及相关设备,包括:接收目标账户发送的携带目标账...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
(1)决策树:决策树就像一棵真正的树,但它不是用来结果实的,而是用来帮助我们做决策的。在决策树回归中,这棵树通过一系列的“如果-那么”规则来预测数值(比如房价)。从树的根部开始,每个分叉点都是一个决策点,最后到达的叶子则给出了预测的答案。(2)划分准则:当我们想要把数据集分成两部分时,需要一个标准来...
新药研发(六)| 先导化合物下篇:药物设计之苗头化合物的改造|化合...
LBDD(ligand-baseddrugdesign)是一种通过计算和分析分子性质来寻找潜在药物分子的方法。这种方法首先使用分子建模软件对原始化合物进行计算,以了解其各种性质,比如亲脂性、静电性、氢键形成区域等。通过这些性质的分析,可以更准确地描述未知化合物的特性。如果有多个配体可供选择,我们可以将它们进行比较,找出它们之间...
品誉咨询——决策思维:管理者的底层逻辑
(一)决策树方法以树形图来辅助进行各方案期望收益的计算和比较。(二)机会评价框架创新和创业项目中决策最常见的方法,评价对象具有创造性的机会。蒂蒙斯教授认为创业者应该从行业和市场、经济因素、收获条件、竞争优势、管理团队、致命缺陷问题、个人标准、理想与现实的战略差异八个方面评价创业机会的价值潜力,并围...
Nature:顶级的高分文章,重新定义高分子材料!
2.利用KNN方法对MOF材料分类这两个实操项目同时穿插讲解如下内容1.机器学习材料与化学应用的典型步骤1.1数据采集和清洗1.2特征选择和模型选择1.3模型训练和测试1.4模型性能评估和优化第三天(机器学习基础)理论内容1.决策树1.1决策树的原理...
决策树分析法是适用于( )决策分析的一种简便易行的实用方法。
决策树分析法是适用于()决策分析的一种简便易行的实用方法。A、风险型B、质量型C、安全型D、获益型正确答案A答案解析本题考查的是建设工程监理投标工作内容决策树法的适用范围。决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法,其特点是用一种树状图表示决策过程,通过事件出现...
监理工程师《理论与法规》备考资料:决策树法
1.决策树分析法是适用于风险型决策分析的一种简便易行的实用方法。2.特点:用一种树状图表示决策过程,通过事件出现的概率和损益期望值的计算比较,帮助决策者对行动方案作出抉择。3.当工程监理单位不考虑竞争对手的情况(投标时往往事先不知道参与投标的竞争对手),仅根据自身实力决定某些工程是否投标及如何报价时,则...
用户体验评估方法汇:可用性测试
用户测试法(UserTest)就是让用户真正地使用软件系统,由实验人员对实验过程进行观察、记录和测量。这种方法可以准确地反馈用户的使用表现、反映用户的需求,是一种非常有效的方法。用户测试可分为实验室测试和现场测试。实验室测试是在可用性测试实验室里进行的,而现场测试是由可用性测试人员到用户的实际使用现场进行观察...
关于如何解释机器学习的一些方法
这些技巧被组织成为三部分:第一部分涵盖了在训练和解释机器学习算法中,观察和理解数据的方法;第二部分介绍了在模型可解释性极端重要的场合下,整合线性模型和机器学习模型的技巧;第三部分描述了一些理解和验证那些极端复杂的预测模型的方法。第一部分:观察你的数据...