NeurIPS 2024 | 解锁大模型知识记忆编辑的新路径,浙大用「WISE...

当前阶段,针对事实和实例记忆等类型的知识编辑,通常采用以下几种方法:外部记忆更新(如RAG、Memory等[12][13])、局部参数更新(如ROME[2]、AlphaEdit[11])或全局参数更新(如微调或对齐)。而对于更抽象的知识类型,如安全性、人格或自我认知等,还可使用运行时干预(Steering[12][13])或慢思考方法(如借助...

...| 备受瞩目的神经活动直接成像存在重大缺陷;利用手机进行记忆...

最新研究提出了一种创新的生成式类增量学习(GCIL)方法,通过引入遗忘机制来显著提高模型性能。该方法通过使用改进的选择性遗忘(SA)模型来构建遗忘模型,使得模型能够忘记特定类的生成信息,同时通过EWC方法有效地学习和整合新类,而不显著扰乱现有知识结构。实验部分利用MNIST和Fashion-MNIST数据集验证了提出方法的有效性。...

脑声常谈丨大小鼠Y迷宫和T迷宫实验如何选择?

记忆时间:测试阶段进入起始臂直至触碰食饵的时间。2、应用特点T迷宫通常用来研究动物的空间工作记忆(spatialworkingmemory),即测定动物在一定规则下对有用的信息的记忆存储及提取。经改进后的T迷宫实验方法也可用来评价参考记忆(referencememory),即小鼠自己与记忆产生联系后,探究小鼠行为与记忆之间的相互影响。3...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

研究指出,数字资源不只是简单的储存工具,还可以通过人工智能对数据进行筛选和重组,生成虚拟相册、视频回顾等,影响人们的记忆方式。此外,数字记录的多样性使其在分析行为趋势、保存集体记忆等方面具有潜力,如对阿尔茨海默病患者的记忆支持。然而,这种技术也带来了记忆操控的风险,例如通过深度伪造技术进行的记忆修改。因此,...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

充足有效的睡眠是改善情绪、提升注意力和学习记忆的有效策略;基于大脑的学习原理的计算机游戏是提高学习动机和学习效率的科学方式;当然,对大脑活动的直接调控,如采用药物、神经反馈和脑刺激等方式,虽然目前更多用于脑功能疾病治疗、障碍康复以及学习困难矫正中,但未来在充分考虑安全和伦理的前提下,也将有可能应用到正常...

意识的大一统理论要来了吗?

因此,必须记住,这种方法是相关的,而不是因果的,注意和记忆效应可能混淆结果的解释(www.e993.com)2024年11月19日。这种方法已经成功应用于猕猴和人类的电生理记录。人类颅内(立体脑电图)记录导致了强直活动模式的识别,即对感觉刺激的长时间低振幅伽马带反应,这可能对应于先前报道的反映感知意识的晚期脑电图成分的颅内相关物[41]。躯体感觉刺激在...

追问daily | 用AI帮你对话60岁的自己;高脂饮食可能引发焦虑;大...

使用者首先需要回答一系列关于自己、朋友、家庭、过去经历和未来理想生活的问题,然后上传一张头像照片,程序会将其变老成60岁的样子。随后,程序将这些信息输入大型语言模型,生成丰富的合成记忆,以确保聊天机器人在回答问题时,有一个连贯的背景故事支撑。该项目的试验涉及344名志愿者。结果表明,与聊天机器人的对话让人...

4种不同的记忆及记忆的本质

1，工作记忆：几秒内和任务相关的重要信息，比如别人刚说过的电话号码你马上要拨打2，短时记忆：一些近期发生的事实比如昨天出去干了什么3，长时记忆：较长期的记忆，你的童年经历或者基本的数学和语法知识传统记忆分类图Memorysystems2018–towardsanewparadigm这种认知方法是否真的正确？可能...

外刊精读 | 延长手机使用寿命,减少对环境的威胁

记忆方法:dis去掉+card纸片→把[废纸]扔掉→抛弃dis-否定前缀,card(牌)→连在一起就是不要这张牌了,就打出去吧→丢弃,抛弃。E.g.Wewillbeabletodiscardthosethatseemtotallyirrelevanttoourlives.我们就能够抛弃那些与我们生活毫不相干的东西。

CV最新论文|11月14日 arXiv更新论文合集

我们提出了一种时间后处理方法，该方法通过预测预测和真值段的交集对并集或对交集对等于零或大于零的交集进行分类来估计卷积长短期记忆网络的预测性能。为此，我们为每个片段创建基于时态细胞状态的输入指标，并研究不同的模型，以根据这些指标估计预测质量。我们进一步研究了所考虑的细胞状态数量对拟议指标的影响。链接：...