追问daily | 单个脑细胞就能“理解”字词;记忆的物理结构;海马体...

此外,研究团队还将这一方法应用于机器学习,使神经网络能够以示例和概念形式表示信息,结果显示,这种方法提高了神经网络在区分相似图像和识别共同特征方面的性能。研究发表在NatureCommunications和PhysicalReviewE上。#神经科学#海马体#记忆存储#神经网络#机器学习阅读论文:Kang,Louis,andTaroToyoizumi....

J. Future Foods | 假马齿苋与胡椒的化学成分分析及协同记忆增强...

Herbaltherapyisatypeofalternativeorcomplementarymedicinethatusesnaturalingredientstoalleviatehealthissuesincludingmentalillness.Alzheimer'sdisease(AD)isaprogressiveneurodegenerativeconditionmarkedbyaslowlossofmemorycoupledwithshrinkageofbraintissue,localizedlo...

大脑记忆收纳术:有用没用,分开存储?

互补学习系统(complementarylearningsystem)的概念最先由詹姆斯·麦克莱兰等人提出,他们认为大脑中存在两个独立且互补的学习系统。其中,海马系统在学习和记忆中扮演多重角色,负责快速学习和新信息的迅速获取,形成短期或临时记忆。同时,海马对于形成特定事件或经历的记忆(情景记忆)至关重要。然而,这些记忆会随着时间逐渐转移...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

特别是有氧运动,是强身健体、调节情绪、巩固记忆的有效方法;充足有效的睡眠是改善情绪、提升注意力和学习记忆的有效策略;基于大脑的学习原理的计算机游戏是提高学习动机和学习效率的科学方式;当然,对大脑活动的直接调控,如采用药物、神经反馈和脑刺激等方式,虽然目前更多用于脑功能疾病治疗、障碍康复以及学习困难矫正中,但...

大脑如何储存长期记忆、检索回忆、做决策?这些大脑的运行机制值得...

吸引子网络的记忆容量受到几个因素的影响。其一是噪声,当网络中存储了过多的记忆时,每个吸引子的吸引域会缩小,从而降低了吸引子对噪声的容忍度。另一个因素是记忆相关性,当记忆模式高度相关时,它们会相互干扰,破坏记忆的检索。为了增加吸引子网络的记忆容量,人们已经提出了许多方法,从学习规则到网络结构,如基于新奇...