《传媒观察》|网络舆情“长尾效应”背后的动因与逻辑
具体而言,研究者首先分别对每一阶段的主题-情感、主题-行为属性的共现次数进行统计,制作成二模表以绘制网络关系结构图,并计算每一属性的度中心性,以确定哪些主题是讨论焦点、哪些情感和行为在特定阶段中占据主导地位。其次,本研究将上述二模表转制成一模表,使用二次指派程序QAP(QuadraticAssignmentProcedure)分别...
华为公司申请网络结构图生成专利,有利于将基于静态构图的AI框架...
专利摘要显示,本申请实施例公开了一种网络结构图生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:根据神经网络的输出层的所有节点的输出张量得到神经网络中第j层到输出层所有节点的输入张量和输出张量;根据神经网络中第j层到输出层所有节点的输入张量和输出张量构建第一网络结构图。本申请实施例有利于将基于静态构...
图神经网络中的动态图结构建模方法研究
三、动态图结构建模方法在图神经网络中的应用动态图结构建模方法在图神经网络中具有广泛的应用前景。首先,它可以应用于动态图结构分析任务中,通过对图结构的演化过程进行建模,可以预测图结构的变化趋势,从而帮助我们更好地理解和分析动态图数据。其次,动态图结构建模方法可以应用于动态图的预测任务中。通过对过去的...
华为“一种网络结构图生成方法、装置、电子设备及存储介质”专利...
本申请实施例公开了一种网络结构图生成方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法包括:根据神经网络的输出层的所有节点的输出张量得到神经网络中第j层到输出层所有节点的输入张量和输出张量;根据神经网络中第j层到输出层所有节点的输入张量和输出张量构建第一网络结构图。本申请实施例有利于将基于静态构图的AI框架开发的...
时空图神经网络ST-GNN的概念以及Pytorch实现
股市数据集类:StockMarketDataset类旨在为训练时空图神经网络(ST-GNNs)创建数据集。这个类中包含的方法有:数据序列生成:DatasetCreate方法生成数据序列。构造图边:_create_edges方法使用邻接矩阵构造图的边。生成数据序列:_create_sequences方法通过在输入的股市数据上滑动窗口来生成数据序列。
...北大林宙辰团队提出具有万有逼近性质的神经网络架构的设计方法
整体方法框架见图1(www.e993.com)2024年7月7日。图1网络设计图示论文提出的方法可以启发设计ResNet、DenseNet等经典网络,并且解决了传统基于优化设计网络架构的方法局限于特定目标函数的问题。模块选取与架构细节该方法所设计的网络模块T只要求有包含两层网络结构,即,作为其子结构,即可保证所设计的网络具有万有逼近性质,其中所表达的...
网络空间地理图谱的概念与方法 | 科技导报
1、网络地图与网络空间认知知识图谱作为计算机领域中的一个重要概念,是一种揭示概念及其关系的知识表示方式。各种概念表示为节点,概念之间的关系表示为连接,形成基于图结构的知识网络。知识图谱能够充分发挥其知识整合的优势,将零散分布的多源异构数据通过专门设计的框架组织起来,为数据分析和知识挖掘提供支持。目前,知识...
...知识多样性对区域创新绩效的影响研究——基于网络结构的调节作用
H3:协同创新成员网络结构对成员多样性和知识多样性间的关系起正向调节作用。H3.1:协同创新成员网络密度对成员多样性和知识多样性间的关系起正向调节作用。H3.2:协同创新成员网络中心势对成员多样性和知识多样性间的关系起正向调节作用。H3.3:协同创新成员网络结构洞对成员多样性和知识多样性间的关系起正向调节作用。
图文并茂分享UML之「部署图」
操作方法:新建流程图,添加UML图形,或添加通用图形和部署图到图形区,然后根据需要,拖拽相关图形到编辑区使用即可。给大家分享几张部署图,方便大家研究和学习。大型商场信息管理系统部署图:点单系统网络部署图:部署图通常在产品的实现阶段前准备,作为详细分析的输入件。通过部署图,能够非常直观地了解系统的整体架构...
Nature Physics综述:“多者异也”在真实世界多层网络中如何体现?
图1.多层网络结构示意图相互连接的多层网络中(图1中),状态节点通过不同层之间的边相互连接,编码了在副本之间交换信息的成本。这里至少有两类多层网络:(1)互连的多层网络(interconnectedmultiplexes),其中各层的节点是同质的(例如,所有节点都是电站),以及(2)相互依赖的网络(interdependentnetwork),其中各层的节...