AI辅助的面部热成像可准确预测冠状动脉疾病

热成像+AI的联合方法在预测冠状动脉疾病方面的效力比涉及传统危险因素、临床体征和症状的诊断性检查前风险评估高出约13%。同时该联合方法还有效地识别了冠状动脉疾病的传统危险因素:包括高胆固醇、男性、吸烟、超重、空腹血糖以及炎症指标。在三个最显著的预测性温度指标中,预测效力最好的是全面部左右温差,其次是全面...

政治文本分析的机器学习方法:解决数据稀缺的路径 | 研究

方法是将每个主题类别表述为“类别-假设”,例如“这是关于经济的”、“这是关于民主的”等,随后给予语境,例如“我们需要提高关税”,来测试每个类别假设。每一个语境-假设对(context-hypothesispair)都作为BERT-NLI的输入,输出则是每个类别-假设(class-hypothesis)的真/假/中性预测结果。然后,根据预测结果为“最真...

中科院2区|患者个性化数据在临床结局预测中意义凸显

(点击可放大)方法论总结本研究较严格地遵循了系统化方法:临床模型建立七步骤(见下图)图释:ClinicalPredictionModels(书,作者EwoutW.Steyerberg)总结的建模关键步骤清单(点击可放大)然而对于新的模型(如本例),需要在新的时间和应用场景继续验证,这也是大多数临床预测模型研究本身最具独特性之处。对...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

另一种方法是通过估计行为和神经环路的联合低维嵌入[59]来实现映射。这些技术不仅能够识别不同数据类型或任务之间共享的普遍模式(Box2)。通过多任务实验设计,我们不仅能获得每个实验的独特模式,还能为后续实验提供新的假设[78]。在解释结果时,我们可以将跨任务与数据类型普遍的模式与实验组件的特定变化联系起来,例如,...

脑认知科学和人工智能驱动的未来教育变革

可以看到,通过按需学习,可以更好匹配学习内容、学习难度和学习方式,从而实现高效的有机知识体系建构;也能够通过认知能力的精准评估和个性化干预训练,实现认知能力的科学提升;最后,还通过匹配个体目标与价值来提高学习兴趣和内在动机,从而提升学习动力。因此,按需学习可以更加有效地培养学习力,从而成为未来教育的必然选择。

揭秘因果推断与机器学习的交汇点:新时代的社会学视角

研究者可能会付出相当大的努力来建立一个具有较高内部效度(即因果效应估计量的可信度),但外部效度较低(即因果效应对其他人群的推广性有限)的模型(www.e993.com)2024年11月22日。为此需要评估因果效应的异质性,以了解因果效应的总体分布。机器学习方法可以帮助识别对处理最敏感的子样本。第三,在评估社会学研究中的社会机制时,需要注意因果路径上的...

抑郁的人如何看待自我? | 大侠心理译制组

他指出,自我概念出现在社会互动中,是个体对他人如何反应的关注的结果。为了预测其他人的反应,以便他能够做出相应的行为,个体学会了以他人的方式感知世界。通过整合对“广义他人”如何对某些行为作出反应的估计,个体获得了一种内部调节,用于在没有外部压力的情况下指导和稳定他的行为。

贺祖斌,段文星—我国出生人口变化对高等教育普及化发展的影响...

本研究首先通过中国人口预测软件(CPPS)对我国2023-2050年高等教育适龄人口进行预测,其次通过时间序列趋势外推法和国际比较法分别对我国2023-2050年高等教育毛入学率进行预测,最后通过2023-2050年高等教育适龄人口和毛入学率的预测结果估算我国高等教育在学总规模,从而预测我国高等教育普及化发展进程。(一)2023-2050年...

人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

实验方法是识别、测度因果关系的最有效方法,但大数据基本上是观测数据而非实验数据,因此基于人工智能的因果推断本质上是一种预测关系或相关关系(洪永淼、汪寿阳,2023)。要识别因果关系,依靠人工智能的关系推断是远远不够的,还必须有理论的指导或引入实验的方法。洪永淼(2023)以经济学为例,预判社会科学研究不会也不可能...

中国社会建设论坛在京举行推出为中国学生研发的心理健康测评工具

以“国际先进的“整合性心理健康理念”和“采取具有东方文化特点的心理健康测评方法”为理念,提出心理健康不是以健康和疾病为两个极端的单一因素,而是没有心理疾病和高心理安全感同时存在的“完整状态”,同时提出借助心理健康测验,既能客观评估中小学生当前心理健康水平,也能够结合中小学生拥有的“心理资源”,进一步预测...