时序数据库智慧楼宇解决方案:用DolphinDB实时监测门禁异常

4.读卡器:工作于射频方式,采集感应卡的数据传输到门禁控制器,以便控制器进行各种管理及相应的控制。5.电锁:电子方式开关,实现开门及锁门,由门禁控制器直接控制。6.开门按钮:提供便利的开门方式。7.门磁:检测门的状态信息,然后传输到控制器。8.报警输入输出设备:为加强系统的保安,可以将输入输出设备接入门禁控...

专访|YashanDB 王义寅:如何体系化构建国产数据库服务生态

Q：现在厂商针对数据库易运维性有两个方向，一个是开放给更多的接口或者开关给DBA，让专职DBA去管理维护好数据库；另一个是将数据库做得更智能、自动化或者平台化，不需要DBA介入，您对此持何观点？王义寅：我认为这是相辅相成的。在做产品时我们要始终认识到做的人没有用的人厉害，只有用的人才知道产品应该具备...

时诚|数据权利的模块化设计

数据权利是由数据持有者与不同相对方的法律关系组合而成的复杂系统,可分解为数据生产关系、持有关系、流通关系、征用关系等权利模块,以此呈现多主体围绕数据分享利益的价值生成格局。数据生产关系描述了数据持有者将与数据来源者有关的信息记录于数字化载体的过程,数据来源者与数据持有者分别享有法定在先权利模块和数据财...

21.5万张X光,78万个问题!德州大学NIH等联合发布医学视觉问答数据...

传统基于规则构建的方法的一种途径是将数据集构建过程分为两步，第一步是从原始文本信息中提取出结构化的关键信息，例如疾病的位置，类型，级别，存在可能性等等；第二步是基于所提取的关键信息构建问题答案对（QApairs）。作者先前的工作Medical-Diff-VQA所采用的就是这种该方法，而这种方法在第一步提取结构化关键...

如何设计真正的实时数据湖?

在试图将这一理论运用到数据湖设计实践中时,我们发现流和表作为数据的两种形态,之间互相转换的方法和时空特性,是研究的重点。分析过程大致如下,剖析Oracle、MySQL等经典数据库设计,不难发现传统数据库的构成都是data+log,即数据文件与日志文件。其中,log本身就属于流的范畴。换句话说,在传统数据库中,实际上...

AlphaFold3迎来革命性进展!国内大佬手把手教授!|蛋白|蛋白质|多肽...

1.AIDD概述及药物综合数据库介绍2.人工智能辅助药物设计AIDD概述3.安装环境(1)anaconda(2)vscode(3)pycharm(4)虚拟环境4.第三方库基本使用方法(1)numpy(2)pandas(3)matplotlib(4)requests5.多种药物综合数据库的获取方式(1)KEGG(requests爬虫)...

《数字法治》刊发上海法院文章|肖凯 及小同 牛元宏:从经验理性到...

结合目前的类案智能推送平台工作机制来看,笔者认为,传统类案检索到智能类案推送的转化主要从五个工作步骤进行流程重塑,即“建立生效案例数据库—待决案件类案信息识别标注—关联类案标签并筛选类案数据—生成类案检索及辅助决策结论—完成类案报告自动链接与推送”。其中,智能化手段和技术难点集中体现于自动抓取法律文本...

微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱...

可以看到,上图中触发了一次图谱查询。其可以选择是否包含向量相似度组件。你可以选择将图谱和向量分开存储在两个不同的数据库中,也可使用Neo4j等支持向量搜索的图谱数据库。下面给出了一种使用GraphRAG的常用模式:1.执行一次向量搜索或关键词搜索,找到一组初始节点;...

Cell | TR-gnomAD:揭示遗传多样性中串联重复的全新视角

当前版本的TR-gnomAD在定义已知致病TRs(pathogenicTRs)的风险阈值方面存在局限。虽然通过比较疾病组与TR-gnomAD中的匹配祖先背景样本的TR单位数,TR-gnomAD可以作为控制队列用于解释已知的致病TRs,但是这种方法需要更多的临床数据来建立更精确的风险评估标准。这些风险阈值对于临床诊断和疾病预防至关重要。

人工智能时代的科学发现|算法|实验|计算机_网易订阅

3.数据生成人工智能的性能随着训练数据集的质量、多样性和规模的提高而提高。通过自动数据增强(AutoAugment)和深度生成模型(DeepGenerativeModel)生成额外的合成数据点,以扩充训练数据集,是创建更好模型的一种有效方法。除了手动设计之外,强化学习(ReinforcementLearning)方法还可以发现一种自动数据增强的策略,这种策略...