...识别方法和装置”专利,解决了 OTDR 事件识别算法中对于阈值的...

其方法部分主要包括:定位分割点,通过分割点将原始OTDR数据分为无噪底部分原始OTDR数据以及有噪底部分原始OTDR数据;对无噪底部分原始OTDR数据进行事件识别,定位出无噪底部分事件;对有噪底部分原始OTDR数据进行事件识别,定位出有噪底部分事件;对无噪底部分事件以及有噪底部分事件进行事件合并以及去噪,得到最终的...

理论丨数据、数据关系与数字时代的创新范式

从现实情况来看,头部企业拥有数据和算力方面的优势,当规模越过一个阈值后,就会涌现出后来者无法企及的全新能力,包括深度泛在的感知能力、对多元变量关系的洞察能力、对高度复杂问题的预测能力等,为企业带来强大市场竞争力。从创新角度看,由于存在规模涌现规则,先行大企业在创新链条中的地位大幅提升,位势不断增强。大型...

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

在实际应用中,常常会尝试多种不同的分类算法或调整模型参数,然后比较它们的AUC值来确定最佳的模型。确定最佳阈值:通过观察ROC曲线和AUC值,可以帮助确定分类器的最佳阈值。在不同的应用场景中,可能需要根据具体的业务需求来平衡真正例率和假正例率,AUC值可以为选择合适的阈值提供参考。c.合理值区间AU...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

从现实情况来看,头部企业拥有数据和算力方面的优势,当规模越过一个阈值后,就会涌现出后来者无法企及的全新能力,包括深度泛在的感知能力、对多元变量关系的洞察能力、对高度复杂问题的预测能力等,为企业带来强大市场竞争力。从创新角度看,由于存在规模涌现规则,先行大企业在创新链条中的地位大幅提升,位势不断增强。大型...

DECT成像的局限性

2.不同厂商的硬件和软件差异主要CT厂商为DECT成像实现了显著不同的硬件和软件解决方案。这导致了在材料标记和定量算法方面存在显著的厂商和扫描仪之间的变异性。因此,使用不同扫描仪进行的研究结果需要谨慎解读。材料分解方法主要有两种:基于投影和基于图像的方法。基于投影的方法通常提供更好的准确性和图像质量(减少...

面向无人机自主着陆的视觉感知与位姿估计方法综述

而由于严重依赖于离线地理数据的完备性,并受到地图大小、搜索范围、匹配算法以及时间、季节、光照变化等方面的制约,难以为无人机提供高精度、高实时的着陆导引参数[17].近年来,随着边缘设备算力的提升与图像处理算法的不断创新,国内外许多研究者致力于将机器学习等方法应用在着陆场检测、相对位姿估计等方面,基...

中国工程院院士孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何...

一是技术上的规模定律，即很多AI模型的精度在参数规模超过某个阈值后模型能力快速提升，其原因在科学界还不是非常清楚，有很大的争议。AI模型的性能与模型参数规模、数据集大小、算力总量三个变量成“对数线性关系”，因此可以通过增大模型的规模来不断提高模型的性能。目前最前沿的大模型GPT-4参数量已经达到了万亿到...

《数字法治》刊发上海法院文章|肖凯 及小同 牛元宏:从经验理性到...

大数据基本的运用原理是数据驱动,以获取完整、准确的数据为前提,然后用算法模型去契合数据。在误差允许的范围内,数据驱动的结果与数据样本的质量呈正相关。算法和算力依赖于“数据喂养”。具体到司法人工智能领域,其“基础设施”即司法人工智能系统运行所依赖的驱动要素,以信息资源作为最核心的表现形式。而我国智能司法发...

「经济发展」陈道富:金融科技应用中的经济金融风险及管理

从实践角度观察数字金融,实际上是有数据、技术、金融和社会伦理等四个维度构成的综合体,因此,可从这四个视角看数字金融带来的冲击,但就人类社会而言,重要的最后都要归结到对人的权利义务的影响。1.数据层面数据的收集、存储、处理和使用是从数据维度观察世界。将数据世界与人联系起来就成为数据治理,涉及数据安全、...

2024年基于人工智能的仪器研发思路

AI可以自动化许多供应链管理任务,如订单处理、库存管理和物流调度。这不仅提高了效率,还减少了人工错误。例如,AI可以自动生成和优化生产计划,确保资源的高效利用.AI可以通过动态路线优化、管理交付时间窗口、优化燃油消耗和负载能力利用率等方式,提高物流配送的速度和质量。这有助于减少运输成本和时间,提高客户满意度。