企业创新力提升的关键:如何应对不确定性与适应未来

首先,企业管理者需要认识到学习是克服“本领恐慌”的重要手段。很多管理者在面对新问题时常感到无从下手,主要是由于固守以往的经验。有效的学习应围绕真实问题展开,推动学员积极参与,将理论与实践相结合,实现知行合一的效果。这种方法能够不断激发员工的创新意识,促进团队协作。案例分享与实践经验在企业实际操作中,吉利...

陈姿含:人工智能算法决策中的敏感个人信息保护 | 法律科学202406

也就是构建一套类似于人类法律推理和论证的计算程序;第二种融合方式是借助人工智能算法决策分析敏感个人信息保护条款的语义,其主要目标是通过人工智能反馈系统帮助立法者制定规则或者通过决策系统检视高风险。

云荫观点系列(41)数字化转型需要关注和解决的问题有哪些?

2.2投资回报不确定性数字化转型的投资回报周期较长,且转型成效在短期内难以体现,这使得中小企业在决策过程中常常担心投入与产出不成正比,导致企业对数字化转型的投入意愿较低。此外,市场的不确定性和技术的快速更新也加剧了企业对投资回报的担忧。2.3应对策略中小企业应在资金使用上采取优先级策略,合理规划数字化...

山东新华锦国际股份有限公司2024年第三季度报告

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号一一非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号一一非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。□适用√不适用(三)主要会计数据、财务指标发生变...

复杂决策|ABM+机器学习:如何理解终局之战?

强化学习是使行为体通过与环境的互动来学习最佳策略的方法。与其他机器学习技术不同,强化学习特别关注不确定和动态环境下的决策,所以特别适用于探索模拟博弈场景中的策略。其基本逻辑是:在每个时间点中,行为体接收到当前的状态St和奖励Rt;行为体从可做出的行为列表中,根据策略函数选择出行为At,接着发送给环境模型;然后...

...与格林沃尔德深度对话:我们想投资的是那些可以在巨大不确定性...

格林沃尔德从第二个问题开始就尝试从李录口中挖出个股案例,但是李录口风很严,他挑明了这层窗户纸,明确表示自己不谈个股:不希望大家去抄作业,授人以鱼不如授人以渔,懂得投资方法对投资者的意义更大(www.e993.com)2024年11月22日。但我们也可以通过一些公开信息一窥端倪。据最新的二季度美股持仓显示,喜马拉雅资本首次买入巴菲特爱股——西方石油...

不确定的世界,确定的中国

本文主要介绍了中国面临的不确定性和挑战,以及中国在世界舞台上的确定性和机遇。作者通过自己的观察和经历,讲述了中国企业在国际市场上的崛起和创新能力的提升。文章还强调了中国面临的两大陷阱:修昔底德陷阱和中等收入陷阱。最后,作者鼓励中国的企业家和年轻人要勇敢走出去,抓住海外市场的机会。

医患共同决策:当老师成为我的患者

第一,他曾经做过体外冲击波碎石,但效果不好,结石没有一次性击碎;第二,他目前还有一些工作要做,想尽快解决问题,担心反复疼痛会影响工作。我告知手术存在不能一次性成功的可能性,也有创伤,费用也会贵一些,即使手术成功,输尿管里还要放一根支架管,会引起尿频、尿急、血尿等不适,后续还要再来一次医院拔除,建议他是不...

坚持问题导向 进一步全面深化改革

改革是在一个国家的社会制度基本稳定状态下,解决社会基本矛盾内部关系还不相适应的重要机制,改革就是要解决社会基本矛盾存在的问题。《决定》明确提出进一步全面深化改革目的要求的“三个更好相适应”,正是着眼于现阶段我国社会基本矛盾还不完全相适应,还有改革和完善空间的实际情况,内含着鲜明的问题导向。推动生产关系...

顶级咨询公司问题解决4S法,究竟是什么样的?

在这种情况下,另一种替代方案,就是根据图2-1的第二栏,采用以问题为驱动的思路。以问题为驱动的思路,要求我们将问题拆分成由小元素组成的“问题树”(见图2-1框4)。问题树是对问题进行全面建构的一种方法,以系统化的角度来审视问题的不同方面,对解决方案不带任何预设的想法。这种思路的好处,就是可以避免掉进采...