在DOE实践中,常见的统计假设被违反的情况及处理方法

当实验数据不服从正态分布时,可以采用非参数统计方法进行分析。非参数统计方法不需要对数据的分布形式进行假设,因此适用于各种类型的数据。例如,可以采用Wilcoxon秩和检验、Kruskal-WallisH检验等非参数检验方法替代t检验和ANOVA等参数检验方法。此外,还可以采用数据变换的方法将非正态分布数据转换为正态分布数据,如Box-...

【HANSON】使用RDS Phoenix自动化扩散站进行IVRT方法测定Eucrisa...

由于常见的测试误差如气泡、膜缺陷和非正态分布的产量测量,使用了非参数统计技术来评估测试结果。由于在IVRT期间预计会出现一些异常值(例如,由于气泡形成),因此使用了对这类异常值存在较为抗性的非参数方法。如USP通用章节1724所建议,使用Mann-WhitneyU检验来计算参考和测试产品斜率比的90%置信区间(CI)。八、比较...

数据分析中,哪些统计学是必须掌握的?认证CDA对从业有帮助吗?

点估计与区间估计:用样本统计量估计总体参数。假设检验:包括t检验、卡方检验、ANOVA(方差分析)等,用于检验研究假设的有效性。置信区间:估计总体参数的可能范围。回归分析线性回归:分析一个或多个自变量与因变量之间的关系。多元回归:涉及多个自变量的回归分析。逻辑回归:用于因变量是分类变量的情况。方差分析(...

专业解读:经济统计学:以数据统计分析,助推经济发展

以西安交通大学经济与金融学院的经济统计学为例,专业核心课程有统计学、计量经济学、多元统计分析、宏观经济理论与政策、金融统计学、国民经济统计学、调查理论与方法、非参数统计、时间序列分析、多元统计分析、随机过程等。根据经济统计学专业培养目标及社会需求,各高校在课程设置时将理论课程、实践课程与创新创业思想融...

2025年广东财经大学统计学 硕士研究生招生目录已公布

主要课程:高等统计学、中级宏微观经济学、中高级计量经济学、大数据理论与方法、国民经济核算与分析、多元统计分析、时间序列分析、离散数据分析、非参数统计、应用随机过程、抽样技术、风险管理与精算、实验设计与数据挖掘、现代统计和大数据分析软件等。就业方向:各级政府管理部门、教学和科研单位、金融和互联网公司、企业...

临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想

3.实战演练,实际操作胜任你看很多次书,能加深你对该统计学方法的理解,尤其涉及一些细节方面的问题,这也可以提高你看懂文献水平(www.e993.com)2024年11月18日。总之,学习这些,看你个人的习惯,选择看视频还是看文字表达。还要养成不懂就百度的习惯,里面可以解决我们很多所需要的知识。

某三甲医院应用疾病风险调整方法管理病种的案例分析

采用DMIAES软件,应用R语言或Python程序,按照疾病诊断相关分组进行预分组,将患者自身特征、入院诊疗、手术信息、生存质量等首页信息作为风险因素,在预分组的基础上进行模型拟合,通过非参数统计Wilcoxon秩和检验、线性回归、多因素Logistic回归、倾向评分匹配等统计方法,建立医疗效率模型、医疗控费模型、医疗质量模型、药品管控模...

深度好文:数据科学家必会10个统计分析方法

3、重采样方法(ResamplingMethods)重采样是从原始数据中重复采集样本的方法。这是一种非参数统计推断方法。换句话说,重采样方法不涉及使用通用分布表来计算近似的p概率值。重采样根据实际数据生成一个唯一的采样分布。它使用实验方法而不是分析方法来生成唯一的样本分布。它产生的是无偏估计,因为它是基于研究人员...

SCI文献方法学解读——回顾性队列研究

SPSS实用教程:非参数统计系列(多个独立样本)SPSS实用教程:非参数统计系列(2个相关样本)SPSS实操教程——单因素方差分析单因素方差分析的SPSS实现诊断性研究SPSS如何画诊断研究ROC曲线预测模型类SPSS实用教程:决策树预测分类模型SPSS:判别分析SPSS:神经网络教程回归相关类多重线性回归:SPSS实操SPSS实操|...

...四十四:大数据、机器学习、深度学习在投资领域应用的方法论概述

非参数统计回归:局部加权回归(Loess)、k最邻近规则(K-NearestNeighbor)。卡尔曼滤波。极端梯度上升。分类方法包括的模型有:逻辑回归。支持向量机。决策树和随机森林。Adaboost。1回归①惩罚回归虽然简单回归模型可以被看作机器学习的一种方法,但是线性回归具有天然的缺陷。线性回归在处理离群值、大量...