铁建重工获得发明专利授权:“混合不确定性的机械力学性能分析方法...
box理论对实验测试数据的不确定性进行度量,最大化保留实验结果,且不增加主观推测,使分析结果更加客观;本发明的方法包含基于流形分析的混合不确定性传播方法,具有计算精度高,计算耗时少,结果鲁棒性强等优势,避免了在不确定性参数空间内大量采样,避免了输出响应数目远多于输入参数所带来的精度损失。本发明结合实验数据和实...
QQ 客户端性能稳定性防劣化系统 Hodor 技术方案
OC符号扫描工具,帮助扫描工程产物中存在的OCCategory同名方法覆盖和+load静态初始化方法。OCCategory同名方法覆盖是指Category机制隐含的运行时实现覆盖问题,覆盖问题有两种情形:1.若主类(原类)存在一个与Category扩展方法同名的方法,则运行时会选择Category的实现使用。2.若存在多个Category...
中国科大实现多种空间转录组分析算法的系统性评估
图1.整合分析流程结果显示,Cell2location、SpatialDWLS和RCTD算法能更加准确的预测细胞类型的空间分布;Tangram、gimVI和SpaGE算法是预测基因表达空间分布的最佳算法。Tangram、Seurat和LIGER计算效率相对较高,适合处理大规模数据集。该研究工作总结了每种算法的属性、性能和适用性,总结了高效算法的优势,为研究人员进一步提...
国家药监局:血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
通过对结构化数据的人工智能算法分析,用途包含:(一)基础分析:通过单一的人工智能算法辅助流式细胞学数据的可视化,从而辅助流式诊断人员进行自动设门和分析。(二)高阶分析:通过多个人工智能算法组合使用(如集成学习算法和卷积神经网络算法组合使用),实现自动设门辅助血液疾病诊断(良/恶性、白血病亚型分类、淋巴瘤分型等)...
性能提升、成本降低,这是分布式强化学习算法最新研究进展
此外,作者还提出了一些优化SRL的方法,感兴趣的读者可以阅读原文。1.3实验分析作者对SRL进行实证评估,重点关注两个关键指标:训练吞吐量和学习性能。训练吞吐量指的是系统每秒处理梯度更新样本帧的速度,而学习性能则衡量生成最优解所需的wall-clock时间。实验在两种资源设置下进行评估(所有物理内核都启用了超...
Nature Genetics | BANKSY:革命性算法,重塑空间组学数据分析
该算法作为一种创新的空间组学数据分析工具,其主要功能是将空间组学数据中的细胞根据类型和组织域进行有效分类(www.e993.com)2024年9月20日。通过结合细胞自身的转录组数据和其在微环境中的空间关系,有效地提高了细胞分类的准确性和效率。相较于传统的空间组学数据分析方法,BANKSY算法在处理大规模数据集时显示出更高的计算效率和可扩展性,为复杂...
你真的懂机械设计吗?看完刷新认知!
机械结构分析方法是指通过对机械结构的构造和力学特性进行研究和分析,来评估机械结构的强度、刚度、稳定性等性能,从而对机械结构进行合理的设计和优化。机械结构分析方法是机械设计过程中不可或缺的一部分,它可以为机械结构的设计和分析提供理论支持和实际指导,有助于提高机械结构的质量和可靠性。
抛弃视觉编码器,这个「原生版」多模态大模型也能媲美主流方法
进一步的性能提升:实验发现,仅使用视觉-语言数据进行预训练显著地降低了模型的语言能力(SQA得分从65.3%降至63.0%),但逐步提升了模型的多模态性能。这表明在大语言模型更新时,内部存在语言知识的灾难性遗忘。建议适当融合纯语言的预训练数据,或采用专家混合(MoE)策略来减少视觉与语言模态间干扰。
仅需5%训练样本达到最优性能,清华大学研究团队发布条件去噪扩散...
受多粒子动力系统的运动特性的启发,模型同时集成了等变性的强归纳偏差,以增强模型对变换的泛化能力,从而获得更好的性能。此外,模型进一步开发了适用于扩散模型的长程训练算法,以保证模型结果长程的物理一致性。该方法将刻画人流移动性质的社会力模型等社会物理知识,嵌入到深度学习模型的设计中,实现了知识-数据协同驱动的...
FIE | Research Article:基于排序多选择秘书算法的微电网不确定...
此后通过多种典型微电网场景的解决方案来评估RMSA的实际性能。实验中采用4种算法作为对比:1)离线方法,作为直接向微电网提供未来参数的上限;2)绿色能源优先方法(GEF),作为微电网简单优先利用本地可再生能源发电的下限;3)预测方法,基于对当地发电量和近期电价的准确预测;...