人工智能大模型的数据治理
落实以数据为中心的人工智能,在大模型规划设计阶段,进行数据需求分析、数据策略制定、数据架构设计等数据治理任务;在大模型预训练阶段,进行数据清洗标注、数据安全与隐私保护、优化数据的多样性与代表性、优化数据集的配比结构等数据治理任务;在大模型评测阶段,根据模型任务目标和应用领域,进行评测数据建设和选择、评测数...
Nature Catalysis:机器学习大综述,数据科学加速催化研究进程
根据初步筛选获得的现有数据,预测分析法可将性能与描述符和反应条件相关联,提供内推的可能性,在某些情况下还可外推模型,以确定未经测试的催化剂的性能(图7d),实现节省时间和资源,并确保了更大覆盖面。虽然经典的ML算法具有更强的预测能力,但它们通常是具有黑箱性质,对相关催化系统的合理化作用微乎其微。而因果分...
理论应用 | 大数据技术在经济统计中的应用简介
运用大数据技术进行数据分析与预测的过程,涉及利用高级算法对大量收集和整合的数据进行深入分析,识别模式、推断关联性并做出准确预测。一方面,数据分析在经济统计中的应用日益复杂和精细。借助高级数据分析工具,如机器学习和数据挖掘算法,经济学家和分析师能够从庞大的数据集中发掘出有价值的信息。这些工具不仅能处理大规模...
2024-2030年卫浴行业专项调研及投资前景预测分析报告
一、与上下游行业之间的关联性二、上游原材料供应形势分析三、下游产品解析(用户群体)第二节卫浴行业产业链分析一、上游行业影响及风险分析二、下游行业风险分析及提示三、关联行业风险分析及提示第八章卫浴行业竞争情况分析第一节行业供给集中度第二节行业应用区域结构占比第三节卫浴行业主要企业竞争力...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
例如,通过应用于跨任务相似矩阵的聚类分析(见图b),表示相似性分析[5],成分模型或因子分析等方法,可以识别跨任务泛化的行为或神经模式。所有任务的联合分析[76],或者训练和测试编码/跨任务解码模型[77]。类似的技术可以建立神经数据和行为数据的映射关系,例如,通过比较每个度量估计的主成分[76]或通过行为编码模型[13...
深圳赛格股份有限公司 关于公司2024年度日常经营性 关联交易预计...
截至2023年12月31日,深圳市盛波光电科技有限公司总资产443,401.23万元、净资产306,250.44万元、主营业务收入294,414.79万元、净利润11,924.25万元(www.e993.com)2024年9月7日。(以上财务数据未经审计)四、履约能力分析上述关联企业依法存续且生产、经营情况正常,现金流及财务状况良好,能按时足额支付租金及各项费用,向公司及控股子公司支付的款项形...
怎么处理文本数据?自动文本分析的三种类别 | Social Science...
词频分析的另一种方法是归纳式的,允许从语料库中发现词汇频率与元数据之间的有趣关系。在差异语言分析(DLA)中,分析师选择一个感兴趣的因变量——通常是文档级元数据。然后,针对词汇中的每个词汇,计算其流行率与因变量之间的关联(如皮尔逊相关性)。然后对每次测试的P值进行多重比较校正,以降低错误发现的风险。最后...
调查分析:0~6岁儿童,家长疫苗信任度及其影响因素
四、统计学分析采用SPSS20.0统计软件进行数据分析。计量资料作如下表示:计数资料以例数和百分比表示,采用χ2检验比较儿童家长对疫苗信任度、同时接种态度、异常反应态度不同组间的差异,采用logistic回归模型分析儿童家长疫苗信任度、同时接种态度、异常反应态度的关联因素。双侧检验,检验水准α=0.05。
刘春航:大数据与金融分析框架的完善
运用大数据理念和方法重构金融分析框架要正确理解金融的运行规律,首先必须摒除传统分析框架中不切实际的假设条件,对金融体系在真实世界中的本来面目和固有特征进行观察分析。现代金融体系最重要的特征之一,就是金融网络中各个微观主体之间所呈现高度关联性,其具体表现形式就是资产负债表之间的相互嵌套和对应。
2024年CRM行业研究报告
B2CCRMB2C(企业对消费者)CRM连接个体消费者与企业各部门,需处理大量数据流。B2CCRM的核心功能是引流潜在客户、增强客户粘度,通过精准营销和个性化服务提升客户满意度和忠诚度。B2CCRM系统需要具备强大的数据处理和分析能力,能够高效地管理和运营大规模的客户基础。