国能日新取得基于在线高阶拟合法的电力系统单机等值模型分析方法...
金融界2024年10月19日消息,国家知识产权局信息显示,国能日新科技股份有限公司取得一项名为“基于在线高阶拟合法的电力系统单机等值模型分析方法”的专利,授权公告号CN118195833B,申请日期为2024年3月。本文源自:金融界作者:情报员
如何进行模型回测以优化交易信号?这种回测方法有哪些局限性?
3.回测执行:使用编程工具(如Python、R等)或专业软件(如MetaTrader、TradeStation等)执行回测。回测过程中,策略会根据历史数据自动生成交易信号。4.结果分析:分析回测结果,包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键指标。通过这些指标,评估策略的表现。5.优化调整:根据回测结果,调整策略参数或规则,再次进行回测,直到达到...
...任务分解的单细胞扰动预测的AI新范式和开发单细胞扰动组学数据...
目前主流的单细胞扰动预测和分析方法主要分为三类:第一类方法是以CellOracle和SCENIC+为代表的基于基因调控网络构建的扰动预测建模,然而该类方法的准确性通常受限于调控网络的有效构建;第二类方法是以CPA和GEARS为代表的扰动表征方法,该类方法展现了其在单基因和多基因扰动上的有效性,但是在进行多细胞系的泛化时仍面临...
拓者如何回测以优化交易策略?这种回测方法有哪些潜在局限性?
1.数据清洗:在回测前,对历史数据进行清洗,剔除异常值和缺失数据,确保数据的完整性和准确性。2.交叉验证:使用交叉验证方法,将历史数据分为训练集和测试集,避免过度拟合,提高策略的泛化能力。3.动态调整:定期更新策略,根据市场环境的变化进行动态调整,确保策略的适应性。4.考虑交易成本:在回测中加入交易成本...
使用AI检测有缺陷的压接
为了处理此类问题,可以考虑使用无监督学习和异常值分析方法。这些方法可以从原始数据中提取有意义的特征,并有效地处理大量未标记的数据。它们有助于解决制造环境的复杂性,提供无需预定义标签的有效诊断工具。然而,这些无监督学习方法的效用并非没有限制。通常,特征选择过程可能包括噪声或不相关的特征,这可能会对精度产生...
【技术交流】王志伟教授团队:电化学阻抗谱技术表征纳滤和反渗透膜...
1)开发简化的解释模型和数据分析方法(www.e993.com)2024年10月23日。为了应对复杂且难以解释的阻抗谱图,需要开发简化的理论模型和先进的数据分析方法,包括利用人工智能技术,如机器学习,对EIS表征膜污染和膜传质的数据进行分析和处理;通过训练大数据模型,识别其中的模式和规律,实现对膜污染和膜传质过程的智能识别和预测。
超详细讲解时间序列分析和预测(含实例代码)
数据平稳性与差分法:基本模型:自回归移动平均模型(ARMA(p,q))是时间序列中最为重要的模型之一。它主要由两部分组成:AR代表p阶自回归过程,MA代表q阶移动平均过程。平稳性要求经由时间序列所得到的的拟合曲线在未来一段时间内仍能顺着现有形态‘惯性’延续下去...
数据分析该怎么做?一文理清数据分析的完整流程!
1.数据收集数据分析的第一步是数据收集。有效的数据源对于分析的质量至关重要。确保数据的准确性、完整性和代表性是数据收集阶段的核心目标。此外,考虑到数据可能存在的偏差,采用合适的采样方法也是一个关键考虑因素。在这个阶段,需要明确研究问题,确定需要收集的数据类型和来源。可能的数据源包括:调查问卷:...
机器智能为什么会出现机器幻觉?|算法|拟合|大模型|神经网络_网易...
在消除机器幻觉之前,首先需要识别和诊断其存在。有效的识别方法包括:(1)数据分析通过对训练和测试数据的深入分析,识别数据中的偏差和噪声。例如,使用统计分析方法检查数据分布,确保训练集的多样性和代表性。(2)模型评估利用交叉验证和其他评估指标(如准确率、召回率和F1分数)对模型进行全面评估,以检测模型在不同...
永安研究丨棉花行情焦点分析
图2:美棉价格及供需数据拟合价格对比数据来源:USDA、永安期货2、郑棉的弱势在于持续面临需求压力以及盘面后点价压力国内棉花的表观需求一直承压。需求端的压力一方面来自终端需求缺乏亮点,另一方面来自中间库存累至高位后的去化压力,主要是棉纱。下游开机持续下降、棉花工商业库存同比增加等数据,则从旁佐证了需求的...