ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度
对于这个假设的ADC,应用端点方法会导致最大INL误差为+0.5个最低有效位(LSB),如图1所示。然而,使用最佳拟合方法,INL误差的绝对值小于0.3LSB,几乎是端点方法的一半。图4应该可以帮助您更好地可视化最佳拟合方法如何使给定的特征曲线看起来更线性。图4。示例显示了端点法(左)和最佳直线法(右)。图片由AnalogDevices...
基于热处理的选区激光烧结PA12力学性能调控研究...l【焦点 l 塑料】
结果表明,挤出温度与回抽距离的变化对尺寸误差的影响很小,层高对不同倾角的影响规律不同:对25°、30°倾角,尺寸误差呈先降低后增大的趋势;对35°倾角,尺寸误差呈先略微增大后降低的趋势;对40°及以上的倾角,尺寸误差呈增大趋势。最后通过试验结果分析了单因素不同水平对不同倾角尺寸精度的影响,得出挤出压力、悬垂...
【东北策略】策略专题:新规后北向的观察方法
将因变量设为陆股通:净买入额(北向资金),自变量设为陆股通指数成分股大单资金流向(历史),进行线性回归分析(数据区间为2020年8月27日-2024年8月16日)。陆股通成分股资金为“陆股通指数”成分股对应的大单资金净额之和的实时走势,虽然不完全等同于北向资金,但是可以作为一种参考指标用于拟合。线性回归一定程度上...
CurveExpert Pro 曲线拟合和数据分析软件介绍
函数:与模型非常相似,可以评估一套内置函数(超过40个),您也可以定义自己的自定义函数。结果排名:结果会根据您选择的分数、相关系数、标准误差或确定系数自动排序。验证结果:根据国家标准与技术研究所统计参考数据集项目进行验证。电子表格:内置的电子表格允许您手动输入数据和/或使用一套数据转换工具修改数据。数据输...
AI产品经理常用的模型评估指标介绍
计算公式:AUC的计算通常使用积分的方法,由于ROC曲线通常是阶梯状的,实际计算中可以通过近似求和的方式进行。对于一系列不同阈值下的TPR和FPR值,可以通过梯形法则近似计算AUC值。b.用法评估分类器性能:AUC值越大,说明分类器在不同阈值下区分正例和负例的能力越强。一般来说,AUC值在0.5到...
【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
数据方面原始收益率数据、模型生成信号频率均为日度,样本期间为2018年初至2024年9月中旬,2023年7月前为样本内,之后为样本外数据(www.e993.com)2024年10月23日。上图表为NS曲线拟合结果,整体来看采用NS方法可以较好的对各期限收益率进行拟合,其中10年期债券的拟合误差显著大于其余期限,通过分析我们发现2023年前NS拟合收益率持续略高于真实收益率,...
节省99.7%训练成本!斯坦福、伯克利新作揭示多模态大模型的视觉...
最简单的策略是拟合所有的visionencoder的A,Cscore与最终perforamnce的曲线,得到二项式参数,从中选择最优的,但是这种方法也需要拟合k次,因此作者提出了一种sampling的策略。抽样策略。采样k'次而不是完成的k次,其中。为了避免抽样点在A和C分数上过于接近,采用基于坐标的抽样策略。将...
关于摊余成本法定期开放型债券基金业绩评价方法的探讨
股票基金的业绩比较基准相对明确且可复制,其业绩归因方法和评价体系相对成熟,可用多种模型对其业绩进行多维度归因,以此更好地评价产品业绩。如布林森(Brinson)业绩归因模型从择时(timing)、选股(selection)和其他(other)方面对基金业绩进行归因分析,并以此进行业绩评价;TM模型和HM模型均从择时角度入手,分别以...
【前沿进展】Nature|“睡得不好,记得不牢”的神经电生理机制
c.所有NSD阶段(黑线,灰色阴影表示标准误差;n=8个来自7只动物的实验阶段)和SD/RS阶段(红线或蓝线,相应的阴影表示标准误差;n=8个来自7只动物的实验阶段)的平均功率谱密度。d.在SD期间,δ波的发生率低于睡眠期,但从SD1到SD2,以及在RS期间有所增加(各实验阶段的数据通过连接点表示)。
吐血整理!质量人必备的50种统计分析图!
如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。针对每列绘制线性回归线:4.抖动图(Jitteringwithstripplot)通常,多个数据点具有完全相同的X和Y值。结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到...