谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
2、结构生物学预测:通过对结构生物学数据进行深度学习,可以预测蛋白质结构、功能和互动。3、生物信息学数据集预处理:通过对生物信息学数据集进行深度学习,可以提高数据质量、减少噪声和缺失值,从而提高预测模型的准确性。八大最火课程01、深度学习蛋白质设计02、CADD计算机辅助药物设计03、AIDD人工智能药物发现与...
2024重组胶原蛋白行业白皮书:从美业革新先锋到精准医疗动力源
通过在分子端部或其他合适位置引入具备自组装能力的功能性结构域,如病毒衣壳蛋白的缠绕区,可以在胶原蛋白分子间形成额外的交联点。这些功能性结构域通过自组装形成稳定的分子结构,进一步加强了胶原分子间的力学耦合。同时,通过调控自组装行为,可以优化胶原蛋白三股螺旋结构之间的排布方式。不同的排列模式,如平行或反向平行...
...一种基于宏基因组序列空间生成无参考的蛋白质家族的计算方法
通过直接比较两个聚类集(参考与ED蛋白质聚类集),我们发现ED蛋白质聚类集中至少有3个成员的聚类集增加了14倍以上,至少有25个成员的聚类集增加了3倍以上,至少有50和75个成员的聚类集增加了2倍左右,至少有100个成员的聚类集也有所增加(表1)。虽然与参考基因组相比,宏基因组的序列...
深圳湾实验室周耀旗:填补AlphaFold 2缺口,开启所有蛋白质结构的高...
也就是说,这种具有成本效益的技术可以在任何分子生物学实验室进行,而不需要昂贵的设备。相比用实验方法解析这些结构,如X射线衍射或冷冻电镜等,费用要低至少一个量级,而且该方法实验操作简单,后续有望改写蛋白质结构的研究范式。此外,这一技术可以进一步扩展到预测蛋白质复合物,以及具有翻译后修饰的蛋白质的结构。
Nature Methods | 光遗传学新突破:控制单分子释放的创新方法
定位精确性:高尔基体的特殊结构为光敏蛋白和目标分子提供了独特的微环境,有助于提高定位的精确性。释放控制:光敏蛋白在高尔基体的激活可以通过细胞内信号传递路径精确控制,从而实现对目标分子释放时间和位置的精确控制。功能多样性:高尔基体内的不同区域具有不同的生化环境,可以根据目标分子的特性选择最适合的区域进行...
2024 AI+蛋白质行业研究报告|智药研究
AI蛋白质预测和蛋白质设计可以大大加速新药研发进程(www.e993.com)2024年9月16日。通过预测蛋白质的结构和功能,研究人员可以更准确地确定药物与蛋白质之间的相互作用,从而设计出更有效的小分子药物和生物药。还可以通过预测蛋白质与特定分子的相互作用来检测疾病标志物,这对在疾病的早期发现、诊断和预后评估方面具有重要价值。
解读蛋白质C段测序质谱图:从谱峰到序列的全面分析
一、蛋白质测序的基本理念在讨论C段测序之前,我们首先要理解蛋白质测序的基本概念。蛋白质测序是通过物理或化学手段,确定蛋白质中氨基酸的种类和顺序的过程。常见的蛋白质测序方法有Edman降解法、质谱法等,其中质谱法是目前最常用的测序方式。二、二级质谱图的概念与意义...
陈玲玲:RNA有自己的特点,别把它当蛋白质来“玩” | NSR
首先,因为RNA的结构柔性很高,也时常处于动态之中,所以需要更高的分辨率,更加实时动态地去捕捉它的状态。如何实现?RNA功能研究需要整合跨学科方法,包括RNA化学、RNA生物物理学、基于RNA的细胞生物学等手段,最终目标是在单分子和原子分辨率上解析非编码RNA及其与蛋白质形成的复合物的结构,阐明内在的RNA结构-功能联系。
《食品科学》:江西师范大学沙小梅教授等:核桃主要致敏蛋白Jug r 1...
另外,不同产地核桃蛋白彼此间条带明暗略有差异,其中保山隆阳的核桃蛋白条带最多,且在11、17、28kDa和35kDa附近颜色较深,条带较宽,说明其蛋白含量较高,种类较多。双抗夹心ELISA法可以有效用于各种食物中过敏原蛋白的检测,不同产地核桃蛋白Jugr1含量如图1B所示。核桃中Jugr1含量为:保山隆阳>临沧大泡>...
大豆是优质蛋白的重要来源
针对当今我国居民食物消费结构优化和营养健康需求来说,增加豆类消费,替代部分动物性食品的蛋白质供给,是解决城乡居民营养不良和营养过剩双重负担的好方法,也是践行大食物观、推动食物系统可持续发展的有效途径。提高大豆消费,带动农民增收和产业发展,需要从以下三个方面重点发力:...