龙岗为人工智能搭场景,是触及痛点的好服务 | 晶报10分钟
其实它的智能能力,主要是提供一种对环境的观察,视觉能力对于人脸识别、对于一些在逃犯人的跟踪,包括一些行为方面,比如说聚集或者一些高声喧哗,或者一些肢体动作。苗凡卒:基本上是现在警察感官的一个延伸。丁宁:实际上要去场景里验证,暴露出它的不足,然后发现一些新的机会、新的需求。政府陪跑的过程比较关键米鹏...
BOE IPC·2024 AI+论坛精彩演讲内容实录
GE公司现在很注重工业时序数据,现在有一个proficy平台,涉及到工业时序数据的存储,在车间里面采集很多设备的数据,现在有物联网,所以通过驻留在边缘设备并提供分布式数据,可以将机器的数据推送到工厂,ProficyHistorianEdge可以提供一种更有效的方式去采集和存储来自数千台不同机器不同设备,这些数据都可以往上送到。现在...
中国工程院院士孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何...
以人脸识别为例,整个神经网络的训练过程相当于一个网络参数调整的过程,将大量的经过标注的人脸图片数据输入神经网络,然后进行网络间参数调整,让神经网络输出的结果的概率无限逼近真实结果。神经网络输出真实情况的概率越大,参数就越大,从而将知识和规则编码到网络参数中,这样只要数据足够多,就可以对各种大量的常识...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
研究团队通过分析GooglePlay商店中3万个脑力训练应用(如Lumosity、Elevate和Peak)的用户评价,采用自动文本分析程序和定性主题分析方法,评估了用户对这些游戏的看法。虽然用户对这些应用的认知益处看法不一,但许多用户表示,游戏的娱乐性、挑战性和进步追踪功能使他们感觉更好,信心增强。研究发现,游戏可以满足人们的内在心理...
目标检测与追踪AI算法模型及边缘计算智能分析网关V4的算法应用
目前,深度学习算法已成为目标检测的主流方法,其中卷积神经网络(CNN)是最常用的模型之一。通过训练大量的标注数据,CNN能够学习到目标物体的特征表示,从而实现高精度的目标检测。在智能监控领域,该模型可以实现对监控视频中目标的自动识别和追踪,提高监控系统的智能化水平。
乐橙手部识别算法斩获挑战赛双项第一,持续深化智能安全AI能力
借助于动作识别算法,乐橙摄像机能够获取人体动作类别,设备对用户意图进行深度感知(www.e993.com)2024年9月23日。除手势识别外,在实际智能家居场景中,IMOUSENSE支持对人、车、宠物、人脸、包裹等多个目标类别的精准检测,并支持上述目标类别的任意排列和组合。此外,在目标跟踪算法的帮助下,配备IMOUSENSE的摄像机可以持续跟踪感兴趣的目标,记录轨迹...
WMS仓库管理系统的应用场景有哪些?
通过API接口串接叉车驾驶监控管理系统(DMS)硬件模块,将数据库的人脸与车辆检测的人脸自动比对,确认是否为授权驾驶员,运用AI算法侦测驾驶员的行为实时语音提醒(疲劳、接打电话、抽烟等不安全驾驶行为),并通过叉车周边摄像头侦测行人和车辆距离,自动标定不同距离范围参考及语音提醒。通过API接口,系统自动采集车辆运行数据在...
聚焦新质生产力,哪些基金值得关注?
我们今天就来盘一盘,人工智能相关主题指数基金有哪些,其投资价值如何。01人工智能综合主题指数基金1、中证人工智能主题指数(930713)从沪深市场中选取50只业务涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域的上市公司证券作为指数样本...
当AI开始赋能金融,DAFI这个项目也开始赋能AI金融人才 | 人工智能...
除了现阶段大家比较熟悉的银行经常使用的人脸识别外,人工智能和机器学习算法也已经被广泛应用在客户的征信评估和违约预测上了。金融机构现阶段也在大力开拓和发展AI在金融其他领域中的应用,比如面向客户端有基于大语言模型的智能客服,智能投顾,面向交易端有基于机器学习的量化交易策略和风险管理,面向咨询研报端有基于文本...
AI传感器的应用(2)|算法|鲁棒性|机器视觉_网易订阅
多传感器数据融合技术在人体健康监测中的最新应用案例有哪些?多传感器数据融合技术在人体健康监测中的最新应用案例主要集中在以下几个方面:步态分析与康复评定:通过可穿戴设备收集下肢运动过程中的速度和方向变化信息,利用多层次的传感器数据融合算法进行姿态解算、步行时相划分以及误差校正,精确计算各项步态参数。这种方法不...