Meta 研究团队推出新方法,让 AI 模型在回答前 “思考”!
首先,模型会在回答问题之前生成一系列思维步骤。接下来,它会创造多个输出,随后由一个评估模型只评估最终的答案,而不是思维步骤本身。最后,通过对这些评估结果的偏好优化,模型得以进行训练。研究人员希望,提升回答质量能够通过改进思维过程实现,从而使模型在隐性学习中获得更有效的推理能力。在测试中,使用TPO的Llama...
最强OpenAI o1 逻辑推理正确率仅 50%!清华、智谱推出「大模型逻辑...
LogicGame的评测方法使用自动化方法,不仅要评估答案的正确性,还要评估得出答案的步骤的正确性,具体包括评估模型的答案准确率(A-Acc)、步骤准确率(P-Acc)和答案步骤准确率(AP-Acc)。每个问题答案的评分是通过比较模型的响应和参考答案来确定的。同样,根据JSON格式约束的定义,每个问题步骤的评分也是通过评估模型步...
来真的!内娱90花为资方大佬生娃?网友们的神奇推理让人笑麻了!
在讨论的过程中,大家对这个话题既存在怀疑又进行反驳,网友们纷纷开玩笑,有人表示:爆料者是不是没事干,编了个故事来吸引眼球?还有人认为:如果事情是真的,为什么不用直接的方式说明呢?无法判断真假。这次的曝光引起了广泛的讨论,但真实性无法确认。不论是江疏影、宋祖儿、金晨、张天爱、蔡文静还是古力娜扎,都有可能...
模拟人类推理思考过程!Kimi探索版发布:一次精读超500个页面
模拟人类推理思考过程!Kimi探索版发布:一次精读超500个页面快科技10月11日消息,今天月之暗面正式发布了Kimi探索版,这是一款具备AI自主搜索能力的智能助手,能够模拟人类的推理思考过程解决复杂问题。在东方财富看资讯行情,选东方财富证券一站式开户交易>>市场回调?或许是上车好时机,立即开户等待时机快科技10月1...
借助ReMEmbR 利用生成式 AI 赋予机器人推理与行动能力
ReMEmbR的记忆构建阶段就是让机器人的记忆工作。当机器人已被部署了数小时或数天时,就需要一种高效的方式存储这些信息。视频虽然易于存储,但却难以查询和理解。在记忆构建过程中,我们会截取视频的短片段,使用NVIDIAVILA字幕生成VLM为其添加字幕,然后将它们嵌入到MilvusDB矢量数据库。我们还在该矢量数据库中...
追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破?
记忆网络:一种全新的生物启发式人工智能学习方法在多智能体系统中,团队合作的数学游戏AI学会“人话”:让机器人与人类无障碍沟通的突破性研究因果AI市场蓬勃发展,引领AI进入新纪元*如需定位对应内容,请使用微信的检索功能(点击右上方三点,找到查找页面内容按钮)...
作家葛亮:每个人都可以是孤独的历史,有自我编年的方式|专访
所谓“一将功成万骨枯”,仍然是把“万骨”嵌入“一将功成”的大叙事图景,但我们可以把个人本身作为历史演进的方式进行谱写。每个人都可以是孤独的历史,有自我编年的方式,既不是屈从于所谓的“大历史”,也不是与“大历史”博弈或是反拨它,而是遵循自身的生长之径。在此情况下,我开始写《灵隐》。我特地...
揭秘OpenR:首个类 o1 开源推理框架,增强大型语言模型复杂推理能力
解码:推理时的引导搜索和规划我们使用PRM来评估每个解决步骤的准确性。一旦训练出高质量的过程奖励模型,我们就可以将其与语言模型结合到解码过程中,从而实现引导搜索和多次生成的评分或投票。为了将PRM用作验证器,我们定义了评估LLM生成的解决方案正确性的方法,将每一步的得分转换为最终分数。主要有两种方法...
喝点VC|红杉资本2024:生成式AI o1新章节,代理推理时代开始,预计会...
并且在推动车辆推理时间计算方面(例如,计算奖励函数的新方法、缩小生成器/验证器差距的新方法)没有短缺的新想法,研究团队正在努力提高模型的推理能力。换句话说,深度强化学习是再次变得酷炫,并且它正在启用一个全新的推理层。系统1与系统2思维从预训练的本能反应(“系统1”)到更深层次的深思熟虑推理(“系统...
...数学题加句“废话”,OpenAI o1就翻车了,苹果新论文质疑AI推理...
一个可能的解释是这些模型主要专注于分布内的模式匹配,即它们将给定的问题和相应的解决步骤与训练数据中遇到的类似例子对齐,因为这种方法不涉及形式推理。接下来作者进一步深入探讨了这些观察结果。首先,作者研究了变化类型的影响,以理解更改名称(例如,人名、地点、食物、货币等)与更改数字(即变量的值)之间的差异。