创新的文本编码器TextCraftor 通过奖励函数优化改善图片质量

TextCraftor通过使用奖励函数(例如,美学模型或文本图像对齐评估模型)以可微分的方式改进文本编码器。这种方法允许在训练过程中生成图像,并通过最大化奖励分数来优化文本编码器的权重。TextCraftor还展示了如何通过不同奖励函数的插值来控制生成图像的风格,从而实现更多样化和可控的图像生成。通过在多个公共基准测试和人类评...

图像识别基础知识-视觉模型的门户

图像关键词标记(或图像标签)图像关键词标记API能够识别图像中的对象、人物、地点和活动,并将这些元素转换成关键词。功能:为每张图像生成至少20个(最多50个)关键词。最适合用于:网站和应用程序的图像分类。用于高效内容组织的数字资产管理。图像审核。年龄识别年龄识别API能够从照片中提取面部特征,以准确估计...

ChatGPT 负责人:GPT-4 越来越聪明是因为 post-traning,大模型短期...

JohnSchulman:pre-training阶段主要是让模型学习互联网上的网页、代码等等各种内容,并且让模型做到能模仿这些内容,模型在预训练后已经能生成很仿真的网页。同时这个模型还需要做最大化对数概率(maximizelogprobability)的训练,主要是为了让模型能在给定一系列token之后准确地预测下一个token。因为我们的训练目标是...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!

AI基于自身数据训练,生成的图像扭曲了狗的品种。数据集中,不仅有金毛、柯基,还有法国斗牛犬、小体巴塞特雪橇犬等。基于真实数据训练后的模型,输出的图像中,常见品种如金毛寻回犬占大多数,而不太常见的品种斑点狗会消失。然后,基于AI生成的数据训练模型,生成的品种全是金毛了。最终,经过多次迭代,金毛的图像就完全...

样本数量的线性时间计算复杂度GAN

隐式生成模型(IGMsImplicitGenerativeModels)如GAN已经成为有效的数据驱动模型,用于生成样本,特别是图像。在本文中,我们将学习IGM的问题规划为最小化特征函数之间的期望距离。具体来说,我们最小化真实数据和生成数据分布的特征函数之间的距离,在适当选择的加权分布下。这个距离度量,我们称之为特征函数距离(CFD...

论文解读:使用带门控卷积进行生成式深层图像修复方法

我们可以通过使用一个额外的标准卷积层和一个S型函数来实现门控卷积,如图3所示(www.e993.com)2024年11月6日。与现有的修补方法相比,门控卷积和SN-PatchGAN的使用显着改善了修补效果。作者还展示了如何通过允许可选的用户草图输入来实现交互式编辑。使用用户草图输入,可以实现更好和有意义的修复效果。因此,这是文献中非常实用的深层图像修复方...

ACM MM最佳论文全文:通过多对抗训练,从图像生成诗歌

从图像生成诗歌的一种直观方法是先从图像中提炼关键词或说明文字,然后以这些关键词或说明文字为种子,生成诗歌,正如从主题生成诗歌那样。但是,关键词或说明文字会丢失许多图像信息,更不用说对诗歌生成十分重要的诗歌线索了[7,37]。其次,与图像标题技术和图像生成短文相比,从图像生成诗歌是一项更主观的工作,这意味着...

清华大学朱军博士:可扩展的贝叶斯方法与深度生成模型

以下是根据朱军副教授现场分享整理的文字报告,雷锋网[AI科技评论]做编辑整理。第二部分可扩展的贝叶斯方法我们先看一下这个经典的贝叶斯定理,它有一个很好的性质是序列更新的,这对于处理流式数据非常适合。比如:用B1,…,Bt表示第一个时刻到第t个时刻的数据集,我们可以得到一个递推公式:假设已经算出来了第t-...

视频生成经典模型资源(一):TGAN、VGAN、MoCoGAN、SVG、vid2vid...

采用均匀分布的方法对z0进行采样。接下来,应用反卷积层扩展其长度,同时减少通道的数量。除通道数和一维反卷积外,反卷积层的设置与图像生成器的设置相同。与原始的图像生成器一样,在反卷积后插入一个批处理归一化(BN)层,并使用ReLU作为激活函数。Imagegenerator...

ICCV2021 | 用于few-shot异常检测的层次变换判别生成模型

本文方法由两个组件构成,分别是层次化的生成模块和自监督代理模块。前者在多个尺度下对图像patch块的内部进行统计建模,同时借鉴条件GAN的生成模型,对图像进行生成。通过在图像索引上添加条件,是模型只通过单张输入图像就可以生成多张不同形式的图像。这样做可以实现one-shot到few-shot生成的跨越。同时对于不同的尺度进行...