技术应用 | 基于大数据的征信评分模型构建与应用
检验回归模型:本研究使用了两种检验方法。一种是拟合优度检验,拟合优度检验是指评价模型对数据的拟合程度,即模型预测的结果与实际观察到的结果之间的差异有多大。本研究使用了准确率和AUC作为拟合优度检验的指标,Wald检验作为参数显著性检验的方法。Wald检验的一般形式如公式所示:其中,是回归系数的估计值,β0是假设...
临床研究的灵魂是统计学,浅谈个人学习统计学的经验与感想
1.频数分布的拟合优度检验。2.推断两个变量或特征之间有无关联性。3.推断完全随机设计的两组或多组频数分布的概率是否相同。4.推断配对设计的两组频数分布的概率是否相同。5.推断两个或两个以上总体率(或构成比)之间有无差别。相关性分析相关分析:相关分析用于描述两个变量间联系的密切程度,它反映的是...
【金工专题】基于Nelson-Siegel模型的10-30Y国债期货套利策略研究
3)经验法:基于历史经验进行估计推断;4)机器学习法:包括神经网络,随机森林等模型算法。本文中我们选择采用Nelson-Siegel(NS)模型来拟合收益率曲线,主要源于以下几点考量:1)模型复杂性:NS模型可以通过较少的参数来刻画收益率曲线的形态,相比于SV模型其参数稳定性更优。2)灵活度:NS模型可以刻画多种利率期限结构,模型...
社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议
也就是说,在对角线参照模型内部进行比较时,我们是能够通过拟合优度找到更加“正确”的模型的,这是因为同一方法对阶层主效应和流动的设定是一致的,不同模型之间只是参数多少以及估计值与真实数据拟合度之间的差异。表6是流动对照模型的参数估计结果和拟合优度。由于流动对照模型是饱和估计模型(3×3流动表,9个参数),...
VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法
为了做出??定??的陈述,我们考虑两个拟合优度检验。我们再次使用上表中给出的基于2012??前60个交??日的估计参数a、b和m。然后,我们将接下来的30天作为样本外测试数据集。根据我们对相对体积的伽玛桥的假设,我们在每个时间t都有30个来自带有参数的beta分布的独立同分布观测值...
黑龙江大学2025统计类硕士研究生专业课新版考试大纲-概率论与数理...
假设检验的基本思想与概念、正态总体参数假设检验、分布拟合检验(分类数据的拟合优度检验、分布的拟合优度检验、列联表的独立性检验)(www.e993.com)2024年10月23日。??方差分析方差分析及其基本术语、单因素方差分析的统计模型、分析步骤。??一元线性回归一元线性回归模型、回归系数的最小二乘估计、回归方程的显著性检验、利用一元回归方程...
应用机器学习算法预测心脏搭桥术后急性肾损伤的多中心队列研究
研究团队使用AUC曲线、H-L拟合优度检验、NRI、IDI、Bland-Altman图和DCA曲线分析等统计学方法对上述4个模型进行了多维度的评估。最终,LightGBM预测模型无论在内部验证中还是外部验证中均表现出优秀的预测能力,该模型有望成为中国CABG患者预测术后AKI的临床实用工具。
上财金课 | 来听上财教授如何讲“万物皆可统”!
孟德尔豌豆实验与卡方拟合优度检验有何关联,为何生物学促进了现代数理统计发展?如果对这些问题感兴趣,你不妨也来听一听《数理统计》!文|胡宋萍、吴佳琳(学)编辑|张勃欣来源|教务处、党委宣传部原标题:《上财金课|来听上财教授如何讲“万物皆可统”!》...
2024年南京信息工程大学硕士研究生招生管理工程学院考试大纲
1.变量间关系的度量,包括相关系数的计算公式、性质,相关关系的显著性检验;2.一元与多元线性回归,包括回归模型的假定,回归方程、估计的回归方程的建立;3.最小二乘法的含义、性质,回归系数的计算;4.回归直线的拟合优度及显著性检验;5.点估计和区间估计,包括置信区间和预测区间;...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
变量筛选方式:选择最优回归方程的变量筛选法包括全横型法(CP法)、逐步回归法,向前引入法和向后剔除法横型诊断方法残差检验:观测值与估计值的差值要跟从正态分布强影响点判断:寻找方式一般分为标准误差法、Mahalanobis距离法共线性诊断:诊断方式:容忍度、方差扩大因子法(又称膨胀系数VIF)、特征根判定法、条件...