中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...
在训练方法上,Gemini从预训练阶段起无缝结合文本、图像、音频和视频数据,并在微调时加入额外多模态数据,提升多模态任务表现的同时不影响纯文本任务质量,具备跨模态推理能力,广泛应用于教育、医疗、金融等领域。通过稀疏专家模型(MoE)架构和训练策略升级,Gemini1.5在长文本等任务上显著提升,缩短训练时间,减少计算资源和推...
等离子蚀刻未来,三巨头的观点|纳米|原子层|电子束_网易订阅
在用于控制等离子体蚀刻工艺动态的众多方法中,射频脉冲(RFpulsing)已被证明是最重要的方法之一。现代蚀刻设备上使用多个射频源来产生等离子体并控制电子和离子特性。通过在不同电平之间脉冲这些射频源(包括关闭它们),可以在不同的蚀刻和沉积方式之间快速转换。射频脉冲允许人们在毫秒时间尺度上定制离子能量和角度分布函数...
采集动作数据,让卡通形象更真实(新职业新故事)
通过捕捉角色身上的白点,数字系统以毫秒级的运算速率将数据传输到崔晟辑面前的电脑上,再通过软件转换成虚拟角色。“这就是通过光学动作捕捉技术实现的数字孪生。我和团队成员被称为‘数字孪生应用技术员’。”崔晟辑介绍,所谓数字孪生,就是指利用数字建模、传感器等技术手段,将现实世界中的各类实体内容转换到数字世界中...
理想汽车郎咸朋:未来没有10亿美元利润,玩不起自动驾驶|36氪专访
因为VLM的参数已经达到22亿,响应时间是300毫秒,如果拥有更大算力的芯片,VLM可部署的参数量将达到百亿级,是通向高级自动驾驶L3/L4的最佳路径。“VLM本身也在跟随大语言模型技术发展,参数量最终能到多大,还没有人能回答。”贾鹏说。不难发现,数据驱动、视觉语言大模型等特点,决定了智能驾驶行业已经参与到OpenAI、...
一年砸10亿,理想发力端到端,只落后特斯拉半年了?
时间来到2024年8月,车企在智驾赛道的角力异常激烈。大约一个月前,蔚来正式宣布量产端到端AEB(紧急制动功能),一周前,小鹏在AI智驾发布会上强调,除了特斯拉,只有自己实现了端到端量产落地。不曾想,几天后,华为在享界S9实测中率先秀出了“车位到车位的端到端”能力。
采集动作数据,让卡通形象更真实
通过捕捉角色身上的白点,数字系统以毫秒级的运算速率将数据传输到崔晟辑面前的电脑上,再通过软件转换成虚拟角色(www.e993.com)2024年9月15日。“这就是通过光学动作捕捉技术实现的数字孪生。我和团队成员被称为‘数字孪生应用技术员’。”崔晟辑介绍,所谓数字孪生,就是指利用数字建模、传感器等技术手段,将现实世界中的各类实体内容转换到数字世界...
??新品上市 | 山特“风光储”专用 UPS PT3000 UL 重磅首发!
01在线零毫秒转换PT3000-UL采用在线双变换架构,确保高品质正弦波输出的同时,实现市电与电池模式零毫秒转换,为风电变流器、光伏并网柜通讯和监控系统等关键负载,以及储能柜控制、制冷和监控等系统提供高可靠电力供应。02适配恶劣环境PCBA电路板经过三防涂层处理,有效防尘、防潮、防腐蚀,减少短路风险。0℃-50℃...
让雷军绝望的2024北京车展,见证了世界汽车工业的油电交接、主角...
官方表示,作为全球唯二搭载中央环网架构的量产车型,长安启源E07拥有“C2+EDC”中央计算机+场景计算机,如同人的左脑、右脑;自主开发了主干千兆以太通信环网和精度小于1微秒级的TSN时间敏感网络,如同人的神经中枢。基于DDS技术,开发服务软总线,全域通信时延小于1.5毫秒。
AI视野:ChatGPT灰度测试多GPTs协同;百川智能发布Baichuan3;新Bard...
“StreamVoice”成功实现实时转换,仅需124毫秒延迟!AiBase提要:??该模型通过采用完全因果关联的上下文感知LM和临时独立的声学预测器,实现了流媒体能力。????为了解决不完整上下文可能导致的性能降级问题,StreamVoice采用了教师引导的上下文预测和语义屏蔽策略。
雷军:小米汽车SU7,跨越登场 | 小米汽车技术发布会全程回顾_腾讯新闻
第二点就是虽然转速提升了,但电机发热非常严重,不能长时间的高转速运行。我们只能重新设计电机散热系统,采用双向立体油冷技术,成功将散热效率提升超过50%,最高温度下降了30%。最后,我们还重新设计了整个定转子、全系配备自研全球领先的SiC电控模块,转换效率高达99.85%。整个研发过程已申请155项专利,已授权60项专利。