计及多维性能评估的新型配电网光伏选址定容方法

供电能力、光伏接入效果的多维度评价体系,构建了基于主客观组合赋权-模糊评价的接入方案综合评价方法;其次,将综合评价与优化选址定容过程有机结合,形成了评价-选取一体化的光伏选址定容优化模型,采用非支配排序遗传算法(non-dominatedsortinggeneticalgorithm-II,NSGA-II)实现了全年光伏差异化出力条件下的最优接入位置、...

...规划设计研究有限责任公司申请堰塞湖风险等级动态量化评价方法...

本发明方法包括如下步骤:S1、建立堰塞湖风险等级评估因子集合,包括堰塞湖险情因子集合和堰塞湖致灾因子集合;S2、构建堰塞湖风险等级动态量化评价耦合算法,计算得到堰塞湖的耦合算法风险等级;S3、构建堰塞湖风险等级动态量化评价模糊算法,计算得到堰塞湖的模糊算法风险等级;S4、通过对比耦合算法风险等级和模糊算法风险等级,最终确定...

浙江大学谭建荣院士领衔策划——复杂装备智能设计理论与方法丨JME...

模糊综合评价方法:使用模糊综合评价方法量化多域矩阵中的影响关系,为故障传播提供定量分析基础;变更传播管理(CPM)算法:采用CPM算法评估故障传播的综合风险,通过比较不同设计方案下的故障传播风险,帮助设计师选择更具可维修性的设计方案。阅读全文:责任编辑:杜蔚杰责任校对:张强审核:张强JME学院简介JME学院...

“集成学习算法”创新土壤健康评价方法

据介绍，该研究提出了一种新的土壤健康评价方法，利用基于树结构的集成学习算法，通过训练、交叉验证和测试集成了土壤健康评价模型，发现动物源有机物料（粪肥）相比于植物源有机物料（秸秆、生物炭和绿肥）具有更好的土壤健康改善效果。研究发现，相比于单施化肥，动物源和植物源有机物料对于水稻、小麦和玉米土壤健康...

数学建模国赛常用评价类算法模型汇总!

算法流程:建立原始指标矩阵;确定最优指标序列;进行指标标准化或无量纲化处理;求差序列、最大差和最小差;计算关联系数;计算关联度。客观评价:01Topsis法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型(一般正向...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

拟合算法:matlab拟合工具箱、准确…插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法…评价类模型常用的评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等(www.e993.com)2024年11月25日。数学建模中,评价类模型是一类比较基础的数学模型之一,往往是对应生活...

2024数字中国创新大赛人工智能赛道-智能汽车算法挑战赛线上决赛收官

评价方式升级线上系统实时评分经过前期一个月的线上预选赛,排名靠前的32支队伍进入线上决赛阶段。决赛阶段赛题难度全面升级,参赛选手需要对算法进一步调试优化,此阶段共收到32支队伍提交的100余次作品。大赛评审专家介绍,本次赛事不同于以往的传统评分模式,首次摒弃了传统的现场演示报告的形式,全程采用以自研算法...

新体系、新算法、新市场,锂电池碳足迹核算体系确立!

1.核算方法锂电池碳足迹的核算方法采用全生命周期评价（LCA），从原材料获取、生产、运输、使用到最终处理的各个阶段进行碳排放评估。原材料获取：采矿和加工：评估采矿和加工锂、镍、钴等关键材料过程中产生的碳排放。这些过程通常涉及大量能源消耗和温室气体排放。通过改进采矿技术和采用低碳能源，可以降低这部分碳排放...

O奖大佬都了解的评价类算法优缺点总结!比赛前一定码住

模糊综合评价法优点:模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象,能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价。模糊评价法的评价结果是一个矢量,而不是一个点值,包含的信息比较丰富,既可以比较准确的刻画被评价对象,又可以进一步加工,得到参考信息。

AI产品经理常用的模型评估指标介绍

计算公式:AUC的计算通常使用积分的方法,由于ROC曲线通常是阶梯状的,实际计算中可以通过近似求和的方式进行。对于一系列不同阈值下的TPR和FPR值,可以通过梯形法则近似计算AUC值。b.用法评估分类器性能:AUC值越大,说明分类器在不同阈值下区分正例和负例的能力越强。一般来说,AUC值在0.5到...