创新预测理论与方法 更好服务经济民生决策

第三,集成多种效果好的预测方法,采取组合预测方法提高预测结果的可靠性。组合预测即采用多种预测方法建立多个预测模型,得出多个预测值,然后对这些预测值进行科学分析,通过加权平均组合法或递推回归系数组合法等方法将多个预测结果组合成最后的预测结果,降低单个模型预测结果的不可靠性或者系统性偏差,从而提高预测结果的准确...

大数据分析如何帮助企业优化决策和运营?

九、持续改进与反馈：让决策更科学、更灵活大数据分析不是一次性的工作而是一个持续循环的过程。企业需要不断收集新的数据对模型进行训练和验证以提高模型的预测能力和适应性。同时建立持续改进机制对决策过程进行持续跟踪和评估根据实际效果和反馈意见不断调整和优化决策模型和资源配置方案。十、结语：用数据说话，让决...

科创院士谈︱袁亚湘:“智能决策”背后的大数据与优化

此外,随机技术、多目标优化等,也是生活中常用的优化方法。“世界上任何决策都是优化问题,虽然你不会用数学公式去推导怎么做决策,但是你要有这个意识,一定要用优化的思想武装我们的头脑。”袁亚湘说。直面科技差距有听众提问,优化理论落地和创新面临什么样的挑战?对此,袁亚湘回答,优化理论用到实际中可以产生巨大效益,...

资深财务专家郭桂莲系列专访一:探索财务管理动态平衡理论的智慧之旅

通过不断地监测和调整,使短期的财务决策与长期的财务战略相协调。顶层设计提供了战略指导和框架,而动态平衡则确保了财务管理能够适应变化,实现各种财务要素的优化配置,两者共同构成了现代企业财务管理的内在要求,有助于企业在复杂多变的市场环境中保持稳健和可持续的发展。记者问:这个理论的主要内容包括哪些方面呢?...

2023法学理论研究盘点·案件管理篇|以理论之基促案管工作提质增效

也有论者提出,一是要加强系统观念,科学设置、合理运用考评指标;二是要优化机制支撑,长远谋划、及时提供制度供给;三是要完善工作方法,有效管控、全面提升业务质效;四是要注重效果运用,精准对接、服务保障司法主体。业务数据分析研判会商研究关于业务数据分析研判的价值定位。有论者提出,业务数据分析研判具有决策指导作用...

新型电力系统电力电量平衡的挑战、应对与展望

(六)多场景平衡决策及控制技术新型电力系统平衡与天气、一次能源供给等多种因素具有强耦合关系,其运行场景更加复杂(www.e993.com)2024年11月7日。确定性的方法已经不能满足实际的电力平衡决策,多场景分析方法可以明确体现不确定量的概率特征,以典型场景代表随机变量的不确定性,具有较高的计算效率,是未来电力系统平衡决策及控制的重要手段。

清华大学李克强院士领衔策划——智能网联汽车丨JME特邀专辑(中)

决策不确定性估计框架的创新:引入集成学习理论,构建了基于集成FPQN的决策不确定性估计框架(EFPQN),能够实时量化决策风险,提高了系统应对驾驶风险的能力;SUMO仿真验证:通过SUMO仿真平台验证,结果显示所提出的方法在降低因环境遮挡和交通参与者行为随机性导致的驾驶风险方面效果显著。

从定点到SOP,汽车零部件开发的关键节点解析

合作方式确定:根据项目复杂度和资源情况选择适合的合作模式,如联合开发或委托开发,以优化资源利用和提高效率。合同谈判:双方需就价格、交货周期、质量标准和违约责任等关键条款进行详细磋商,确保合同既保护双方利益,又具备灵活性和操作性。定点决策通过科学的供应商选择、合理的合作方式和严谨的合同谈判,为项目奠定坚实...

多机协同智能发展战略研究丨中国工程科学

然后,利用目标轨迹片段的时空关联方法,实现轻量化多机协同的目标检测与轨迹预测。最后,通过局部信息交互决策,建立最优的目标跟踪任务分配和跟踪路径规划方法,实现复杂动态环境下高效的多机协同目标检测跟踪。另一个值得注意的发展趋势是引入广义位置,即将物理位置与功能、任务知识等相关联,突破环境要素和目标的跨域多机...

典型乘用车商用车自动驾驶技术方案分析(三):赢彻,毫末智行,特斯拉...

(1).目前多数规控方案结合端到端神经网络方法、基于知识的决策树或其他搜索、优化方法来简化建模等理论复杂度,并提升模型性能-数据量和数据质量关联度。(2).BEV框架+大模型+人反馈强化学习(RLHF)+图像推理、自然语义理解能够构建一种数据依赖较强的新一代自动驾驶规控架构。