中科院“爱因斯坦讲席教授”、图灵奖得主Edmund Clarke教授访问...

EdmundClarke教授是形式化验证领域中模型检查(ModelChecking)技术的创始人之一,美国计算机学会(ACM)与美国电气电子工程师学会(IEEE)院士,同时也是美国国家科学院和工程院院士。Clarke教授于2007年和另外两位科学家E.AllenEmerson和JosephSifakis一同分享了“图灵奖”,以表彰他们对模型检查理论与技术做出的奠基性贡献。...

2024年度CCF-华为胡杨林基金形式化专项评审结果公示

主要研究方向为形式化方法、编译器、虚拟机、区块链、操作系统安全等。致力于使用形式化验证技术,尤其是基于定理证明工具Coq和Isabelle/HOL验证包括Linux和RIOT-OS在内的多种eBPF虚拟机、编译器、解释器的安全性。在理论计算机国际顶级会议CAV22和CAV24(CCF-A类)中以第一作者+通信作者身份发表论文。潘颖慧深圳大学大...

唐稚松与XYZ系统:哲思浸润出的软件理论之花—新闻—科学网

如果说伯努利获得图灵奖的最大贡献是开创性地将时序逻辑引入计算机科学,那么唐稚松则第一次把这种时序逻辑的形式化理论与最新软件技术结合起来。他终于有了一个答案,理论与技术可以统一到同一个体系中,用以提升软件生产率并提高软件可靠性。3从逻辑到软件1983年IFIP巴黎大会上,唐稚松向同行报告了可执行时序逻辑语言...

唐稚松与XYZ系统:哲思浸润出的软件理论之花

如果说伯努利获得图灵奖的最大贡献是开创性地将时序逻辑引入计算机科学,那么唐稚松则第一次把这种时序逻辑的形式化理论与最新软件技术结合起来。他终于有了一个答案,理论与技术可以统一到同一个体系中,用以提升软件生产率并提高软件可靠性。3从逻辑到软件1983年IFIP巴黎大会上,唐稚松向同行报告了可执行时序逻辑语言...

TPAMI | 安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济、伯克利...

控制理论法:应用控制理论的原则来设计出能满足安全性要求的RL算法。形式化方法:利用形式化验证工具来确保策略的安全性。2.无模型的安全强化学习方法:无模型的方法则不依赖于精确的环境模型,而是直接通过与环境的交互来进行学习。策略优化和价值优化是其中的两大主流方法。在这些方法中,研究者们通过引入约束条...

吕铖钢 曹同同|数字财产课税的理论基础与路径选择

数字技术的发展,不断提高经济社会的数字化、网络化与智能化水平,促使着理论界与实务界对传统虚拟财产、数据财产等的研究蓬勃兴起(www.e993.com)2024年11月17日。既有研究是对各类数字财产形式进行区分探讨,并未整体性地阐发数字财产的财产属性及课税可能性。这在互联网发展早期和数字财产研究早期是合适的,但在发展数字经济上升为国家战略时期,这些研...

安全强化学习方法、理论与应用综述,慕工大、同济等深度解析

控制理论法:应用控制理论的原则来设计出能满足安全性要求的RL算法。形式化方法:利用形式化验证工具来确保策略的安全性。2.无模型的安全强化学习方法:无模型的方法则不依赖于精确的环境模型,而是直接通过与环境的交互来进行学习。策略优化和价值优化是其中的两大主流方法。在这些方法中,研究者们通过引入约束条...

卢春红︱从普遍意志到精神情感:18世纪西方思想境域中的情动理论

由此表明,如果从合法则性到合道德性的转向构成了探索“意志”概念的关键推进,那么这一推进的现实成果便是“意志”概念的内涵规定以动机的形式呈现为敬重。一旦意志拥有的只是主观原则,其作为准则本质上提供的就不是法则,而是法则的现实化。在通过欲求能力来解说情动理论时,对普遍性的追问虽使得“意志”概念一度远离...

如何实现认知神经科学概念与理论的统一?

我们的观点是,主流方法因过度依赖于研究间心理过程的比较,而忽略了对数据层面跨任务泛化性的显性检验,导致了现有分类体系的过度具象化和文献的碎片化。我们认为,无论采用何种方法,概念与数据的联系都源于特定实验的任务需求。因此,理解实验中的任务需求如何影响神经回路和行为的相互作用,是构建新概念、理论和模型以解释这...

广义对称性:联结高能理论、凝聚态理论与数学的新概念

其二是引入一种新的对称性——超对称,要求理论中的玻色子与费米子两两配对。超对称可简化、减少量子场论中的量子修正。共形场论与超对称量子场论一直以来都是形式化高能理论的重点研究领域,它们背后蕴含着丰富的数学结构。例如四维N=2超对称场论的Seiberg-Witten理论、四维N=4超对称场论的散射振幅结构,以及各种对偶...