科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望

首先，是更高的效率。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。其次，更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和...

江小涓最新文章:数据、数据关系与数字时代的创新范式(1.7万字)

虽然目前的人工智能大模型的领先者还是采用闭源模式,如微软的Turing-NLG、OpenAI的GPT-4等,但由于大模型的训练和调整需要极其巨大的数据、算力和算法的投入以及海量场景的支撑,后继者很可能采用开源模式与之竞争。开放科学以“自由、开放、合作、共享”为理念,以海量数据汇聚和处理为手段,推动大规模科学项目研究。数据...

...朱雨琪|工业数据之边界、权属与流转——基于权利束理论模型...

为疏解困因,以与工业数据治理逻辑相兼容的“权利束”理论模型嵌入数据收集、存储、应用三维谱系之中,以在含有质异性数据的混合集合中择出工业数据的相对独立性概念,阐明其边界,进而在场景化框架下,基于厘清的概念边界与“工业增值性”束点之上探究何种权益应纳入束组、权益归属逻辑为何、权益规制应导向何类规范,以便形...

普华永道:2024年半年报A股公司数据资源入表十大观察及五大问题...

同样,物流企业的物流轨迹数据、仓储数据,港口企业的库场堆存管理数据,以及高速公路企业的高速路网车流量等,也可提升业务效率和降低成本,成为值得挖掘的数据资产化应用场景,如圆通速递(16.500,0.18,1.10%)披露的全链路管控“金刚系统”。由此可见,传统行业也存在许多值得挖掘、开发和应用的数据资源场景。此外,普华永道...

融资2800万美元,OpenAI都在用的AI会计软件是什么来头?

03.智能数据分析平台Numeric的核心产品是一款智能数据分析平台,旨在为企业提供全方位的数据整合和可视化工具。“数据整合数据整合是企业实现全面数据分析的关键环节。企业通常使用多个独立的系统和平台来管理不同类型的数据,例如客户关系管理系统(CRM)、企业资源规划系统(ERP)、销售记录、市场营销平台、社交媒体渠道、...

大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?

1.更高的效率(www.e993.com)2024年11月25日。AI算法，要从图像、音频和文本等海量的非结构化数据中学习，提取出以向量为表示形式的“特征”，以便模型能够理解和处理。因此，向量数据库比传统基于索引的数据库有明显优势。2.更低的成本。大模型要从一种新技术转化为产业价值，必须达到合理的投入产出比，而向量数据库可以有效减少存储和计算成本...

...智慧渠道、数字银行、数据库一体机等全栈国产化联合解决方案

公司作为华为生态的重要合作伙伴,与华为在鸿蒙、鲲鹏、华为云、欧拉、5G、大模型等多个产品线和业务领域形成了核心银行系统、智慧渠道、数字银行、数据库一体机等全栈国产化联合解决方案。双方合作模式是华为提供服务器及云基础服务,科蓝做线上金融场景化落地和行业的客户落地,共同提供国产化、数据化解决方案。

星环科技:数据资产运营逐步推进,向量数据库需求源自数智平台和大...

目前公司的向量数据库的需求主要有两个来源:第一种是客户在做整体数据底座的选型过程中,从原本的数字平台转型为数智平台,向量数据库作为数智平台中的一个重要模块;另一种方式就是作为大模型应用场景(例如尽调报告生成、合同审核、财务报表分析等)的切入带动向量数据库的需求。

丁道勤:生成式人工智能训练阶段的数据法律问题及其立法建议 |...

训练阶段的数据保护问题集中于预训练和模型微调环节,涉及数据来源合法性、数据质量管理、公开数据不当抓取利用、个人数据权利保护缺失、违法偏见和歧视等问题。对于训练阶段的数据治理路径选择,欧盟和美国等典型国家和地区呈现出不同的特征,欧盟采取分类分级分主体理念,重点关注训练数据透明度,美国对公开可得个人信息持积极...

...家范力欣:基于内容严谨的数据库查询和校验,可防范大模型“幻觉”

基于内容严谨的数据库查询和校验可防范大模型“幻觉”NBD:在金融机构中,数据精准度至关重要,因此有人认为生成式AI不适合应用在金融机构的核心部门。针对生成式AI可能出现的“幻觉”问题,你认为可以如何进行防范和纠正?范力欣:在技术层面,可以基于内容严谨的数据库查询和校验。目前,这一过程已经在实际应用中得到实施...