...早期识别与诊疗策略:危险因素?预测模型?耐药病原体相关危险...

多组学分析、单细胞测序以及人工智能等技术,通过整合PCR快速病原学检测结果,影像学资料,危险因素及感染性疾病的流行病学特征,更高效协助临床医生快速识别SCAP患者,对治疗方案进行指导与干预,对疾病过程进行动态监测,帮助临床医师进行及时的方案调整。

...Cancer | 结合临床、病理及基因组数据的泛癌免疫治疗预后模型...

结果显示,性别和ICB药物类别信息对预测影响较小,在去除这两个特征后,发现最佳模型是六特征逻辑LASSO回归模型(LLR6),该模型包括TMB、全身治疗史、血液白蛋白、血液NLR、年龄和癌症类型等特征,可捕获预测不同类型癌症参与者ICB反应的最重要信息。与其他模型(如RF16等)的比较分析显示,LLR6具有诸多优势:优越的性能和较...

专访百图生科蒋昭实:首批药物将进入临床,以“免疫机器人”回应AI...

来到百图生科三年,蒋昭实认为当前大模型还远没有发挥出应有的潜力:“随着模型参数以及复杂程度的增加,AI预测不准确的情况会大大改善。而且大模型的优势也决定了下游任务能进行非常多拓展,例如文献的智能化处理、疾病总结、临床试验队列分组、患者临床疗效预测等。”AI大模型的迭代速度正在远超人们的想象。如同ChatGPT一...

2024年最具影响力的11项临床试验,《自然-医学》:AI正变得尤为显眼

如果AI模型经过验证,其效果可能包括识别经过临床判断后仍可能恶化的患者。医生对于AI模型的接受和应对方式尚难以预测,但已经观察到,尽管医生通常不会轻易改变他们的看法,但在面对AI模型的挑战时,他们可能会更加谨慎。NADINA试验:荷兰癌症研究所领先探索新辅助检查点抑制疗法近年来,荷兰癌症研究所在新辅助检查...

中医药是瑰宝,若用LC-MSMS分析,板芪清肺方发酵代谢差异有哪些

用置换检验方法对模型进行过拟合检验。采用MetaboAnalyst软件包对筛选差异代谢分子进行功能通路富集和拓扑学分析。本试验检测由上海派森诺生物科技有限公司进行。PCA分析正离子和负离子模式下,两组样本间有较好的分离,表明PCA分析对两组样本具有较好的区分效果,可以看出发酵组和对照组的代谢组成分和含量存在明显的差异...

亚虹医药2023年年度董事会经营评述

2、在晚期膀胱癌领域,中国仍有巨大未被满足的临床需求(www.e993.com)2024年11月26日。尽管免疫检查点抑制剂获批用于一线化疗失败后的患者人群,但单药有效率普遍较低,ORR仅有25%左右。APL-1202联合免疫检查点抑制剂有望提升晚期膀胱癌患者的疗效,且相对于抗体药物偶联技术(ADC)等药物的毒副作用,APL-1202的口服给药方式在安全性和便利性上有较大...

Nature | 开辟治疗之路:反义寡核苷酸在蒂莫西综合征治疗中的突破

研究进一步通过将人类皮质类器官体(humancorticalorganoids)移植到无菌小鼠模型中来评估治疗策略的效果。这些类器官体在处理ASOs后,移植到动物模型中,通过观察其在动物体内的行为和整合情况来评估其潜在的临床应用。生物成像与电生理分析对处理过的细胞和组织进行详细的生物成像和电生理测试,包括使用钙成像(calcium...

Nature | 抗体设计的未来:AI技术助力挑战传统药物研发

深度学习是一种基于人工神经网络的学习方法,通过模仿人脑的处理方式来识别复杂的模式和数据。在抗体设计领域,深度学习能够处理和分析庞大的生物信息数据集,包括蛋白质序列、结构和功能数据,从而识别出抗体设计的关键参数。抗体序列优化:利用深度学习模型,研究人员可以预测抗体变异对其亲和力和特异性的影响,从而指导更有效的...

...症的疗效: 临床前研究的系统性回顾和基于随机对照试验的Meta分析

因此,本研究的目的是通过系统性回顾临床前研究(动物模型试验)和随机对照试验的Meta分析来评估益生菌在治疗多发性硬化症的疗效。研究者通过检索PubMed、WebofScience、Cochranecenterofrandomizedclinicaltrials、EMBASE、clinicaltrials和GoogleScholar,手动筛选截止至2020年11月的信息,共计得到3项合格的随机对照...

...护理对癌症幸存者慢性肌骨疼痛的疗效比较——PEACE随机临床试验

加权分析反映了这种把关方法。所有主要终点比较和功率分析均基于本文所述模型的第12周治疗效果。对于步骤1的比较,假设每个针灸组的样本量为144,常规护理组为72,到第12周,所有组的损耗率为20%,双侧显著性阈值为P<0.025,基线和治疗后评估之间的相关性为0.5,我们计算了80%的功率,以检测电针与常规护理以及耳针与常规护...