脱“核” 大背景,货权 + 数据融资市场何去何从?如何激活?

货权的明确与流转,为每一笔交易披上了独立与可靠的华服,使得供应链上的每个节点企业都能在公平的融资舞台上展现自我,从而增强了供应链整体的韧性,使其在面对市场波动或外部冲击时,能够迅速调整,恢复元气。2.数据之光:普惠金融的深化与实践传统供应链金融模式下,普惠金融的光芒因核心企业主导的信用体系之局限而...

如何追溯商品的供应链投资信息?这种追溯方法有哪些实际应用?

供应链追溯的第一步是收集基础数据。这包括商品的生产地、加工过程、运输路径以及最终的销售点。通过这些信息,投资者可以构建一个完整的供应链图谱。接下来,利用现代技术如区块链和物联网(IoT),可以实时监控供应链的每一个环节。区块链技术提供了不可篡改的记录,确保数据的透明性和真实性。物联网设备则可以实时收...

海关数据究竟是什么?外贸人为何如此青睐它?

(3)竞争对手分析了解竞争对手的市场份额分析竞争对手的产品结构研究竞争对手的定价策略(4)供应链优化寻找优质供应商评估供应商的产能和稳定性优化采购和库存策略四、海关数据的优势与局限性1.海关数据的优势(1)准确性高海关数据来自官方记录,准确性和可靠性较高。这使得外贸人可以基于真实数据做...

气候风险分析:物理风险量化分析案例

常见的气候情景分析主要有政府间气候变化专门委员会(IPCC)、央行与监管机构绿色金融网络(NGFS)和国际能源署(IEA)研发的三类方法。政府间气候变化专门委员会(IPCC)在2014年提出系列RCP情景,即代表性浓度路径(RepresentativeConcentrationPathways)。RCP情景主要分为四种,RCP2.6情景为截至2100年气温上升1.0℃;RCP4.5情景...

干货!销售数据分析的四大常用方法和技巧分享

主要包括三大分析的内容指标：最近购买时间（Recency）：了解客户最后一次购买的时间，判断客户活跃度。购买频率（Frequency）：分析客户购买的频率，洞察忠诚度。购买金额（Monetary）：查看客户历史购买金额，发现高价值客户。在客户RFM分析中，不仅可以评估最近购买时间、购买频率和购买金额，还可以结合更多个性化的因素...

数据资产盘点及治理的路径与方法

以供应商元数据为例,它详尽记录了供应商信息、产品详情及采购活动,清晰描绘数据流转路径,反映了从供应商录入到支付完成的全过程(www.e993.com)2024年11月23日。这一过程不仅揭示了数据在企业内部的流转情况,还帮助识别关键数据资源。进一步,基于元数据分析,企业能优化供应商管理,减少资源浪费,同时加强与优质供应商的合作,提升供应链稳定性和效率。

供应链管理的八大绩效分析指标

供应链可以形象的描述从产品或原材料从供应商到制造商、到分销商、再到零售商、直至顾客这一链条移动的过程。供应链管理通过其五大主要功能,即计划、采购、制造、交付和销售,产生两方面效应:降低成本和增加价值。笔者梳理了供应链中八个重点的指标跟大家分享解读一下,是一个框架,以后可以扩展很多细化的内容。通过...

技术干货丨安全数据表MSDS/SDS包括哪些内容?

下游用户有义务了解REACH信息传递的工具（如：安全数据表/扩展安全数据表、使用说明、暴露状况等）。因此，强烈建议下游用户掌握阅读包括用途描述在内的安全数据表/扩展安全数据表信息的方法。为了与供应商暴露状况进行比较，下游用户应利用欧洲化学品管理局指南规定的用途描述，编制自身特定使用条件下的暴露状况。2020年6月...

智慧供应链新纪元:AI技术应用预测与分析

一、AI在供应链领域的应用预测1.预测与需求管理AI通过深度学习、时间序列分析等手段,对历史销售数据、市场趋势、季节性波动等因素进行精准建模,实现对市场需求的准确预测,减少库存积压与缺货风险,优化供应链响应速度。机器学习技术通过构建多层神经网络模型,能够从海量的历史销售数据中自动提取复杂的非线性特征,并通...

大模型在数据领域的十大价值应用

通过这个过程,LLM不仅执行了基本的数据清洗任务,还利用其语言理解能力处理了复杂的模糊情况,如解释相对日期、推断缺失信息等。这大大提高了数据质量,为后续的数据分析和应用奠定了基础。02自然语言查询接口理由:LLM可以理解自然语言,将其转换为结构化查询语言,使非技术用户也能轻松查询复杂数据库,当前比较热的ChatSQ...